Descripción

Este itinerario ha sido diseñado como una serie 4 MOOC para cubrir las competencias necesarias para el aprendizaje de los Fundamentos de la Gestión de la Innovación Tecnológica.

Duración

120 horas.

MOOC del itinerario

El itinerario está compuesto por los siguientes cursos:

1. Dirección de la innovación tecnológica
   Este curso tiene como finalidad principal conseguir que el alumno conozca en profundidad las metodologías, modelos y técnicas de gestión de la innovación tecnológica en las organizaciones.
    
2. Nuevas tendencias en gestión de la innovación
   Este curso analiza el alcance y naturaleza cambiante de la gestión de la innovación. Explica el valor de fusionar conocimientos de varias disciplinas, niveles de análisis y métodos de investigación para el estudio de la gestión de la innovación. El módulo argumenta que la gestión de la innovación es un campo impulsado por su práctica, pero se presentan varias teorías que ayudan a explicar su conducta. Se describen cuatro enfoques actuales recurrentes en la innovación: la innovación digital, la innovación de modelos de negocio, la innovación abierta y la innovación sostenible.
    
3. Protección de la innovación tecnológica
   Este curso tiene como finalidad principal analizar la importancia estratégica de los mecanismos de financiación de la innovación y de las patentes como factor generador de valor en las organizaciones.
    
4. Financiación de la innovación tecnológica
   Este curso tiene como finalidad principal analizar el papel estratégico que desempeñan los mecanismos de financiación de la innovación en la creación de valor dentro de las organizaciones.

Los 4 MOOC se imparten de manera gratuita en UPM En Abierto y podrás obtener de manera gratuita un Diploma de Seguimiento de cada uno de ellos al superar el 50% de la calificación total.

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La entrega del premio y del accésit se realizará tras el seminario "La investigación como modo de vida. Reflexiones para científicos jovenes" impartido por el Prof. Jose Viña, Univ. Católica de Murcia y Univ. de Valencia.

A continuación la autora del tesis premiada con el accésit realizará una breve presentación de la misma:
Identification of extremely low frequency electromagnetic field exposure parameter-dependent bioactive windows in tumor and non-tumor cell models
Autora: Isabel López de Mingo
Director: Ceferino Maestú

Posteriormente la autora del tesis premiada con el primer prenio realizará una breve presentación de la misma:
Development of a mathematical model for early prediction of relapses and assesment of chemotherapy resistance in colorectal cancer
Autora: Marta Sánchez Díez
Directores: Juan Manuel Pastor y Mª del Carmen Ramírez

El evento se podrá seguir de manera virtual a través del enlace: https://audiovisuales.upm.es/directo/escuelas/fdp

Para matricularte en este MOOC pulsa sobre "Inscribirse". Te dirigirá a UPM En Abierto, donde deberás identificarte con tu correo UPM o como usuario externo a la universidad e introducir la clave de matriculación:

Este MOOC se imparte en UPM En Abierto y podrás obtener de manera gratuita un Diploma de Superación del curso al superar la calificación de 5 en cada uno de los módulos.

Todos los cursos MOOC de la UPM son online, asíncronos y gratuitos.

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Duración del curso

54 horas (6 semanas).

Descripción del curso

Se abordan y revisan aspectos básicos para iniciar el proceso de investigación con seguridad y competencia, promoviendo el dominio del método científico.

Objetivos del curso

- Adquirir las bases conceptuales y las técnicas para la realización de un trabajo de investigación de forma sistemática.

- Formular hipótesis de investigación y establecer los mecanismos para su validación y contraste.

- Buscar y recuperar información documental para el desarrollo de trabajos de investigación.

- Valorar la importancia de las fuentes documentales y seleccionar aquellas que sean más interesantes para la publicación de sus trabajos de investigación.

- Revisar los elementos necesarios para elaborar documentos para la difusión de resultados de investigación y conocer el proceso de publicación.

- Valorar las normas de estilo para la presentación oral de trabajos científicos en congresos.

¿A quién va dirigido el curso?

El curso se dirige a personas con vocación investigadora, con necesidad de revisar y actualizar sus competencias para el desarrollo de trabajos de investigación. Especialmente de interés para quienes están iniciando el Doctorado.

Conocimientos previos recomendados

Se recomienda conocimiento básico de terminología y conceptos iniciales en relación con el ámbito científico.

Requisitos técnicos

Los recursos necesarios son los básicos para el seguimiento de formación online. Dispositivos móviles y conexión a internet, así como acceso a procesador de textos, hoja de cálculo, bases bibliográficas, Scopus y Web of Science.

Sistema de evaluación

Entendemos la evaluación como herramienta que facilita información acerca de si los estudiantes alcanzan los objetivos previstos, desarrollando las competencias implicadas. La entendemos como un proceso continuo, personal, que permite ofrecer orientaciones al estudiante para mejorar, si es posible, su desempeño especifico. Los instrumentos de evaluación con los que se cuenta son:

• Realización de ejercicios prácticos y cuestionarios de autocorrección para aplicar los conocimientos adquiridos:

   - en cada módulo, para ver el avance continuo

   - al final del curso, para valorar el aprendizaje de forma global.

En resumen, todas las acciones serán acumulativas, con corrección automatizada y concluirán con la realización de una prueba tipo test final, que pondrá de manifiesto lo aprendido durante el desarrollo del MOOC.

Después del éxito que tuvo la edición anterior del Simposio de Fuerza, nos complace anunciaros que nos volveremos a encontrar en el XVII Simposio Internacional de Actualizaciones en Entrenamiento de la Fuerza, durante los días 23 y 24 de octubre de 2026, en Madrid.
 

En el SDF tiene cabida todo lo que tiene que ver con el entrenamiento, la preparación física, la fisiología del ejercicio, la medicina deportiva y el ejercicio físico y la salud. El SDF no es solo fuerza, es mucho más. El programa siempre incluye a los mejores científicos y profesionales de las Ciencias de la Actividad Física y del Deporte.

Si eres entrenador, preparador físico, científico del deporte, estudiante CAFYD, etc., el SDF es el evento donde actualizarse y compartir vivencias y conocimientos con otros profesionales de este campo.

Te esperamos en EL SIMPOSIO DE FUERZA más importante de nuestro país.

Simposio de Fuerza 2026: Fuerza es Salud.

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Duración del curso

48 horas (6 semanas).

Descripción del curso

OpenSEES es un programa de código abierto para desarrollar aplicaciones que simulen el comportamiento estructural y geotécnico frente a cargas sísmicas. El objetivo de OpenSEES es avanzar en el modelado y simulación en la ingeniería sísmica mediante un entorno de código abierto.

Objetivos del curso

El objetivo de este MOOC es el de introducir a los participantes en el modelado análisis lineal y no lineal de estructuras frente a cargas sísmicas a partir del software OPENSEES. En el cursos se abordarán no solo la madera de modelar, analizar e interpretar los resultados del programa, sino también los fundamentos básicos subyacentes al programa.

¿A quién va dirigido el curso?

Ingenieros estructurales, civiles y arquitectos.

Conocimientos previos recomendados

Se recomienda tener conocimientos en el diseño cálculo y construcción de estructuras. Nociones de hormigón armado y acero estructural. Así como nociones básicas de dinámica estructural.

Requisitos técnicos

Los estudiantes necesitaran de un ordenador personal doméstico con conexión a internet.

Sistema de evaluación

Será sobre temas generales de dinámica estructural, para conocer el nivel de conocimientos de los estudiantes. El formato será en forma de cuestionario no evaluable.

Evaluación de tema: Al final de cada tema/sección se formularán 5-10 preguntas en formato test. El conjunto de estas evaluaciones supone el 40% de la nota.

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Duración del curso

80 horas (8 semanas).

Descripción del curso

MOOC dirigido a conocer el origen y los procesos de extracción, tratamiento y procesamiento de los áridos, que son las materias primas más usadas después del agua, así como conocer su aplicación en la vida diaria y en la industria. Incluyendo los aspectos relacionados con la sostenibilidad, medio ambiente y dimensión social, junto con la digitalización e inteligencia artificial de los procesos.

Objetivos del curso

El objetivo de este curso es que el alumno adquiera conocimientos fundamentales sobre los áridos, su origen, su explotación, las aplicaciones más importantes, el reciclado sostenibilidad e interacción con el medio ambiente y procesos de digitalización que se están aplicando y desarrollando en esta industria. Está estructurado en módulos en los que se exponen los conceptos básicos.

¿A quién va dirigido el curso?

Estudiantes de universidad, bachillerato y secundaria. Egresados. Profesores de universidad, bachillerato y secundaria. Interesados..

Conocimientos previos recomendados

No es necesario ningún conocimiento previo, aunque se recomienda tener conocimientos básicos de Geología y Minería.

Requisitos técnicos

Ordenador.

Sistema de evaluación

Cuestionarios. Una evaluación por módulo.

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Duración del curso

63 horas (7 semanas).

Descripción del curso

El objetivo es que adquieras una visión global de los procesos geohidrológicos que afectan al estado de las costas, fenomenología que puede modificar el litoral y ocasionar daños a infraestructuras y servicios de los usuarios de la costa. Vamos a estudiar dos de los procesos con mayor potencial de afección a la vida y a la sostenibilidad de la costa y sus usos: la recesión costera y las inundaciones provocadas por tsunamis.

Objetivos del curso

El curso que vas a realizar aborda cuestiones que van de lo general a lo concreto, centrándose en los riesgos costeros. De entre los diversos riesgos que existen y pueden afectar o modificar el litoral, nos concentraremos en la recesión costera y los tsunamis. A la finalización del curso, los alumnos estarán mejor capacitados para contribuir a la planificación del territorio como apoyo para la toma de decisiones en cuanto concierne al ámbito costero, y en particular, en el contexto actual de cambio global y cambio climático. Para ello, aprenderás herramientas para la gestión, el cálculo, la predicción y la estimación de pérdidas económicas que podrían causar dichos riesgos. Además, el curso cubre los objetivos 4 (Educación de calidad), 11 (Ciudades y Comunidades sostenibles) y 13 (Acción por el clima) de desarrollo sostenible de las Naciones Unidas.

¿A quién va dirigido el curso?

Los destinatarios del MOOC son alumnos de último curso de titulaciones relacionadas con las ciencias de la Tierra (4º curso) así como a alumnos de máster y doctorado. También se dirige a profesionales, gestores del territorio costero y a los responsables de la toma de decisiones y de la planificación espacial de las comunidades costeras.

Conocimientos previos recomendados

• Mecánica de rocas y suelos.
• Riesgos Geológicos.
• Geomorfología.
• Geología.

Requisitos técnicos

El alumno necesitará un medio digital para seguir el curso, y si tiene redes sociales, pues también podrá interactuar con la red que se montará durante el curso.

Sistema de evaluación

En el final de cada módulo, se propondrá una actividad tipo test obligatoria que consistirá en una serie de preguntas teórico-prácticas.

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Duración del curso

51 horas (12 semanas).

Descripción del curso

Este curso está dirigido a personas interesadas en adquirir un conocimiento básico sobre biomateriales: profesionales que no estudiaron esta materia y que les interesa por su trabajo, estudiantes universitarios que quieren añadir estos conocimientos a su formación, y cualquier persona interesada en el tema. Sólo son necesarios conocimientos previos básicos de física y química.

Objetivos del curso

El curso provee una amplia introducción a los biomateriales. Para permitir que cualquier persona, con conocimientos básicos de física y química pueda cursarlo, un bloque inicial incluye una introducción a los conocimientos de ciencia de materiales necesarios para los temas posteriores.
El curso permitirá al alumno (a) conocer las familias de biomateriales que se utilizan actualmente, (b) saber escoger y aplicar un material a partir de sus propiedades y comportamiento mecánico y químico, (c) conocer las principales propiedades y comportamiento mecánico de los tejidos y sistemas fisiológicos animales, especialmente humanos y (d) conocer y ser capaz de diseñar biomateriales para que sus propiedades guarden similitudes con los tejidos humanos.

