SIMBIONTES: Convocatoria para estudiantes Ingeniería, Arquitectura, INEF y/o Diseño de moda

Laboratorio de experimentación educativa que fomenta el desarrollo de proyectos colaborativos e interdisciplinares aunando saberes artísticos, científicos, tecnológicos y humanísticos desde el compromiso social.

SIMBIONTES se compone de dos fases. Una primera de formación de profesorado en la que se desarrollarán contenidos relacionados con la metodología STEAM aplicada al contexto educativo y el acercamiento a prácticas interdisciplinares situadas en el cruce del arte y la ciencia, haciendo especial hincapié en este curso a la inteligencia artificial. Y una segunda de aplicación práctica en el centro.

• Primera fase:
  • 1 sesión presencial de 4 horas (23 de marzo 2026 en INNOVA HUB ETSIDI de 16h a 20h) con la posibilidad de asistir al 9 de febrero 2026 también de 16h a 20h
  • Varias sesiones online a determinar
• Segunda fase: marzo – mayo/junio 2026 en los centros educativos a determinar

SIMBIONTES busca la interacción creativa y la generación de vínculos entre artistas, estudiantes de ingeniería y centros educativos de secundaria públicos con el fin de promover la participación ciudadana a través del enfoque de los desafíos contemporáneos que marcan los ODS utilizando el arte y la ciencia como herramientas para afrontar los retos del futuro.

Este proyecto se lanza en colaboración con la red PLANEA (Arte + Escuela); Pedagogías Invisibles; la Escuela Técnica Superior de Ingeniería y Diseño Industrial (UPM) + Vicerrectorado de Igualdad, Diversidad y Compromiso Social; y la Consejería de Educación de la Comunidad de Madrid.

Inscripción abierta hasta el 21 de marzo 2026 en este evento.

INFORMACIÓN ACTIVIDAD ACREDITABLE

CONVOCATORIA PARA ESTUDIANTES

Si eres estudiante de Ingeniería, Arquitectura, INEF y/o Diseño de moda, esta iniciativa te podría interesar. Una actividad en la que trabajarás con profesionales educativos, artistas y sector tecnológico para diseñar soluciones a posibles retos reales planteados de manera conjunta dentro de un equipo de trabajo interdisciplinar.

Buscamos estudiantes de grado y posgrado, con ganas de aprender y motivación.

• ¿Te interesan los ODS?
• ¿Quieres mejorar tus Soft Skills?
• ¿Te gustaría aprender sobre nuevas prácticas STEAM?

Además, podrás obtener hasta 2 ECTS en el marco de la actividad acreditable UPM: Arte, Ingeniería y Sociedad.

¿Te lo vas a perder? Aquí te contamos detalles del proyecto.

VIDEOS DEL PROYECTO

CONVOCATORIA PARA PERSONAL (PDI y PTGAS) UPM

Si eres PDI o PTGAS de Ingeniería, Arquitectura, INEF y/o Diseño de moda y perteneces a una comunidad EELISA, te podrá interesar este proyecto de investigación e innovación social en el que podrás poner en práctica y divulgar tu conocimiento a través del trabajo colaborativo en centros educativos de la Comunidad de Madrid durante los meses de marzo a junio. Iniciativa dentro del ámbito de la comunidad EELISA Industrial Design for Human.

La jornada tendrá lugar el próximo 25 de marzo, a las 18:00, en el Aula Magna de la ETSIAAB.

Para matricularte en este MOOC pulsa sobre "Inscribirse". Te dirigirá a UPM En Abierto, donde deberás identificarte con tu correo UPM o como usuario externo a la universidad e introducir la clave de matriculación:

Este MOOC se imparte en UPM En Abierto y podrás obtener de manera gratuita un Diploma de Superación del curso al superar el 50% de la calificación total del mismo.

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Duración del curso

51 horas (12 semanas).

Descripción del curso

Este curso está dirigido a personas interesadas en adquirir un conocimiento básico sobre biomateriales: profesionales que no estudiaron esta materia y que les interesa por su trabajo, estudiantes universitarios que quieren añadir estos conocimientos a su formación, y cualquier persona interesada en el tema. Sólo son necesarios conocimientos previos básicos de física y química.

