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doctorado
EID
inef
REDCap
Research Electronic Data Capture
Seminario de investigación
UPM

REDCap (Research Electronic Data Capture)

 

Tipo de Actividad Formativa: Seminario de investigación.

Duración: 4 horas (2 sesiones de 2 h).

Formato: Presencial (aula 406 - Facultad de Ciencias de la Actividad Física y del Deporte-INEF).

Fechas y horario:   21 y 28 de abril de 18:30 h a 20:30 h.

Aforo: 40 plazas (admisión por riguroso orden de inscripción).

 

Docente: Jesús Troya. Dr. en Medicina por la U. Complutense de Madrid. Especialista en Medicina Interna en el Hospital Universitario María Leonor. Unidad de ensayos clínicos (VIH, VHC, VHB y COVID-19).

Institución organizadora: Facultad de Ciencias de la Actividad Física y el Deporte (INEF) – UPM de Madrid.

 

Actividad: Se presentará un instrumento de investigación novedoso, tanto para el trabajo individual, como para recopilación de datos de diferentes investigadores; avanzar en el conocimiento y en la capacidad de cumplir con los requisitos mínimos para la elaboración por escrito de informes, artículos divulgativos y científicos, y comunicaciones, así como en la capacidad de análisis crítico en la valoración de investigaciones publicadas en diferentes medios de comunicación.

REDCap (Research Electronic Data Capture) es un software de captura de datos electrónicos dirigido a diseñar bases de datos de investigación, incluyendo ensayos clínicos. Fue desarrollada por la Universidad de Vanderbilt, Nashbille, EEUU con el apoyo y subvenciones del Centro Nacional de Recursos de Investigación de EEUU para solventar los problemas más comunes de las bases de datos electrónicas usadas habitualmente en investigación.  En la actualidad este software es utilizado por más de 3.000 instituciones en todo el mundo. Su éxito se basa en su carácter gratuito (para instituciones sin ánimo de lucro) y el soporte continuo del mismo, con implementación progresiva de nuevos recursos. El software REDCap, se distribuye a través del consorcio REDCap e intenta proporcionar soporte informático para investigadores clínicos, así como fomentar una red colaborativa de investigadores institucionales que al mismo tiempo compartan y apoyen el ecosistema REDCap como una herramienta de investigación común. Dicha herramienta permite el desarrollo de CRD electrónicos personalizados que permiten la recopilación de datos a tiempo real entre diferentes investigadores, así como la importación de datos desde otras bases a través de archivos csv así como la exportación de los datos almacenados en diferentes formatos. Se explicará el funcionamiento básico del software, y las claves principales para generar diferentes proyectos de investigación, así como auditar, tratar y exportar los datos almacenados. Se generarán ejercicios prácticos para desarrollar y resolver durante el seminario.

 

Trabajo autónomo: Los/as alumnos/as deberán presentar un trabajo (cuyo modelo se adjuntará), de extensión máxima de 3000 caracteres (aprox. 500 palabras):

1. Descripción breve del seminario con las ideas claves.

2. Resolución de un caso práctico planteado en el seminario.

Evaluación: La evaluación del trabajo autónomo será realizada por dos doctores/as pertenecientes al Programa de Doctorado designados por la Comisión de Posgrado y Doctorado de la Facultad.

 

Plazo de entrega: 30 de mayo de 2022 (hasta las 23:59 h).

 

Certificados: Los/as doctorandos/as con valoración positiva recibirán por email un certificado.

 

La inscripción ha finalizado.

Fechas En hora local del evento

Abr '22

21

18:30 Fecha de inicio

Abr '22

28

20:30 Fecha de fin

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