¿A quién va dirigido el curso?

Cualquier persona, con conocimientos básicos de matemáticas, física y química pueda cursarlo, un bloque inicial incluye una introducción a los conocimientos de ciencia de materiales necesarios para los temas posteriores.

Conocimientos previos recomendados

El alumno debe tener conocimientos básicos de matemáticas, física y química.

Requisitos técnicos

Conexión a internet para seguir el curso en la plataforma.

Sistema de evaluación

Las evaluaciones se realizarán a través de cuestionarios y ejercicios. Cada módulo contiene aproximadamente 10-15 cuestiones/ejercicios finales.

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Duración del curso

40 horas (10 semanas).

Descripción del curso

El curso aborda los aspectos históricos y constructivos de la arquitectura subterránea, haciendo énfasis en el arco mediterráneo y considerando aspectos novedosos en el estudio de las casas cueva y bodegas. Se abordarán aspectos relacionados con las tipologías constructivas, justificación geológica de los emplazamientos y estabilidad geotécnica y estructural de las casas cueva.

Objetivos del curso

• Conocer la distribución geográfica y geológica de las casas cueva y bodegas
• Conocer la historia del hábitat subterráneo en la zona mediterránea
• Conocer diferentes tipologías constructivas de casas cueva y bodegas
• Conocer las características bioclimáticas del espacio subterráneo
• Conocer los ensayos de laboratorio más relevantes para análisis de suelos y rocas aplicables a casas cueva
• Analizar la estabilidad de las casas cueva y bodegas
• Aplicar diferentes metodologías de análisis a través de casos prácticos

El alumnado después del curso podrá responder a las preguntas:

• ¿Qué ventajas a nivel bioclimático tiene una casa cueva?
• ¿Desde cuándo y porque se ha desarrollado las casas cueva y las bodegas subterráneas?
• Que tipologías de vivienda subterránea hay
• ¿Es algo histórico o vuelve a estar de moda, por qué? ¿Donde?
• ¿En qué tipos de terreno se excavan?
• ¿Cómo analizamos evaluamos su estabilidad?

¿A quién va dirigido el curso?

El MOOC está destinado al público en general y en especial al alumnado de bachillerato y carreras técnicas que deseen ampliar sus conocimientos sobre aspectos “curiosos” de las cuevas habitadas.

Conocimientos previos recomendados

No se requieren, el curso ha sido concebido para ser autosuficiente, dando todas las herramientas necesarias para su correcto seguimiento.

Es recomendable un nivel de conocimiento de ciencias de bachillerato.

Requisitos técnicos

Ordenador con conexión a internet. Teléfono móvil con lector de códigos QR.

Sistema de evaluación

Preguntas durante el visionado de los vídeos con respuestas breves (si/no/una palabra) sobre los contenidos que se acaban de explicar.

Al final de cada capítulo el alumno deberá responder a un cuestionario relacionado con la materia de cada capítulo (vídeos, texto, ideas expuestas en el foro…)

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Duración del curso

25 horas (8 semanas).

Descripción del curso

Tecnologías emergentes en ciberseguridad: introducción, fundamentos, herramientas, aplicaciones (IA, IoT, 5G/6G) y análisis práctico.

Objetivos del curso

Los objetivos de aprendizaje de este curso son:

• Comprender los fundamentos de sistemas IA aplicada a la ciberseguridad.
• Comprender los fundamentos de sistemas IoT aplicados a ciberseguridad.
• Comprender los fundamentos de sistemas en comunicaciones 5G/6G.
• Adquirir los conocimientos necesarios para ser capaz de diseñar un sistema aplicando tecnologías emergentes desde un punto de vista de ciberseguridad.
• Obtener un pensamiento crítico de decisión sobre qué tipo de herramientas es mejor utilizar en cada caso concreto.
• Aprender los lenguajes necesarios para la creación y sistemas de ciberseguridad aplicando tecnologías emergentes.
• Aplicar los conocimientos adquiridos para el desarrollo y validación de sistemas de ciberseguridad aplicando tecnologías emergentes.
• Identificar artículos de interés relevantes como artículos científicos enmarcados en el estado del arte para el desarrollo soluciones basadas en tecnologías emergentes.
• Identificar artículos de interés relevantes como artículos científicos enmarcados en el estado del arte para el desarrollo soluciones basadas en tecnologías emergentes.
• Evaluar las principales características de soluciones existentes desarrolladas a partir de publicaciones relevantes en el estado del arte.

¿A quién va dirigido el curso?

Ingenieros a punto de graduarse, y en general a cualquier interesado en el contenido impartido, que desee identificar el estado del arte contextual, mediante la evaluación de artículos científicos de alto impacto, comparar las tecnologías emergentes, introducir el desarrollo de soluciones de sistemas basadas en IA, IoT y comunicaciones 5G/6G desde el punto de vista de ciberseguridad.

Conocimientos previos recomendados

Cualquier ingeniero con conocimientos básicos de ingeniería enmarcados en el área de telemática, como programación básica en Python, Conocimiento de Sistemas Linux y conocimiento redes de ordenadores. Es decir que tengan un conocimiento básico y hayan desarrollado una aplicación de tipo básica durante su formación de ingeniería) podrá acceder al curso ya que está diseñado para empezar por la base y terminar por los conceptos avanzados

Requisitos técnicos

Ordenador con conexión a internet. Plataformas de ofimática como Microsoft Office.

Sistema de evaluación

El curso cuenta con actividades de evaluación de cuatro tipos:

1. Elaboración de tablas comparativas desde el punto de vista de diseño y resultados obtenidos de trabajos relevante de interés técnico científico
2. Tests de contenidos al final de cada módulo
3. Ejercicios o tareas de desarrollo de código corregidos con flags mediante cuestionarios
4. Ejercicios o tareas de desarrollo de código corregidos mediante evaluación entre pares p2p

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Duración del curso

60 horas.

Descripción del curso

En este curso se exponen las principales formaciones arbóreo-arbustivas (y algunas especies herbáceas acompañantes) que se pueden encontrar en la Comunidad de Madrid y algunas comunidades más de tipo herbáceo por sus particularidades de sustrato o requerimientos ecológicos. Se relacionan dichas comunidades vegetales con los principales factores ambientales que condicionan su presencia y distribución.

Objetivos del curso

• Conocer la diferencia entre flora y vegetación
• Conocer los principales factores ambientales que determinan la presencia/ausencia y el área de distribución de las principales comunidades vegetales que se pueden encontrar en la Comunidad de Madrid.
• Conocer cuáles son dichas formaciones vegetales y sus principales características en cuanto a requerimientos ecológicos 
• Conocer las principales especies de cada formación vegetal
   

¿A quién va dirigido el curso?

Principalmente alumnos de Ingenierías "verdes" de la UPM (Ing. Forestal, I. Medio Natural, I. Agrícola, I. Agroambiental) y otras titulaciones de índole biológico (Grado en Biología, G. Cc Ambientales, G. Ciencia Agronómica, etc.) y alumnos de Máster de Biodiversidad, Conservación y similares.

Conocimientos previos recomendados

Se recomienda haber cursado previamente asignaturas como Botánica General, Biología Vegetal, Ecología, aunque no son indispensables.

Requisitos técnicos

Ordenador con conexión a internet y visualizador de vídeos y PDFs.

Sistema de evaluación

Se evaluará la superación de cada tema mediante cuestionarios tipo test múltiple, con tres intentos permitidos y una calificación mínima de 5 sobre 10.

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Duración del curso

40 horas.

Descripción del curso

Curso práctico para la vigilancia tecnológica y revisión científica, desarrollando competencias digitales en el uso de IA.

Objetivos del curso

El objetivo principal del MOOC es facilitar un recurso para mejorar la competencia de Visión Espacial, de una manera innovadora respecto a los recursos disponiblesactualmente en internet.

Otros objetivos que también se pretenden son:

• Desarrollo de competencias digitales
• Adquisición de competencias de uso práctico de la IA
• Aproximación a la vigilancia tecnológica
• Aproximación a las fuentes bibliográficas de carácter científico-técnico
• Desarrollo del juicio crítico informado sobre la IA
• Automatización de procesos: los flujos de trabajo
• Discusión ética sobre el empleo de la IA y su función social

¿A quién va dirigido el curso?

Estudiantes de máster (especialmente los orientado a la investigación) en todas las ramas del conocimiento. - Estudiantes de doctorado, en todas las ramas del conocimiento - Ingenieros interesados en actualizarse en temas específicos (de cualquiera de las ramas del conocimiento o de la tecnología) - Profesionales responsables de vigilancia tecnológica - Especialistas en temas específicos que quieran mantenerse actualizados

Conocimientos previos recomendados

• Programación en lenguaje Python.
• Manejo de interfaces de programación.
• Conceptos básicos de Inteligencia Artificial.
• Fundamentos de la escritura científica.

Requisitos técnicos

• Conocimientos básicos de programación. Lenguaje Python.
• Fundamentos del método científico.

Sistema de evaluación

12 cuestionarios de conceptos básicos (autocorregidos) 8 actividades prácticas (autocorregidas) 1 proyecto final: desarrollo de un verdadero estudio sobre una temática de interés 2 entregas de resultados (autocorregidas) 2 revisiones entre pares

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Duración del curso

28 horas (7 semanas).

Descripción del curso

La emergencia climática actual exige una adaptación rápida y eficaz del parque inmobiliario existente a las condiciones actuales y futuras del clima, con un consumo de energía nulo. Esto se materializa en los cambios sucesivos de normativas (la última modificación de Abril de 2024), cada vez más exigentes y los incentivos que, desde la Unión Europea, se implementan para favorecer la transición energética. En este contexto, la previsión del funcionamiento de los edificios es clave para adoptar las medidas de actuación que sean más eficaces con el mínimo coste. Sin embargo, nos encontramos con el hecho de que la caracterización de materiales usados para las simulaciones no se corresponde con sus características reales y, por lo tanto, que genera una gran discrepancia entre el comportamiento previsto y el real durante el uso de la edificación.

Dado que la envolvente arquitectónica es el subsistema constructivo por el que se producen los intercambios energéticos interior/exterior, ha de ser ésta la prioritaria en su caracterización. Y, entre los elementos más significativos hemos de destacar los acristalamientos por su gran sensibilidad en el comportamiento global, por sus elevadas transmitancias térmicas en comparación con la superficie opaca así como también por la elevadas ganancias solares que compiten con la iluminación interior.

Con estas premisas, el curso muestra los resultados del proyecto Op4Built que propone una caracterización detallada de los elementos de acristalamiento para edificaciones, en términos de reflectancia y transmitancia. La novedad de la investigación radica en que, frente al uso de una geometría específica y única que propone la base de datos internacional IGDB, los acristalamientos se caracterizan en su comportamiento en función del ángulo de incidencia y de recepción de la radiación reflejada, aproximándose al comportamiento real de dichos materiales y buscando que dichas características puedan implementarse en las simulaciones energéticas.

Objetivos del curso

El objetivo principal del curso es dotar al alumnado de herramientas de caracterización detallada, para mejorar la simulación energética de los edificios. Y, específicamente, se proponen los siguientes objetivos:

• Entender la repercusión del acristalamiento en la envolvente arquitectónica
• Conocer los parámetros de caracterización de los acristalamientos
• Entender los métodos de ensayo y de caracterización de los acristalamientos
• Conocer el uso de las herramientas de caracterización en la simulación de objetos
• Conocer la aplicación de la caracterización pormenorizada de vidrios en la simulación energética 
• Conocer cómo se monitorizan los sistemas de acristalamiento
• Conocer líneas futuras de investigación 

¿A quién va dirigido el curso?

Ingenieros/as y Arquitectos/as especialistas en eficiencia energética, para dotarles de herramientas para la optimización energética de las soluciones de acristalamiento.