Objetivos del curso

El curso provee una amplia introducción a los biomateriales. Para permitir que cualquier persona, con conocimientos básicos de física y química pueda cursarlo, un bloque inicial incluye una introducción a los conocimientos de ciencia de materiales necesarios para los temas posteriores.
El curso permitirá al alumno (a) conocer las familias de biomateriales que se utilizan actualmente, (b) saber escoger y aplicar un material a partir de sus propiedades y comportamiento mecánico y químico, (c) conocer las principales propiedades y comportamiento mecánico de los tejidos y sistemas fisiológicos animales, especialmente humanos y (d) conocer y ser capaz de diseñar biomateriales para que sus propiedades guarden similitudes con los tejidos humanos.

¿A quién va dirigido el curso?

Cualquier persona, con conocimientos básicos de matemáticas, física y química pueda cursarlo, un bloque inicial incluye una introducción a los conocimientos de ciencia de materiales necesarios para los temas posteriores.

Conocimientos previos recomendados

El alumno debe tener conocimientos básicos de matemáticas, física y química.

Requisitos técnicos

Conexión a internet para seguir el curso en la plataforma.

Sistema de evaluación

Las evaluaciones se realizarán a través de cuestionarios y ejercicios. Cada módulo contiene aproximadamente 10-15 cuestiones/ejercicios finales.

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Duración del curso

25 horas (5 semanas).

Descripción del curso

The course includes phases of a basic engineering project on green methanol synthesis, from raw materials to the purification of the final product.

Objetivos del curso

The main objective of the course is to develop a basic engineering project on green methanol synthesis. To meet this main objective, it is necessary to fulfil the following ones:

• Basic design of a green hydrogen plant.
• Meet the technologies for Carbon Capture and Utilization.
• Reactor design for green methanol production.
• Distillation column design for green methanol purification.

¿A quién va dirigido el curso?

The course is aimed at final-year students or recent graduates in chemical engineering or related fields, as well as young professionals in the sector who wish to engage in projects involving the use of green hydrogen or captured CO₂.

Conocimientos previos recomendados

The course requires prior knowledge of chemical reaction engineering, chemical kinetics, chemical thermodynamics, and vapor-liquid equilibrium. Also, basic-medium user knowledge of Microsoft Excel is required.

Requisitos técnicos

• Laptop with Microsoft Excel.
• The installation of software such as ChemSep or Python may be required. In this case, technical support will be provided.

Sistema de evaluación

A questionnaire is planned for each module, which will require completing the corresponding designs indicated throughout the module. Open-ended questions will also be included in some of the modules.

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Duración del curso

54 horas (6 semanas).

Descripción del curso

Se abordan y revisan aspectos básicos para iniciar el proceso de investigación con seguridad y competencia, promoviendo el dominio del método científico.

Objetivos del curso

- Adquirir las bases conceptuales y las técnicas para la realización de un trabajo de investigación de forma sistemática.

- Formular hipótesis de investigación y establecer los mecanismos para su validación y contraste.

- Buscar y recuperar información documental para el desarrollo de trabajos de investigación.

- Valorar la importancia de las fuentes documentales y seleccionar aquellas que sean más interesantes para la publicación de sus trabajos de investigación.

- Revisar los elementos necesarios para elaborar documentos para la difusión de resultados de investigación y conocer el proceso de publicación.

- Valorar las normas de estilo para la presentación oral de trabajos científicos en congresos.

¿A quién va dirigido el curso?

El curso se dirige a personas con vocación investigadora, con necesidad de revisar y actualizar sus competencias para el desarrollo de trabajos de investigación. Especialmente de interés para quienes están iniciando el Doctorado.

Conocimientos previos recomendados

Se recomienda conocimiento básico de terminología y conceptos iniciales en relación con el ámbito científico.

Requisitos técnicos

Los recursos necesarios son los básicos para el seguimiento de formación online. Dispositivos móviles y conexión a internet, así como acceso a procesador de textos, hoja de cálculo, bases bibliográficas, Scopus y Web of Science.

Sistema de evaluación

Entendemos la evaluación como herramienta que facilita información acerca de si los estudiantes alcanzan los objetivos previstos, desarrollando las competencias implicadas. La entendemos como un proceso continuo, personal, que permite ofrecer orientaciones al estudiante para mejorar, si es posible, su desempeño especifico. Los instrumentos de evaluación con los que se cuenta son:

• Realización de ejercicios prácticos y cuestionarios de autocorrección para aplicar los conocimientos adquiridos:

   - en cada módulo, para ver el avance continuo

   - al final del curso, para valorar el aprendizaje de forma global.