El curso está orientado hacia el Life Long Learning (LLL) recogido en otros países de nuestro entorno, que permite una actualización de la formación específica y adaptada.

Conocimientos previos recomendados

Conocimientos básicos de eficiencia energética y el uso de herramientas informáticas de simulación. El curso aborda desde contenidos genéricos a específicos, por lo tanto, se propone que cualquier persona pueda seguirlo.

Sistema de evaluación

El sistema de evaluación consistirá la realización de cuestionarios al final de cada uno de los módulos, que computará un 60% de la calificación final, y la realización de un ejercicio final, que computará un 40%.

El diploma de superación del curso se obtendrá automaticamente al superar el 50% de los puntos en la evaluación, y es gratuito.

En cuanto a la evaluación progresiva, ésta, como se ha indicado consistirá en la realización de un test al final de cada módulo con el que se pretende verificar la comprensión de los contenidos abordados en cada uno de ellos. Dichos cuestionarios recogen preguntas tanto de los vídeos como de las lecturas complementarias. En cada pregunta de los cuestionarios se recogerán cuatro respuestas, de las cuales, sólo una será válida. El número de intentos será de tres, y cada módulo tendrá un peso relativo en la calificación final, en concreto:

• Módulo 1: 0,50 puntos
• Módulo 2: 0,75 puntos
• Módulo 3: 1 puntos
• Módulo 4: 1 puntos
• Módulo 5: 0,75 puntos
• Módulo 6: 0,75 puntos
• Módulo 8: 1,25 puntos

Adicionalmente, se ha incorporado el reto de que, sobre una edificación, se evalúe la incidencia de los sistemas de acristalamiento. Este ejercicio tiene una puntuación de 4 puntos sobre 10 y el número de intentos será de uno.

Finalmente, no se limitará el acceso a los módulos si no se han superado las actividades propuestas, de cara a que el alumnado pueda avanzar en el conocimiento del temario.

Viernes 25 de septiembre de 2026 durante todo el día ¡Consulta el programa!

La Universidad Politécnica de Madrid vuelve a sumarse a la Noche Europea de los Investigadores e Investigadoras con una programación de actividades gratuitas que acercan la investigación a la ciudadanía de una forma práctica, participativa y amena. A lo largo del 25 de septiembre podrás descubrir cómo la ciencia y la tecnología forman parte de nuestro día a día a través de talleres, experimentos, visitas guiadas, juegos y retos diseñados por el personal investigador de la UPM.

La programación incluye propuestas para todos los públicos: desde familias y público general que quieran conocer de cerca la investigación que se realiza en la universidad, hasta jóvenes interesados en la ciencia y la tecnología. Podrás explorar cómo la luz se transforma en electricidad gracias a la energía solar, fabricar dispositivos de almacenamiento de energía con grafeno, descubrir cómo se elaboran los microchips en una sala blanca utilizando materiales cotidianos, adentrarte en el fascinante mundo de las plantas y la biotecnología, investigar el cambio climático mediante datos reales, comprender cómo la inteligencia artificial ayuda a estimar riesgos médicos o participar en una divertida yincana sobre sostenibilidad.

Muchas de las actividades están especialmente dirigidas a centros escolares, ofreciendo al alumnado de Educación Secundaria, Bachillerato y Formación Profesional la oportunidad de participar en experimentos reales y conocer de primera mano el trabajo del personal investigador. Al mismo tiempo, varias propuestas abren sus puertas a familias y al público general, para que cualquier persona con curiosidad pueda vivir la ciencia desde dentro.

Elige la actividad que más te interese e inscríbete para disfrutar de una jornada única en la que descubrirás que la investigación está mucho más cerca de lo que imaginas.

VER PROGRAMA

Actividad promovida por la Unidad de Cultura Científica e Innovación (UCC+i) del Vicerrectorado de Innovación, Emprendimiento y Transferencia.

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Duración del curso

50 horas (10 semanas).

Descripción del curso

Herramientas de gestión de la Organización de la Producción: conceptos teóricos, ejercicios prácticos resueltos en Excel y simulaciones visuales.

Objetivos del curso

Esta acción formativa buscar generar valor y conocimiento para los estudiantes centrando su construcción en 3 tipos de contenidos: conceptos básicos de teoría; ejercicios resueltos mediante hojas de cálculo convertibles en plantillas; y simulación de eventos discretos-construcción de gemelos digitales mediante la aplicación FlexSim. En añadidura, se incluyen principios básicos de competencias transversales como diseño CAD mediante Onshape; simulación de solicitaciones por métodos numéricos gracias a Simscale; gestión de grandes cantidades de datos a través de Microsoft Power BI e introducción a la inteligencia artificial con Knime. El temario lo conforman las siguientes unidades didácticas: Introducción a los sistemas productivos; Diseño y desarrollo de productos y procesos; Gestión de stocks; Previsión de demanda; Planificación de operaciones; Herramientas MRP, MP y BOM; Control de producción y Lean manufacturing.

¿A quién va dirigido el curso?

Ingenieros responsables de dirigir la producción de una empresa; titulados de ciclos formativos de grado superior de especialidades afines; estudiantes de las antedichas disciplinas; y en general todo aquel interesado en adquirir una buena formación teórico-práctica sobre organización de la producción de manera ágil y amigable.

Conocimientos previos recomendados

No se precisan conocimientos previos para un correcto seguimiento del curso. No obstante, en aras de un óptimo aprovechamiento de las competencias volcadas en esta acción formativa, se recomienda adquirir o repasar conceptos básicos de Matemáticas y Estadística relacionados con economía y finanzas, así como competencias básicas en programas informáticos de diseño CAD, simulación de eventos discretos y tratamiento de grandes cantidades de datos.

Requisitos técnicos

Bastará con un ordenador compatible PC que visualice presentaciones tipo PowerPoint o pdf o similar; que edite hojas de cálculo tipo Excel o similar; así como que ejecute determinados programas descargables (FlexSim, PowerBI y Knime) y/o computables en la nube (Onshape y Simscale).

Sistema de evaluación

Para el período de tiempo de normal desarrollo del curso, se programan ejercicios en línea con preguntas tipo test autocorregibles a través de plataforma Moodle y con posibilidad de embeber texto, ejercicios resolubles con hojas de cálculo o con aplicaciones informáticas como las mencionadas en páginas precedentes (simulaciones de FlexSim o Simscale, diseño CAD con Onshape, inteligencia de negocios con Power BI o ingeniería de datos con Knime).

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Duración del curso

36 horas (8 semanas).

Descripción del curso

En el curso se imparten conocimientos y herramientas basadas en las tecnologías de Información Geográfica (TIGs) que permiten trabajar con datos que tienen una componente espacial, como mapas o fotografías aéreas. Se presentarán conceptos esenciales para realizar un análisis de las componentes de la matriz ambiental territorial y las interrelaciones entre el medio natural y los asentamientos urbanos.

Parte de la necesidad de dotar a los profesionales y futuros profesionales relacionados con la planificación urbana y territorial, de conocimientos que les permitan identificar y comprender los recursos naturales, la biodiversidad y los ecosistemas existentes, de cara a incorporar criterios medioambientales en su toma de decisiones.

Objetivos del curso

- Aprender a sistematizar, organizar y especializar la información ambiental más relevante en determinados ámbitos.

- Analizar la capacidad del territorio para soportar diferentes actividades humanas, en función de las peculiaridades y características intrínsecas del mismo.

- Conocer y manejar las herramientas básicas basadas en los SIG para la caracterización, análisis y gestión del paisaje y el territorio.

¿A quién va dirigido el curso?

- Profesionales y estudiantes del sector del Urbanismo, la planificación urbana y la gestión del territorio.

- Profesionales y estudiantes de los sectores de Medio Ambiente, Movilidad y Vivienda.

- Profesionales y estudiantes del sector de transformación/regeneración urbana.

Conocimientos previos recomendados

Se recomienda contar con conocimientos previos básicos en urbanismo, geografía y representación del territorio.

Requisitos técnicos

Conexión a internet. Instalación del programa ArcGIS Pro. Podrá instalarse una prueba gratuita durante 3 años para personal UPM (estudiante, PDI o PTGAS) o durante 21 días usando una cuenta de correo institucional (ya sea de una empresa privada o entidad pública). No es posible descargarlo con cuentas @gmail.com @hotmail.com

Sistema de evaluación

Se realizará un test de evaluación de unas 5-7 preguntas por cada uno de los temas impartidos.

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Duración del curso

50 horas (12 semanas).

Descripción del curso

Este curso está dirigido a personas interesadas en adquirir un conocimiento básico sobre biomateriales: profesionales que no estudiaron esta materia y que les interesa por su trabajo, estudiantes universitarios que quieren añadir estos conocimientos a su formación, y cualquier persona interesada en el tema. Sólo son necesarios conocimientos previos básicos de física y química.

Objetivos del curso

El curso provee una amplia introducción a los biomateriales. Para permitir que cualquier persona, con conocimientos básicos de física y química pueda cursarlo, un bloque inicial incluye una introducción a los conocimientos de ciencia de materiales necesarios para los temas posteriores. El curso permitirá al alumno (a) conocer las familias de biomateriales que se utilizan actualmente, (b) saber escoger y aplicar un material a partir de sus propiedades y comportamiento mecánico y químico, (c) conocer las principales propiedades y comportamiento mecánico de los tejidos y sistemas fisiológicos animales, especialmente humanos y (d) conocer y ser capaz de diseñar biomateriales para que sus propiedades guarden similitudes con los tejidos humanos.

¿A quién va dirigido el curso?

Cualquier persona, con conocimientos básicos de matemáticas, física y química pueda cursarlo, un bloque inicial incluye una introducción a los conocimientos de ciencia de materiales necesarios para los temas posteriores.

Conocimientos previos recomendados

El alumno debe tener conocimientos básicos de matemáticas, física y química.

Requisitos técnicos

Conexión a internet para seguir el curso en la plataforma.

Sistema de evaluación

Las evaluaciones se realizarán a través de cuestionarios y ejercicios. Cada módulo contiene aproximadamente 10-15 cuestiones/ejercicios finales.

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Duración del curso

35 horas (8 semanas).

Course Description

Natural Language Processing, or NLP, is one of the traditional research areas within the field of Artificial Intelligence. Today, thanks to the emergence of language models like ChatGPT, this field enjoys great popularity. However, to understand such complex language models, it is essential to grasp the basic concepts of NLP: Why did it emerge? What is it used for? What tools are employed? What tasks does it encompass? This course aims to answer all these questions. Over the course of 7 modules, the fundamental concepts of NLP, its main tasks and applications, as well as a set of essential tools, will be presented. All of this will be supported and illustrated with real and practical examples, offering a global and realistic view of the uses and potential of this field.

Course Objectives

Upon completion of the course, students are expected to:

• Gain a global understanding of the field of Natural Language Processing, including its basic concepts, tasks, and applications.

• Be able to apply the tools and proposed solutions to problems specific to Natural Language Processing.

• Be capable of designing, coding, and deploying the proposed solutions in real-world environments, assessing their feasibility.

• Be able to discover or propose new solutions based on the concepts and tools learned throughout the course.

Who is this course for?

This MOOC is not exclusively aimed at users with a technical background, but also welcomes participants with a less technical profile who are interested in the field, such as linguists. Upon completing the course, graduates will have acquired both theoretical and practical knowledge in the area of NLP, enabling them to design solutions to address potential challenges they may encounter. In addition to designing these solutions, graduates will also be equipped to implement them, thanks to the course’s practical approach. Therefore, regardless of the participants' initial background and training, the final profile of graduates will be multidisciplinary in nature.

Previous Knowledge

• Programming knowledge

• Familiarity with the Python programming language

Regarding the resources needed to take the course, students will need a computer with internet access and, optionally, a Google account.

Evaluation

At the end of the course, students will be required to design and code a series of solutions for a predefined set of tasks, which will be submitted and automatically evaluated. Successfully completing this assignment will be necessary in order to pass the course.

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Duración del curso

36 horas (12 semanas).

Descripción del curso

El curso explica el proceso del proyecto estructural de diez edificios, de complejidad creciente, empezando desde edificios de viviendas o pequeñas instituciones, pasando por soluciones (fundamentalmente de cubierta) para grandes espacios, a los problemas ligados a las intervenciones de carácter singular, sin olvidar las condiciones particulares de los problemas de rehabilitación y reforma. Para cada uno de los edificios se describen las intenciones formales o estilísticas manejadas por los arquitectos, y los correspondientes condicionantes que estos suponen para la geometría y comportamiento de la estructura, los condicionantes de lugar, normativos, así como los ligados a la tipología y los materiales estructurales elegidos, y el proceso de decisión requerido para hacer compatibles dichos condicionantes en el desarrollo del proyecto de la estructura adoptada y construida finalmente. Se presentan por los autores responsables de la estructura, del cuadro docente del MOOC.

Objetivos del curso

- Plantear las tipologías estructurales más adecuadas para nuevos edificios.
- Detectar los problemas críticos en dicho planteamiento y anticipar su solución.
- Establecer un orden de magnitud para los elementos estructurales.
- Poner en contexto la solución asegurando la viabilidad de los detalles estructurales relevantes.

¿A quién va dirigido el curso?

Universidad Politécnica de Madrid 6 Modelo de compromiso El perfil de alumno al que se dirige el curso es el de ingeniero o arquitecto junior (recién titulado o en vías de finalizar los correspondientes estudios) o que con una cierta experiencia profesional, desee profundizar en la incorporación de las técnicas de proyecto estructural al desarrollo del proyecto arquitectónico.

Conocimientos previos recomendados

Es precisa una formación previa en las bases de la ingeniería estructural, incluyendo conocimientos de resistencia de materiales, de teoría de análisis de estructuras y del comportamiento básico de los materiales estructurales y una cierta experiencia (sea por vía académica o profesional) en la concepción y desarrollo de proyectos de edificación.

Requisitos técnicos

Los de la plataforma.

Sistema de evaluación

Cuestionarios, uno por tema.

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Duración del curso

50 horas (7 semanas).

Descripción del curso

Curso para la mejora de la visión espacial mediante piezas 3d descargables de dificultad creciente y ejercicios de búsqueda en la imagen.

Objetivos del curso

El objetivo principal del MOOC es facilitar un recurso para mejorar la competencia de Visión Espacial, de una manera innovadora respecto a los recursos disponiblesactualmente en internet.

Otros objetivos que también se pretenden son:

• Realizar un curso que sea atractivo para los alumnos, centrado en la práctica y con materiales novedosos.
• Mejorar la competencia de los alumnos preuniversitarios en Dibujo Técnico, para facilitar su incorporación a la Universidad, así como para fomentar un mayor interés por las carreras técnicas.

El principal objetivo de aprendizaje es mejorar la inteligencia visual espacial, entendiendo ésta como “la capacidad de percepción de la realidad y sus detalles para la formación de modelos mentales que puedan ser rotados y manipulados de manera
abstracta, o bien reproducidos gráficamente”.

A partir de ella se pueden especificar los siguientes objetivos:

• Identificar y manipular formas y objetos en el espacio: los estudiantes aprenderán a identificar diversas formas geométricas y serán capaces de manipular estos objetos visualmente.
• Visualizar estructuras tridimensionales: los estudiantes aprenderán a representar objetos en tres dimensiones (imaginar, planificar y modelar estructuras espaciales), lo que mejorará su comprensión de cómo diferentes elementos interactúan y se relacionan en un espacio

¿A quién va dirigido el curso?

Alumnos de Educación Secundaria Obligatoria y Alumnos de Bachillerato Alumnos de Primer Curso de Grados de Ingeniería y Arquitectura.

Conocimientos previos recomendados

No se requieren conocimientos previos.

Requisitos técnicos

Conexión a internet. (Durante el curso se recomienda la visualización tridimensional de piezas, la cual se puede realizar mediante visores online gratuitos).

Sistema de evaluación

En cada módulo habrá cinco piezas 3D y para cada pieza tres ejercicios (seleccione la vista, encuentra el error y dibuja la vista). Cuestionario al final del curso de acuerdo con las bases de la convocatoria.

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Duración del curso

25 horas (5 semanas).

Descripción del curso

El curso presentará los principales elementos y conceptos que permiten entender el apasionante mundo de los drones. Para ello, se describirán y analizarán los pilares del funcionamiento, operación, regulación, vuelo y misiones de los drones. Desde un lenguaje sencillo y riguroso, se propone para interesados en este campo, de forma que con unos conocimientos mínimos, se pueda seguir sin dificultades.

Objetivos del curso

1. Conocimiento de la historia y evolución de las aeronaves no tripuladas.
2. Conocimiento de los elementos que configuran los sistemas aéreos tripulados por control remoto (RPAS, drones).
3. Descripción de los criterios de clasificación de estas aeronaves.
4. Conocimiento y comprensión de los tipos de aeronaves y sus características básicas de vuelo.
5. Enumeración de las principales misiones que pueden llevar a cabo.
6. Somera descripción de las regulaciones actuales relativas a la operación de drones.
7. Análisis de propuestas y tendencias de futuro.

¿A quién va dirigido el curso?

El curso está diseñado para dar una visión básica sobre el mundo de los drones. Está planteado desde una perspectiva sencilla y amena, explicando de forma accesible los principales elementos que forman parte de los sistemas aéreos tripulados de forma remota (drones), los fundamentos del vuelo, las misiones, y algunas pinceladas sobre regulación.

Conocimientos previos recomendados

El objetivo es dar cabida a un amplio espectro. La orientación será básica y general, presentando de forma amena los principales conceptos y elementos relacionados con las aeronaves tripuladas por control remoto, su configuración, su vuelo y sus misiones. Por tanto, se considera que el nivel de formación requerido sea básico; nivel de bachillerato o equivalente.

Sistema de evaluación

Al final de cada capítulo se propondrá la resolución de un conjunto de preguntas tipo test para autoevaluación de los resultados del aprendizaje, y fijar los contenidos planteados.

Objetivos generales:

- Conocer los fundamentos teóricos en el ámbito de la Fisiología deportiva, el entrenamiento deportivos, la termografía aplicada a la Actividad Física y deportiva, la antropometría, la electromiografía, el deporte y discapacidad, la nutrición deportiva, y la bioquímica deportiva.
- Mejorar la experiencia práctica del estudiante en la realización de pruebas de esfuerzo, DEXAs, biomecánica de la carrera y de la marcha, termografía deportiva y antropometría.

Perfil de acceso:
Estudiante de grado o master en Ciencias de la Actividad Física o equivalente de Brazil.

Objetivos específicos por módulo / unidad formativa / unidad didáctica:

Módulo: FISIOLOGIA
Objetivo: Afianzar los fundamentos de la Fisiología aplicada a la Actividad Fïsica,

Módulo : ENTRENAMIENTO DEPORTIVO
Objetivo: Afianzar los fundamentos del entrenamiento deportivo.,

Modulo: BIOMECÁNICA
Objetivo: Afianzar los fundamentos de la Fisiología aplicada a la Actividad Fïsica,

Módulo: TERMOGRAFÍA
Objetivo: Conocer los fundamentos de la Termografia aplicada a la Actividad Fïsica y al Deporte,

Módulo: ANTROPOMETRIA
Objetivo general: Conocer los fundamentos de la Antropometría aplicada a la Actividad Fïsica y al Deporte,

Módulo: DEPORTE Y DISCAPACIDAD
Objetivo: Afianzar los fundamentos del deporte aplicado a personas con discapacidad,

Modulo: BIOQUIMICA Y NUTRICIÓN
Objetivo: Afianzar los conocimientos de bioquímica y nutrición aplicada a la actividad física y del deporte.
 

IMPORTANTE: LA INSCRIPCIÓN ES GRATUITA, UNA VEZ FINALIZADO EL PLAZO DE INSCRIPCIÓN, SE COMUNICARÁ A LOS ALUMNOS EL MÉTODO Y PERIODO DE PAGO DE LA MATRICULA QUE SERÁN 300€ POR ALUMNO.

UNA VEZ FORMALIZADO EL PAGO DE MATRICULA, NO SE DEVOLVERÁ SALVO CAUSAS EXCEPCIONALES DEBIDAMENTE DOCUMENTADAS.

Desde el Departamento de Matemáticas Aplicadas, en la Escuela Técnica Superior de Arquitectura (ETSAM), les ofrecemos unas jornadas abiertas para mostrar a cualquier interesado parte de los trabajos que realizamos en la sección como investigadores y docentes.

Como parte del proyecto de innovación educativa RIASE (Recursos de Inteligencia Artificial para el Seguimiento Educativo), ofreceremos también la oportunidad de participar en las jornadas "Hablemos de IA", con la participación de expertos en la Inteligencia Artificial tanto a nivel de empresa como a nivel universitario. El objetivo de estas jornadas es difundir las posibilidades de utilizar estas nuevas herramientas de una forma efectiva en el ámbito docente.

Estas jornadas de organizan en dos formatos:

• Seminarios de investigación: donde colaboradores internacionales del departamento darán charlas relacionadas con su investigación actual. Tendrán lugar entre los días 2 y 15 de junio, y el 2 de julio en la ETSAM (véase el Programa)
• Seminarios "Hablemos de IA": donde contaremos con la colaboración de expertos del sector privado y del sector unviersitario para comentar, difundir y propiciar la conversación sobre el posible uso de la IA en el ámbito docente universitario. Para más detalles, consultar el Programa.

Inscripción

Para la participación en las jornadas no se requiere pago de ninguna tasa. Sin embargo, para poder organizar mejor los espacios y servicios, pedimos que la gente que quiera participar se inscriba en el link que se encuentra en la parte superior de la web.

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Duración del curso

28 horas (7 semanas).

Descripción del curso

La emergencia climática actual exige una adaptación rápida y eficaz del parque inmobiliario existente a las condiciones actuales y futuras del clima, con un consumo de energía nulo. Esto se materializa en los cambios sucesivos de normativas (la última modificación de Abril de 2024), cada vez más exigentes y los incentivos que, desde la Unión Europea, se implementan para favorecer la transición energética. En este contexto, la previsión del funcionamiento de los edificios es clave para adoptar las medidas de actuación que sean más eficaces con el mínimo coste. Sin embargo, nos encontramos con el hecho de que la caracterización de materiales usados para las simulaciones no se corresponde con sus características reales y, por lo tanto, que genera una gran discrepancia entre el comportamiento previsto y el real durante el uso de la edificación.

Dado que la envolvente arquitectónica es el subsistema constructivo por el que se producen los intercambios energéticos interior/exterior, ha de ser ésta la prioritaria en su caracterización. Y, entre los elementos más significativos hemos de destacar los acristalamientos por su gran sensibilidad en el comportamiento global, por sus elevadas transmitancias térmicas en comparación con la superficie opaca así como también por la elevadas ganancias solares que compiten con la iluminación interior.

Con estas premisas, el curso muestra los resultados del proyecto Op4Built que propone una caracterización detallada de los elementos de acristalamiento para edificaciones, en términos de reflectancia y transmitancia. La novedad de la investigación radica en que, frente al uso de una geometría específica y única que propone la base de datos internacional IGDB, los acristalamientos se caracterizan en su comportamiento en función del ángulo de incidencia y de recepción de la radiación reflejada, aproximándose al comportamiento real de dichos materiales y buscando que dichas características puedan implementarse en las simulaciones energéticas.

Objetivos del curso

El objetivo principal del curso es dotar al alumnado de herramientas de caracterización detallada, para mejorar la simulación energética de los edificios. Y, específicamente, se proponen los siguientes objetivos:

• Entender la repercusión del acristalamiento en la envolvente arquitectónica
• Conocer los parámetros de caracterización de los acristalamientos
• Entender los métodos de ensayo y de caracterización de los acristalamientos
• Conocer el uso de las herramientas de caracterización en la simulación de objetos
• Conocer la aplicación de la caracterización pormenorizada de vidrios en la simulación energética 
• Conocer cómo se monitorizan los sistemas de acristalamiento
• Conocer líneas futuras de investigación 

¿A quién va dirigido el curso?

Ingenieros/as y Arquitectos/as especialistas en eficiencia energética, para dotarles de herramientas para la optimización energética de las soluciones de acristalamiento.

El curso está orientado hacia el Life Long Learning (LLL) recogido en otros países de nuestro entorno, que permite una actualización de la formación específica y adaptada.

Conocimientos previos recomendados

Conocimientos básicos de eficiencia energética y el uso de herramientas informáticas de simulación. El curso aborda desde contenidos genéricos a específicos, por lo tanto, se propone que cualquier persona pueda seguirlo.

Sistema de evaluación

El sistema de evaluación consistirá la realización de cuestionarios al final de cada uno de los módulos, que computará un 60% de la calificación final, y la realización de un ejercicio final, que computará un 40%.

El diploma de superación del curso se obtendrá automaticamente al superar el 50% de los puntos en la evaluación, y es gratuito.

En cuanto a la evaluación progresiva, ésta, como se ha indicado consistirá en la realización de un test al final de cada módulo con el que se pretende verificar la comprensión de los contenidos abordados en cada uno de ellos. Dichos cuestionarios recogen preguntas tanto de los vídeos como de las lecturas complementarias. En cada pregunta de los cuestionarios se recogerán cuatro respuestas, de las cuales, sólo una será válida. El número de intentos será de tres, y cada módulo tendrá un peso relativo en la calificación final, en concreto:

• Módulo 1: 0,50 puntos
• Módulo 2: 0,75 puntos
• Módulo 3: 1 puntos
• Módulo 4: 1 puntos
• Módulo 5: 0,75 puntos
• Módulo 6: 0,75 puntos
• Módulo 8: 1,25 puntos

Adicionalmente, se ha incorporado el reto de que, sobre una edificación, se evalúe la incidencia de los sistemas de acristalamiento. Este ejercicio tiene una puntuación de 4 puntos sobre 10 y el número de intentos será de uno.

Finalmente, no se limitará el acceso a los módulos si no se han superado las actividades propuestas, de cara a que el alumnado pueda avanzar en el conocimiento del temario.

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Este MOOC se imparte en UPM En Abierto y podrás obtener de manera gratuita un Diploma de Superación del curso al superar la calificación de 5 en cada uno de los módulos.

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Duración del curso

54 horas (6 semanas).

Descripción del curso

Se abordan y revisan aspectos básicos para iniciar el proceso de investigación con seguridad y competencia, promoviendo el dominio del método científico.

Objetivos del curso

- Adquirir las bases conceptuales y las técnicas para la realización de un trabajo de investigación de forma sistemática.

- Formular hipótesis de investigación y establecer los mecanismos para su validación y contraste.

- Buscar y recuperar información documental para el desarrollo de trabajos de investigación.

- Valorar la importancia de las fuentes documentales y seleccionar aquellas que sean más interesantes para la publicación de sus trabajos de investigación.

- Revisar los elementos necesarios para elaborar documentos para la difusión de resultados de investigación y conocer el proceso de publicación.

- Valorar las normas de estilo para la presentación oral de trabajos científicos en congresos.

¿A quién va dirigido el curso?

El curso se dirige a personas con vocación investigadora, con necesidad de revisar y actualizar sus competencias para el desarrollo de trabajos de investigación. Especialmente de interés para quienes están iniciando el Doctorado.

Conocimientos previos recomendados

Se recomienda conocimiento básico de terminología y conceptos iniciales en relación con el ámbito científico.

Requisitos técnicos

Los recursos necesarios son los básicos para el seguimiento de formación online. Dispositivos móviles y conexión a internet, así como acceso a procesador de textos, hoja de cálculo, bases bibliográficas, Scopus y Web of Science.

Sistema de evaluación

Entendemos la evaluación como herramienta que facilita información acerca de si los estudiantes alcanzan los objetivos previstos, desarrollando las competencias implicadas. La entendemos como un proceso continuo, personal, que permite ofrecer orientaciones al estudiante para mejorar, si es posible, su desempeño especifico. Los instrumentos de evaluación con los que se cuenta son:

• Realización de ejercicios prácticos y cuestionarios de autocorrección para aplicar los conocimientos adquiridos:

   - en cada módulo, para ver el avance continuo

   - al final del curso, para valorar el aprendizaje de forma global.

En resumen, todas las acciones serán acumulativas, con corrección automatizada y concluirán con la realización de una prueba tipo test final, que pondrá de manifiesto lo aprendido durante el desarrollo del MOOC.

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Duración del curso

54 horas (12 semanas).

Descripción del curso

Curso donde se explican los conceptos básicos de salud desde el espacio público, con un enfoque multidisciplinar, para posteriormente profundizar en herramientas y casos de estudio.
Consta de tres módulos: el primero de conceptos, un segundo de herramientas y el tercero con ejemplos de ejemplos y casos de estudio
Se complementa con textos básicos descriptivos que ayudarán al entendimiento de cada uno de los temas tratados.

Objetivos del curso

• Conocer una aproximación multidisciplinar de la salud en los espacios urbanospara prevenir y promover una vida más activa para las personas.
• Conocer las herramientas existentes más innovadoras que ayuden en la toma dedecisiones y propuesta de proyectos donde la salud urbana sea un objetivo.
• Conocer ejemplos de proyectos, iniciativas, planes y programas donde estarelación se ha conseguido exitosamente.

¿A quién va dirigido el curso?

• Estudiantes de grado y postgrado en arquitectura, sociología,psicología, ciencias ambientales, geografía, medicina, etc.
• Técnicos/as de cualquier departamento de la Administración local.
• Investigadores/as en los campos citados anteriormente.
• Responsables políticos.
• Cualquier persona interesada en el diseño del espacio públicodesde el enfoque de ciudades saludables.

Conocimientos previos recomendados

No aplica.

Requisitos técnicos

Ordenador personal con paquete office. Lecturas facilitadas en formato pdf y test de evaluación online desde la plataforma.

Sistema de evaluación

Test de evaluación de 5 preguntas de cada uno de los 38 temas que componen el curso y de la lectura base.

Descripción

Este itinerario ha sido diseñado como una serie 4 MOOC para cubrir las competencias necesarias para el aprendizaje de los Fundamentos de la Gestión de la Innovación Tecnológica.

Duración

120 horas.

MOOC del itinerario

El itinerario está compuesto por los siguientes cursos:

1. Dirección de la innovación tecnológica
   Este curso tiene como finalidad principal conseguir que el alumno conozca en profundidad las metodologías, modelos y técnicas de gestión de la innovación tecnológica en las organizaciones.
    
2. Nuevas tendencias en gestión de la innovación
   Este curso analiza el alcance y naturaleza cambiante de la gestión de la innovación. Explica el valor de fusionar conocimientos de varias disciplinas, niveles de análisis y métodos de investigación para el estudio de la gestión de la innovación. El módulo argumenta que la gestión de la innovación es un campo impulsado por su práctica, pero se presentan varias teorías que ayudan a explicar su conducta. Se describen cuatro enfoques actuales recurrentes en la innovación: la innovación digital, la innovación de modelos de negocio, la innovación abierta y la innovación sostenible.
    
3. Protección de la innovación tecnológica
   Este curso tiene como finalidad principal analizar la importancia estratégica de los mecanismos de financiación de la innovación y de las patentes como factor generador de valor en las organizaciones.
    
4. Financiación de la innovación tecnológica
   Este curso tiene como finalidad principal analizar el papel estratégico que desempeñan los mecanismos de financiación de la innovación en la creación de valor dentro de las organizaciones.

Los 4 MOOC se imparten de manera gratuita en UPM En Abierto y podrás obtener de manera gratuita un Diploma de Superación de cada uno de ellos al superar el 50% de la calificación total.

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Duración del curso

63 horas (7 semanas).

Descripción del curso

El objetivo es que adquieras una visión global de los procesos geohidrológicos que afectan al estado de las costas, fenomenología que puede modificar el litoral y ocasionar daños a infraestructuras y servicios de los usuarios de la costa. Vamos a estudiar dos de los procesos con mayor potencial de afección a la vida y a la sostenibilidad de la costa y sus usos: la recesión costera y las inundaciones provocadas por tsunamis.

Objetivos del curso

El curso que vas a realizar aborda cuestiones que van de lo general a lo concreto, centrándose en los riesgos costeros. De entre los diversos riesgos que existen y pueden afectar o modificar el litoral, nos concentraremos en la recesión costera y los tsunamis. A la finalización del curso, los alumnos estarán mejor capacitados para contribuir a la planificación del territorio como apoyo para la toma de decisiones en cuanto concierne al ámbito costero, y en particular, en el contexto actual de cambio global y cambio climático. Para ello, aprenderás herramientas para la gestión, el cálculo, la predicción y la estimación de pérdidas económicas que podrían causar dichos riesgos. Además, el curso cubre los objetivos 4 (Educación de calidad), 11 (Ciudades y Comunidades sostenibles) y 13 (Acción por el clima) de desarrollo sostenible de las Naciones Unidas.

¿A quién va dirigido el curso?

Los destinatarios del MOOC son alumnos de último curso de titulaciones relacionadas con las ciencias de la Tierra (4º curso) así como a alumnos de máster y doctorado. También se dirige a profesionales, gestores del territorio costero y a los responsables de la toma de decisiones y de la planificación espacial de las comunidades costeras.

Conocimientos previos recomendados

• Mecánica de rocas y suelos.
• Riesgos Geológicos.
• Geomorfología.
• Geología.

Requisitos técnicos

El alumno necesitará un medio digital para seguir el curso, y si tiene redes sociales, pues también podrá interactuar con la red que se montará durante el curso.

Sistema de evaluación

En el final de cada módulo, se propondrá una actividad tipo test obligatoria que consistirá en una serie de preguntas teórico-prácticas.

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Duración del curso

50 horas (8 semanas).

Descripción del curso

Iniciación a juegos, problemas curiosos, rompecabezas mecánicos y magia matemática, con las matemáticas que llevan a su diseño o a su resolución.

Objetivos del curso

El objetivo fundamental es que los participantes conozcan algunos problemas clásicos o actuales que se presentan como juegos, problemas curiosos, programas de ordenador o rompecabezas mecánicos y que, además, conozcan las matemáticas que han llevado a su diseño o a su resolución.

¿A quién va dirigido el curso?

• Profesores de primaria y secundaria.
• Aficionados a los juegos de ingenio.
• Personas con curiosidad por la matemática recreativa.

Conocimientos previos recomendados

• Interés por las matemáticas.
   
• Matemáticas de ESO.

Requisitos técnicos

• Ordenador para poder seguir las conferencias.
• En ocasiones papeles cuadriculados.
• En ocasiones será necesario imprimir en papel.

Sistema de evaluación

La evaluación principalmente (70%) se efectuará a partir de cuestionarios de autoevaluación (con preguntas de opción múltiple) que se utilizarán en cada capítulo para evaluar los conocimientos generales adquiridos.
Además se evaluará la participación en los foros y el envío de soluciones y propuestas de solución a los
problemas planteados (30%).
Las evaluaciones finales de cada módulo consistirán en cuestionarios de 20 preguntas de elección múltiple sobre los contenidos del módulo.
La participación en foros y las soluciones a pasatiempos y enigmas tendrán el formato de respuesta
abierta.

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Duración del curso

50 horas (10 semanas).

Descripción del curso

Herramientas de gestión de la Organización de la Producción: conceptos teóricos, ejercicios prácticos resueltos en Excel y simulaciones visuales.

Objetivos del curso

Esta acción formativa buscar generar valor y conocimiento para los estudiantes centrando su construcción en 3 tipos de contenidos: conceptos básicos de teoría; ejercicios resueltos mediante hojas de cálculo convertibles en plantillas; y simulación de eventos discretos-construcción de gemelos digitales mediante la aplicación FlexSim. En añadidura, se incluyen principios básicos de competencias transversales como diseño CAD mediante Onshape; simulación de solicitaciones por métodos numéricos gracias a Simscale; gestión de grandes cantidades de datos a través de Microsoft Power BI e introducción a la inteligencia artificial con Knime. El temario lo conforman las siguientes unidades didácticas: Introducción a los sistemas productivos; Diseño y desarrollo de productos y procesos; Gestión de stocks; Previsión de demanda; Planificación de operaciones; Herramientas MRP, MP y BOM; Control de producción y Lean manufacturing.

¿A quién va dirigido el curso?

Ingenieros responsables de dirigir la producción de una empresa; titulados de ciclos formativos de grado superior de especialidades afines; estudiantes de las antedichas disciplinas; y en general todo aquel interesado en adquirir una buena formación teórico-práctica sobre organización de la producción de manera ágil y amigable.

Conocimientos previos recomendados

No se precisan conocimientos previos para un correcto seguimiento del curso. No obstante, en aras de un óptimo aprovechamiento de las competencias volcadas en esta acción formativa, se recomienda adquirir o repasar conceptos básicos de Matemáticas y Estadística relacionados con economía y finanzas, así como competencias básicas en programas informáticos de diseño CAD, simulación de eventos discretos y tratamiento de grandes cantidades de datos.

Requisitos técnicos

Bastará con un ordenador compatible PC que visualice presentaciones tipo PowerPoint o pdf o similar; que edite hojas de cálculo tipo Excel o similar; así como que ejecute determinados programas descargables (FlexSim, PowerBI y Knime) y/o computables en la nube (Onshape y Simscale).

Sistema de evaluación

Para el período de tiempo de normal desarrollo del curso, se programan ejercicios en línea con preguntas tipo test autocorregibles a través de plataforma Moodle y con posibilidad de embeber texto, ejercicios resolubles con hojas de cálculo o con aplicaciones informáticas como las mencionadas en páginas precedentes (simulaciones de FlexSim o Simscale, diseño CAD con Onshape, inteligencia de negocios con Power BI o ingeniería de datos con Knime).

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Duración del curso

51 horas (12 semanas).

Descripción del curso

Este curso está dirigido a personas interesadas en adquirir un conocimiento básico sobre biomateriales: profesionales que no estudiaron esta materia y que les interesa por su trabajo, estudiantes universitarios que quieren añadir estos conocimientos a su formación, y cualquier persona interesada en el tema. Sólo son necesarios conocimientos previos básicos de física y química.

Objetivos del curso

El curso provee una amplia introducción a los biomateriales. Para permitir que cualquier persona, con conocimientos básicos de física y química pueda cursarlo, un bloque inicial incluye una introducción a los conocimientos de ciencia de materiales necesarios para los temas posteriores.
El curso permitirá al alumno (a) conocer las familias de biomateriales que se utilizan actualmente, (b) saber escoger y aplicar un material a partir de sus propiedades y comportamiento mecánico y químico, (c) conocer las principales propiedades y comportamiento mecánico de los tejidos y sistemas fisiológicos animales, especialmente humanos y (d) conocer y ser capaz de diseñar biomateriales para que sus propiedades guarden similitudes con los tejidos humanos.

¿A quién va dirigido el curso?

Cualquier persona, con conocimientos básicos de matemáticas, física y química pueda cursarlo, un bloque inicial incluye una introducción a los conocimientos de ciencia de materiales necesarios para los temas posteriores.

Conocimientos previos recomendados

El alumno debe tener conocimientos básicos de matemáticas, física y química.

Requisitos técnicos

Conexión a internet para seguir el curso en la plataforma.

Sistema de evaluación

Las evaluaciones se realizarán a través de cuestionarios y ejercicios. Cada módulo contiene aproximadamente 10-15 cuestiones/ejercicios finales.

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Duración del curso

25 horas (5 semanas).

Descripción del curso

The course includes phases of a basic engineering project on green methanol synthesis, from raw materials to the purification of the final product.

Objetivos del curso

The main objective of the course is to develop a basic engineering project on green methanol synthesis. To meet this main objective, it is necessary to fulfil the following ones:

• Basic design of a green hydrogen plant.
• Meet the technologies for Carbon Capture and Utilization.
• Reactor design for green methanol production.
• Distillation column design for green methanol purification.

¿A quién va dirigido el curso?

The course is aimed at final-year students or recent graduates in chemical engineering or related fields, as well as young professionals in the sector who wish to engage in projects involving the use of green hydrogen or captured CO₂.

Conocimientos previos recomendados

The course requires prior knowledge of chemical reaction engineering, chemical kinetics, chemical thermodynamics, and vapor-liquid equilibrium. Also, basic-medium user knowledge of Microsoft Excel is required.

Requisitos técnicos

• Laptop with Microsoft Excel.
• The installation of software such as ChemSep or Python may be required. In this case, technical support will be provided.

Sistema de evaluación

A questionnaire is planned for each module, which will require completing the corresponding designs indicated throughout the module. Open-ended questions will also be included in some of the modules.

La jornada tendrá lugar el próximo 25 de marzo, a las 18:00, en el Aula Magna de la ETSIAAB.

SIMBIONTES: Convocatoria para estudiantes Ingeniería, Arquitectura, INEF y/o Diseño de moda

Laboratorio de experimentación educativa que fomenta el desarrollo de proyectos colaborativos e interdisciplinares aunando saberes artísticos, científicos, tecnológicos y humanísticos desde el compromiso social.

SIMBIONTES se compone de dos fases. Una primera de formación de profesorado en la que se desarrollarán contenidos relacionados con la metodología STEAM aplicada al contexto educativo y el acercamiento a prácticas interdisciplinares situadas en el cruce del arte y la ciencia, haciendo especial hincapié en este curso a la inteligencia artificial. Y una segunda de aplicación práctica en el centro.

• Primera fase:
  • 1 sesión presencial de 4 horas (23 de marzo 2026 en INNOVA HUB ETSIDI de 16h a 20h) con la posibilidad de asistir al 9 de febrero 2026 también de 16h a 20h
  • Varias sesiones online a determinar
• Segunda fase: marzo – mayo/junio 2026 en los centros educativos a determinar

SIMBIONTES busca la interacción creativa y la generación de vínculos entre artistas, estudiantes de ingeniería y centros educativos de secundaria públicos con el fin de promover la participación ciudadana a través del enfoque de los desafíos contemporáneos que marcan los ODS utilizando el arte y la ciencia como herramientas para afrontar los retos del futuro.

Este proyecto se lanza en colaboración con la red PLANEA (Arte + Escuela); Pedagogías Invisibles; la Escuela Técnica Superior de Ingeniería y Diseño Industrial (UPM) + Vicerrectorado de Igualdad, Diversidad y Compromiso Social; y la Consejería de Educación de la Comunidad de Madrid.

Inscripción abierta hasta el 21 de septiembre 2026 en este evento. NUEVA FECHA.

INFORMACIÓN ACTIVIDAD ACREDITABLE

CONVOCATORIA PARA ESTUDIANTES

Si eres estudiante de Ingeniería, Arquitectura, INEF y/o Diseño de moda, esta iniciativa te podría interesar. Una actividad en la que trabajarás con profesionales educativos, artistas y sector tecnológico para diseñar soluciones a posibles retos reales planteados de manera conjunta dentro de un equipo de trabajo interdisciplinar.

Buscamos estudiantes de grado y posgrado, con ganas de aprender y motivación.

• ¿Te interesan los ODS?
• ¿Quieres mejorar tus Soft Skills?
• ¿Te gustaría aprender sobre nuevas prácticas STEAM?

Además, podrás obtener hasta 2 ECTS en el marco de la actividad acreditable UPM: Arte, Ingeniería y Sociedad.

¿Te lo vas a perder? Aquí te contamos detalles del proyecto.

VIDEOS DEL PROYECTO

CONVOCATORIA PARA PERSONAL (PDI y PTGAS) UPM

Si eres PDI o PTGAS de Ingeniería, Arquitectura, INEF y/o Diseño de moda y perteneces a una comunidad EELISA, te podrá interesar este proyecto de investigación e innovación social en el que podrás poner en práctica y divulgar tu conocimiento a través del trabajo colaborativo en centros educativos de la Comunidad de Madrid durante los meses de marzo a junio. Iniciativa dentro del ámbito de la comunidad EELISA Industrial Design for Human.

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Duración del curso

40 horas (10 semanas).

Descripción del curso

El curso aborda los aspectos históricos y constructivos de la arquitectura subterránea, haciendo énfasis en el arco mediterráneo y considerando aspectos novedosos en el estudio de las casas cueva y bodegas. Se abordarán aspectos relacionados con las tipologías constructivas, justificación geológica de los emplazamientos y estabilidad geotécnica y estructural de las casas cueva.

Objetivos del curso

• Conocer la distribución geográfica y geológica de las casas cueva y bodegas
• Conocer la historia del hábitat subterráneo en la zona mediterránea
• Conocer diferentes tipologías constructivas de casas cueva y bodegas
• Conocer las características bioclimáticas del espacio subterráneo
• Conocer los ensayos de laboratorio más relevantes para análisis de suelos y rocas aplicables a casas cueva
• Analizar la estabilidad de las casas cueva y bodegas
• Aplicar diferentes metodologías de análisis a través de casos prácticos

El alumnado después del curso podrá responder a las preguntas:

• ¿Qué ventajas a nivel bioclimático tiene una casa cueva?
• ¿Desde cuándo y porque se ha desarrollado las casas cueva y las bodegas subterráneas?
• Que tipologías de vivienda subterránea hay
• ¿Es algo histórico o vuelve a estar de moda, por qué? ¿Donde?
• ¿En qué tipos de terreno se excavan?
• ¿Cómo analizamos evaluamos su estabilidad?

¿A quién va dirigido el curso?

El MOOC está destinado al público en general y en especial al alumnado de bachillerato y carreras técnicas que deseen ampliar sus conocimientos sobre aspectos “curiosos” de las cuevas habitadas.

Conocimientos previos recomendados

No se requieren, el curso ha sido concebido para ser autosuficiente, dando todas las herramientas necesarias para su correcto seguimiento.

Es recomendable un nivel de conocimiento de ciencias de bachillerato.

Requisitos técnicos

Ordenador con conexión a internet. Teléfono móvil con lector de códigos QR.

Sistema de evaluación

Preguntas durante el visionado de los vídeos con respuestas breves (si/no/una palabra) sobre los contenidos que se acaban de explicar.

Al final de cada capítulo el alumno deberá responder a un cuestionario relacionado con la materia de cada capítulo (vídeos, texto, ideas expuestas en el foro…)

2nd International Meeting on Differential Equations and Applications

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Duración del curso

80 horas (8 semanas).

Descripción del curso

MOOC dirigido a conocer el origen y los procesos de extracción, tratamiento y procesamiento de los áridos, que son las materias primas más usadas después del agua, así como conocer su aplicación en la vida diaria y en la industria. Incluyendo los aspectos relacionados con la sostenibilidad, medio ambiente y dimensión social, junto con la digitalización e inteligencia artificial de los procesos.

Objetivos del curso

El objetivo de este curso es que el alumno adquiera conocimientos fundamentales sobre los áridos, su origen, su explotación, las aplicaciones más importantes, el reciclado sostenibilidad e interacción con el medio ambiente y procesos de digitalización que se están aplicando y desarrollando en esta industria. Está estructurado en módulos en los que se exponen los conceptos básicos.

¿A quién va dirigido el curso?

Estudiantes de universidad, bachillerato y secundaria. Egresados. Profesores de universidad, bachillerato y secundaria. Interesados..

Conocimientos previos recomendados

No es necesario ningún conocimiento previo, aunque se recomienda tener conocimientos básicos de Geología y Minería.

Requisitos técnicos

Ordenador.

Sistema de evaluación

Cuestionarios. Una evaluación por módulo.

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Duración del curso

35 horas (8 semanas).

Course Description

Natural Language Processing, or NLP, is one of the traditional research areas within the field of Artificial Intelligence. Today, thanks to the emergence of language models like ChatGPT, this field enjoys great popularity. However, to understand such complex language models, it is essential to grasp the basic concepts of NLP: Why did it emerge? What is it used for? What tools are employed? What tasks does it encompass? This course aims to answer all these questions. Over the course of 7 modules, the fundamental concepts of NLP, its main tasks and applications, as well as a set of essential tools, will be presented. All of this will be supported and illustrated with real and practical examples, offering a global and realistic view of the uses and potential of this field.

Course Objectives

Upon completion of the course, students are expected to:

• Gain a global understanding of the field of Natural Language Processing, including its basic concepts, tasks, and applications.

• Be able to apply the tools and proposed solutions to problems specific to Natural Language Processing.

• Be capable of designing, coding, and deploying the proposed solutions in real-world environments, assessing their feasibility.

• Be able to discover or propose new solutions based on the concepts and tools learned throughout the course.

Who is this course for?

This MOOC is not exclusively aimed at users with a technical background, but also welcomes participants with a less technical profile who are interested in the field, such as linguists. Upon completing the course, graduates will have acquired both theoretical and practical knowledge in the area of NLP, enabling them to design solutions to address potential challenges they may encounter. In addition to designing these solutions, graduates will also be equipped to implement them, thanks to the course’s practical approach. Therefore, regardless of the participants' initial background and training, the final profile of graduates will be multidisciplinary in nature.

Previous Knowledge

• Programming knowledge

• Familiarity with the Python programming language

Regarding the resources needed to take the course, students will need a computer with internet access and, optionally, a Google account.

Evaluation

At the end of the course, students will be required to design and code a series of solutions for a predefined set of tasks, which will be submitted and automatically evaluated. Successfully completing this assignment will be necessary in order to pass the course.

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Duración del curso

36 horas (8 semanas).

Descripción del curso

En el curso se imparten conocimientos y herramientas basadas en las tecnologías de Información Geográfica (TIGs) que permiten trabajar con datos que tienen una componente espacial, como mapas o fotografías aéreas. Se presentarán conceptos esenciales para realizar un análisis de las componentes de la matriz ambiental territorial y las interrelaciones entre el medio natural y los asentamientos urbanos.

Parte de la necesidad de dotar a los profesionales y futuros profesionales relacionados con la planificación urbana y territorial, de conocimientos que les permitan identificar y comprender los recursos naturales, la biodiversidad y los ecosistemas existentes, de cara a incorporar criterios medioambientales en su toma de decisiones.

Objetivos del curso

- Aprender a sistematizar, organizar y especializar la información ambiental más relevante en determinados ámbitos.

- Analizar la capacidad del territorio para soportar diferentes actividades humanas, en función de las peculiaridades y características intrínsecas del mismo.

- Conocer y manejar las herramientas básicas basadas en los SIG para la caracterización, análisis y gestión del paisaje y el territorio.

¿A quién va dirigido el curso?

- Profesionales y estudiantes del sector del Urbanismo, la planificación urbana y la gestión del territorio.

- Profesionales y estudiantes de los sectores de Medio Ambiente, Movilidad y Vivienda.

- Profesionales y estudiantes del sector de transformación/regeneración urbana.

Conocimientos previos recomendados

Se recomienda contar con conocimientos previos básicos en urbanismo, geografía y representación del territorio.

Requisitos técnicos

Conexión a internet. Instalación del programa ArcGIS Pro. Podrá instalarse una prueba gratuita durante 3 años para personal UPM (estudiante, PDI o PTGAS) o durante 21 días usando una cuenta de correo institucional (ya sea de una empresa privada o entidad pública). No es posible descargarlo con cuentas @gmail.com @hotmail.com

Sistema de evaluación

Se realizará un test de evaluación de unas 5-7 preguntas por cada uno de los temas impartidos.

• Descripción del curso

Con este curso se busca ofrecer una formación básica y general sobre astronomía y astrofísica dirigida tanto a estudiantes de Grado, Máster y Doctorado de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) como al público en general.

Se reconocerán 3 ECTS al alumnado de Grado UPM por la realización del curso, siempre que se acredite la asistencia requerida para su obtención y se superen las pruebas de evaluación previstas.

• Perfil recomendable de acceso

No se exigen unos conocimientos previos mínimos, aunque se recomienda una cierta base en Física y Matemáticas. El curso puede resultar particularmente atractivo para estudiantes de determinadas titulaciones (geodesia, ingeniería óptica, telecomunicaciones, informática y ciencias del espacio).

• Programa del curso

El curso combina contenidos teóricos con prácticas de observación (Sol, Luna, planetas, constelaciones, etc.), cuya realización dependerá del tiempo atmosférico (y por tanto no pueden fijarse con antelación). Los contenidos teóricos son los siguientes:

1. Introducción a la astronomía. Principales hitos y estado actual

En este primer bloque se presenta la astronomía como ciencia basada en la observación. Se hará un repaso crítico de las principales figuras e hitos que han marcado esta disciplina y nuestra visión del universo. Se incidirá también en el estado actual de la astronomía, haciendo hincapié en los desafíos futuros.

2. Astronomía de posición. Esfera celeste, sistemas de coordenadas y medida del tiempo

Se introducirán los conceptos básicos de la astronomía de posición (esfera celeste, sistemas de coordenadas celestes) así como las diferentes maneras de medir el tiempo en astronomía.

3. Observatorios astronómicos

Se ofrecerá una visión general de los principales observatorios astronómicos del mundo (en particular, España), así como la instrumentación más destacada para poder llevar a cabo las observaciones.

4. Fundamentos del sistema solar

Se expondrán los conceptos básicos relacionados con el sistema solar (Sol, planetas y sus satélites, planetas enanos, asteroides, etc.). También se desarrollarán aquí los principales fenómenos observables desde Tierra relacionados con el sistema solar (eclipses solares y lunares, tránsitos de Venus y Mercurio, cometas, estrellas fugaces).

5. Galaxias y cosmología

En este último bloque se abordará el estudio de las galaxias, los cúmulos de galaxias y los cuásares, así como las ideas centrales de la cosmología moderna (teoría del Big Bang, materia y energía oscuras).

• Breve currículo de Emilio Gómez Marfil

Emilio Gómez Marfil es Profesor Ayudante Doctor en el área de Física de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros en Topografía, Geodesia y Cartografía. Es Doctor en Astrofísica por la Universidad Complutense de Madrid y su tesis fue galardonada con Premio Extraordinario de Doctorado correspondiente al curso 2021-2022. Cuenta con una amplia experiencia docente e investigadora en diferentes centros de prestigio, como el Centro de Astrobiología (CAB, CSIC-INTA) y el Instituto de Astrofísica de Canarias (IAC). Asimismo, ha realizado varias estancias en el Observatorio de Hamburgo (Alemania). Ha participado en más de 30 congresos nacionales e internacionales y cuenta con un índice h igual a 21.

Para más información: https://orcid.org/0000-0001-8907-4775

• Calendario, horario y lugar de impartición

El curso se impartirá en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros en Topografía, Geodesia y Cartografía (ETSITGC), ubicada en el Campus-Sur UPM.

El curso tiene una duración total de 84 horas, de las cuales 32 horas serán presenciales y 52 en formato online. Se impartirá en sesiones de dos horas de lunes a jueves, en horario de 15:00 a 17:00, desde el lunes 9 de febrero hasta el 5 marzo de 2026.

• Precio de matrícula

- Comunidad UPM:60€

- Resto de participantes: 90 €

¿Cómo se formaliza la matricula?

Una vez finalizado el plazo de preinscripción y tras haber evaluado las solicitudes
recibidas, se remitirá a los/as alumnos/as admitidos/as un e-mail con las instrucciones y
documentos necesarios para formalizar la matricula.
A partir del día siguiente de la confirmación y aceptación de participación por el/la
alumno/a p dispondrá de 2 días naturales para tramitar la matricula y remitir el
justificante de haber efectuado el pago.

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Duración del curso

10 horas (4 semanas).

Descripción del curso

Este curso ofrece una introducción al almacenamiento de datos y los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS), explorando desde los conceptos básicos de almacenamiento en archivos, bases de datos y la nube, hasta la importancia de la persistencia de datos. Se cubren los fundamentos de DBMS, incluyendo modelos de datos relacionales y NoSQL, y los lenguajes de consulta correspondientes, con ejemplos de DBMS como MySQL, PostgreSQL y MongoDB. Además, se profundiza en el diseño de bases de datos relacionales, abordando la normalización y el manejo de claves, y se analizan los conceptos esenciales y las consideraciones de seguridad del almacenamiento en la nube. Por último, se introducen las tecnologías de persistencia de datos NoSQL, destacando sus tipos y casos de uso en diversos entornos informáticos.

Objetivos del curso

Fundamentos y Tipos de Almacenamiento de Datos

• Comprender los conceptos básicos del almacenamiento de datos y reconocer la importancia de la persistencia de datos en el desarrollo de aplicaciones informáticas.
• Identificar los diferentes tipos de almacenamiento, incluyendo archivos, bases de datos y almacenamiento en la nube.
• Familiarizarse con los conceptos fundamentales de los Sistemas de Gestión de Bases de Datos (DBMS).

Bases de Datos NoSQL y Estrategias de Optimización

• Explorar las características y ventajas de las bases de datos NoSQL, diferenciando entre tipos como Documentales, Clave-Valor, Columnares y de Grafo.
• Aprender estrategias efectivas de indexación y optimización de consultas para mejorar el rendimiento en bases de datos SQL y NoSQL.

Desarrollo Práctico y Resolución de Problemas

• Aplicar los conocimientos adquiridos en el curso mediante el desarrollo de un proyecto práctico que incluya análisis de requisitos, diseño e implementación de un sistema de almacenamiento y persistencia de datos.
• Ganar experiencia práctica en la resolución de problemas reales relacionados con el almacenamiento de datos en aplicaciones informáticas.

¿A quién va dirigido el curso?

El curso está dirigido a estudiantes con experiencia en informática y, de preferencia, familiaridad con la programación. Se requiere un dominio básico de informática para aprovechar al máximo el contenido del curso.

Conocimientos previos recomendados

Programación básica

Requisitos técnicos

Conexión a internet.

Sistema de evaluación

Preguntas tipo test.

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Duración del curso

50 horas (7 semanas).

Descripción del curso

En este curso de visualización de datos con Python, aprenderás a usar bibliotecas como Matplotlib, Seaborn y Plotly para crear gráficos y analizar datos eficazmente.

Objetivos del curso

Proporcionar una explicación completa a las técnicas de visualización de datos en Python: El objetivo principal del curso es familiarizar a los estudiantes con las herramientas y técnicas fundamentales para visualizar datos en el entorno de programación Python. Se espera que al finalizar el curso, los estudiantes adquieran las habilidades necesarias para representar visualmente datos de manera efectiva y comprensible.

Facilitar la comprensión práctica a través de ejemplos y casos de estudio reales: El curso se centrará en la aplicación práctica de técnicas de visualización de datos a través de ejemplos y casos de estudio reales. Los estudiantes trabajarán con conjuntos de datos auténticos y resolverán problemas de visualización comunes en diversos campos, lo que les permitirá desarrollar habilidades prácticas y comprender la relevancia y aplicabilidad de la visualización de datos en el mundo real.

Fomentar la participación activa y el aprendizaje colaborativo: Se promoverá la participación activa de los estudiantes a través de actividades interactivas, ejercicios prácticos y discusiones en línea. Además, se implementará un sistema de evaluación por pares, donde los estudiantes revisarán y proporcionarán retroalimentación sobre el trabajo de sus compañeros, lo que fomentará el aprendizaje colaborativo y proporcionará oportunidades adicionales para la retroalimentación y el crecimiento profesional.

¿A quién va dirigido el curso?

El curso está dirigido a estudiantes con experiencia en informática y, de preferencia, familiaridad con el aprendizaje computacional (machine learning). Se requiere un dominio básico de Python para aprovechar al máximo el contenido del curso.

Conocimientos previos recomendados

Programación en Python y Machine learning.

Requisitos técnicos

Conexión a internet.

Sistema de evaluación

Entrega de trabajos prácticos evaluados por pares.

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Duración del curso

50 horas (12 semanas).

Descripción del curso

Este curso está dirigido a personas interesadas en adquirir un conocimiento básico sobre biomateriales: profesionales que no estudiaron esta materia y que les interesa por su trabajo, estudiantes universitarios que quieren añadir estos conocimientos a su formación, y cualquier persona interesada en el tema. Sólo son necesarios conocimientos previos básicos de física y química.

Objetivos del curso

El curso provee una amplia introducción a los biomateriales. Para permitir que cualquier persona, con conocimientos básicos de física y química pueda cursarlo, un bloque inicial incluye una introducción a los conocimientos de ciencia de materiales necesarios para los temas posteriores. El curso permitirá al alumno (a) conocer las familias de biomateriales que se utilizan actualmente, (b) saber escoger y aplicar un material a partir de sus propiedades y comportamiento mecánico y químico, (c) conocer las principales propiedades y comportamiento mecánico de los tejidos y sistemas fisiológicos animales, especialmente humanos y (d) conocer y ser capaz de diseñar biomateriales para que sus propiedades guarden similitudes con los tejidos humanos.

¿A quién va dirigido el curso?

Cualquier persona, con conocimientos básicos de matemáticas, física y química pueda cursarlo, un bloque inicial incluye una introducción a los conocimientos de ciencia de materiales necesarios para los temas posteriores.

Conocimientos previos recomendados

El alumno debe tener conocimientos básicos de matemáticas, física y química.

Requisitos técnicos

Conexión a internet para seguir el curso en la plataforma.

Sistema de evaluación

Las evaluaciones se realizarán a través de cuestionarios y ejercicios. Cada módulo contiene aproximadamente 10-15 cuestiones/ejercicios finales.

Para matricularte en este MOOC pulsa sobre "Inscribirse". Te dirigirá a UPM En Abierto, donde deberás identificarte con tu correo UPM o como usuario externo a la universidad e introducir la clave de matriculación:

Este MOOC se imparte en UPM En Abierto y podrás obtener de manera gratuita un Diploma de Seguimiento del curso al superar el 50% de la calificación total del mismo.

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Duración del curso

36 horas (12 semanas).

Descripción del curso

El curso explica el proceso del proyecto estructural de diez edificios, de complejidad creciente, empezando desde edificios de viviendas o pequeñas instituciones, pasando por soluciones (fundamentalmente de cubierta) para grandes espacios, a los problemas ligados a las intervenciones de carácter singular, sin olvidar las condiciones particulares de los problemas de rehabilitación y reforma. Para cada uno de los edificios se describen las intenciones formales o estilísticas manejadas por los arquitectos, y los correspondientes condicionantes que estos suponen para la geometría y comportamiento de la estructura, los condicionantes de lugar, normativos, así como los ligados a la tipología y los materiales estructurales elegidos, y el proceso de decisión requerido para hacer compatibles dichos condicionantes en el desarrollo del proyecto de la estructura adoptada y construida finalmente. Se presentan por los autores responsables de la estructura, del cuadro docente del MOOC.

Objetivos del curso

- Plantear las tipologías estructurales más adecuadas para nuevos edificios.
- Detectar los problemas críticos en dicho planteamiento y anticipar su solución.
- Establecer un orden de magnitud para los elementos estructurales.
- Poner en contexto la solución asegurando la viabilidad de los detalles estructurales relevantes.

¿A quién va dirigido el curso?

Universidad Politécnica de Madrid 6 Modelo de compromiso El perfil de alumno al que se dirige el curso es el de ingeniero o arquitecto junior (recién titulado o en vías de finalizar los correspondientes estudios) o que con una cierta experiencia profesional, desee profundizar en la incorporación de las técnicas de proyecto estructural al desarrollo del proyecto arquitectónico.

Conocimientos previos recomendados

Es precisa una formación previa en las bases de la ingeniería estructural, incluyendo conocimientos de resistencia de materiales, de teoría de análisis de estructuras y del comportamiento básico de los materiales estructurales y una cierta experiencia (sea por vía académica o profesional) en la concepción y desarrollo de proyectos de edificación.

Requisitos técnicos

Los de la plataforma.

Sistema de evaluación

Cuestionarios, uno por tema.

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Duración del curso

48 horas (6 semanas).

Descripción del curso

OpenSEES es un programa de código abierto para desarrollar aplicaciones que simulen el comportamiento estructural y geotécnico frente a cargas sísmicas. El objetivo de OpenSEES es avanzar en el modelado y simulación en la ingeniería sísmica mediante un entorno de código abierto.

Objetivos del curso

El objetivo de este MOOC es el de introducir a los participantes en el modelado análisis lineal y no lineal de estructuras frente a cargas sísmicas a partir del software OPENSEES. En el cursos se abordarán no solo la madera de modelar, analizar e interpretar los resultados del programa, sino también los fundamentos básicos subyacentes al programa.

¿A quién va dirigido el curso?

Ingenieros estructurales, civiles y arquitectos.

Conocimientos previos recomendados

Se recomienda tener conocimientos en el diseño cálculo y construcción de estructuras. Nociones de hormigón armado y acero estructural. Así como nociones básicas de dinámica estructural.

Requisitos técnicos

Los estudiantes necesitaran de un ordenador personal doméstico con conexión a internet.

Sistema de evaluación

Será sobre temas generales de dinámica estructural, para conocer el nivel de conocimientos de los estudiantes. El formato será en forma de cuestionario no evaluable.

Evaluación de tema: Al final de cada tema/sección se formularán 5-10 preguntas en formato test. El conjunto de estas evaluaciones supone el 40% de la nota.

Para matricularte en este MOOC pulsa sobre "Inscribirse". Te dirigirá a UPM En Abierto, donde deberás identificarte con tu correo UPM o como usuario externo a la universidad e introducir la clave de matriculación:

Este MOOC se imparte en UPM En Abierto y podrás obtener de manera gratuita un Diploma de Superación del curso al superar el 50% de la calificación total del mismo.

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Duración del curso

45 horas (9 semanas).

Descripción del curso

This course is about curves as tools for solving challenges in Engineering and Architecture, including how to design sustainable buildings, stadiums, roads, vehicles or boats.

Objetivos del curso

The goal of this course is to study geometric curves, a theme that recurs throughout Engineering and Architecture, from a mathematical point of view in contexts such as construction, road safety and industrial design and manufacturing.

¿A quién va dirigido el curso?

The course is aimed at:
- People that is wondering about starting a STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics) degree.
- Students of some engineering or architecture degree, that are trying to imagine how mathematics are finally used to solve practical problems with social impact.
- Professionals that want to learn more about their field or to know about other fields.

Conocimientos previos recomendados

Basic knowledge of high school Mathematics and Physics.

Requisitos técnicos

Internet connection.

Sistema de evaluación

Each of the 9 modules includes 3 evaluation tests - Mandatory test are: Test 1 and test 2 for modules 1, 2, 4, 5, 7 and 8. Test 1 for modules 3, 6 and 9.

Descripción

Este itinerario ha sido diseñado como una serie 4 MOOC para cubrir las competencias necesarias para el aprendizaje de los Fundamentos de la Gestión de la Innovación Tecnológica.

Duración

120 horas.

MOOC del itinerario

El itinerario está compuesto por los siguientes cursos:

1. Dirección de la innovación tecnológica
   Este curso tiene como finalidad principal conseguir que el alumno conozca en profundidad las metodologías, modelos y técnicas de gestión de la innovación tecnológica en las organizaciones.
    
2. Nuevas tendencias en gestión de la innovación
   Este curso analiza el alcance y naturaleza cambiante de la gestión de la innovación. Explica el valor de fusionar conocimientos de varias disciplinas, niveles de análisis y métodos de investigación para el estudio de la gestión de la innovación. El módulo argumenta que la gestión de la innovación es un campo impulsado por su práctica, pero se presentan varias teorías que ayudan a explicar su conducta. Se describen cuatro enfoques actuales recurrentes en la innovación: la innovación digital, la innovación de modelos de negocio, la innovación abierta y la innovación sostenible.
    
3. Protección de la innovación tecnológica
   Este curso tiene como finalidad principal analizar la importancia estratégica de los mecanismos de financiación de la innovación y de las patentes como factor generador de valor en las organizaciones.
    
4. Financiación de la innovación tecnológica
   Este curso tiene como finalidad principal analizar el papel estratégico que desempeñan los mecanismos de financiación de la innovación en la creación de valor dentro de las organizaciones.

Los 4 MOOC se imparten de manera gratuita en UPM En Abierto y podrás obtener de manera gratuita un Diploma de Superación de cada uno de ellos al superar el 50% de la calificación total.

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Todos los cursos MOOC de la UPM son online, asíncronos y gratuitos.

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Duración del curso

50 horas (10 semanas).

Descripción del curso

Herramientas de gestión de la Organización de la Producción: conceptos teóricos, ejercicios prácticos resueltos en Excel y simulaciones visuales.

Objetivos del curso

Esta acción formativa buscar generar valor y conocimiento para los estudiantes centrando su construcción en 3 tipos de contenidos: conceptos básicos de teoría; ejercicios resueltos mediante hojas de cálculo convertibles en plantillas; y simulación de eventos discretos-construcción de gemelos digitales mediante la aplicación FlexSim. En añadidura, se incluyen principios básicos de competencias transversales como diseño CAD mediante Onshape; simulación de solicitaciones por métodos numéricos gracias a Simscale; gestión de grandes cantidades de datos a través de Microsoft Power BI e introducción a la inteligencia artificial con Knime. El temario lo conforman las siguientes unidades didácticas: Introducción a los sistemas productivos; Diseño y desarrollo de productos y procesos; Gestión de stocks; Previsión de demanda; Planificación de operaciones; Herramientas MRP, MP y BOM; Control de producción y Lean manufacturing.

¿A quién va dirigido el curso?

Ingenieros responsables de dirigir la producción de una empresa; titulados de ciclos formativos de grado superior de especialidades afines; estudiantes de las antedichas disciplinas; y en general todo aquel interesado en adquirir una buena formación teórico-práctica sobre organización de la producción de manera ágil y amigable.

Conocimientos previos recomendados

No se precisan conocimientos previos para un correcto seguimiento del curso. No obstante, en aras de un óptimo aprovechamiento de las competencias volcadas en esta acción formativa, se recomienda adquirir o repasar conceptos básicos de Matemáticas y Estadística relacionados con economía y finanzas, así como competencias básicas en programas informáticos de diseño CAD, simulación de eventos discretos y tratamiento de grandes cantidades de datos.

Requisitos técnicos

Bastará con un ordenador compatible PC que visualice presentaciones tipo PowerPoint o pdf o similar; que edite hojas de cálculo tipo Excel o similar; así como que ejecute determinados programas descargables (FlexSim, PowerBI y Knime) y/o computables en la nube (Onshape y Simscale).

Sistema de evaluación

Para el período de tiempo de normal desarrollo del curso, se programan ejercicios en línea con preguntas tipo test autocorregibles a través de plataforma Moodle y con posibilidad de embeber texto, ejercicios resolubles con hojas de cálculo o con aplicaciones informáticas como las mencionadas en páginas precedentes (simulaciones de FlexSim o Simscale, diseño CAD con Onshape, inteligencia de negocios con Power BI o ingeniería de datos con Knime).