En resumen, todas las acciones serán acumulativas, con corrección automatizada y concluirán con la realización de una prueba tipo test final, que pondrá de manifiesto lo aprendido durante el desarrollo del MOOC.

Después del éxito que tuvo la edición anterior del Simposio de Fuerza, nos complace anunciaros que nos volveremos a encontrar en el XVII Simposio Internacional de Actualizaciones en Entrenamiento de la Fuerza, durante los días 23 y 24 de octubre de 2026, en Madrid.
 

En el SDF tiene cabida todo lo que tiene que ver con el entrenamiento, la preparación física, la fisiología del ejercicio, la medicina deportiva y el ejercicio físico y la salud. El SDF no es solo fuerza, es mucho más. El programa siempre incluye a los mejores científicos y profesionales de las Ciencias de la Actividad Física y del Deporte.

Si eres entrenador, preparador físico, científico del deporte, estudiante CAFYD, etc., el SDF es el evento donde actualizarse y compartir vivencias y conocimientos con otros profesionales de este campo.

Te esperamos en EL SIMPOSIO DE FUERZA más importante de nuestro país.

Simposio de Fuerza 2026: Fuerza es Salud.

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Duración del curso

40 horas (10 semanas).

Descripción del curso

El curso aborda los aspectos históricos y constructivos de la arquitectura subterránea, haciendo énfasis en el arco mediterráneo y considerando aspectos novedosos en el estudio de las casas cueva y bodegas. Se abordarán aspectos relacionados con las tipologías constructivas, justificación geológica de los emplazamientos y estabilidad geotécnica y estructural de las casas cueva.

Objetivos del curso

• Conocer la distribución geográfica y geológica de las casas cueva y bodegas
• Conocer la historia del hábitat subterráneo en la zona mediterránea
• Conocer diferentes tipologías constructivas de casas cueva y bodegas
• Conocer las características bioclimáticas del espacio subterráneo
• Conocer los ensayos de laboratorio más relevantes para análisis de suelos y rocas aplicables a casas cueva
• Analizar la estabilidad de las casas cueva y bodegas
• Aplicar diferentes metodologías de análisis a través de casos prácticos

El alumnado después del curso podrá responder a las preguntas:

• ¿Qué ventajas a nivel bioclimático tiene una casa cueva?
• ¿Desde cuándo y porque se ha desarrollado las casas cueva y las bodegas subterráneas?
• Que tipologías de vivienda subterránea hay
• ¿Es algo histórico o vuelve a estar de moda, por qué? ¿Donde?
• ¿En qué tipos de terreno se excavan?
• ¿Cómo analizamos evaluamos su estabilidad?

¿A quién va dirigido el curso?

El MOOC está destinado al público en general y en especial al alumnado de bachillerato y carreras técnicas que deseen ampliar sus conocimientos sobre aspectos “curiosos” de las cuevas habitadas.

Conocimientos previos recomendados

No se requieren, el curso ha sido concebido para ser autosuficiente, dando todas las herramientas necesarias para su correcto seguimiento.

Es recomendable un nivel de conocimiento de ciencias de bachillerato.

Requisitos técnicos

Ordenador con conexión a internet. Teléfono móvil con lector de códigos QR.

Sistema de evaluación

Preguntas durante el visionado de los vídeos con respuestas breves (si/no/una palabra) sobre los contenidos que se acaban de explicar.

Al final de cada capítulo el alumno deberá responder a un cuestionario relacionado con la materia de cada capítulo (vídeos, texto, ideas expuestas en el foro…)

2nd International Meeting on Differential Equations and Applications

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Duración del curso

80 horas (8 semanas).

Descripción del curso

MOOC dirigido a conocer el origen y los procesos de extracción, tratamiento y procesamiento de los áridos, que son las materias primas más usadas después del agua, así como conocer su aplicación en la vida diaria y en la industria. Incluyendo los aspectos relacionados con la sostenibilidad, medio ambiente y dimensión social, junto con la digitalización e inteligencia artificial de los procesos.

Objetivos del curso

El objetivo de este curso es que el alumno adquiera conocimientos fundamentales sobre los áridos, su origen, su explotación, las aplicaciones más importantes, el reciclado sostenibilidad e interacción con el medio ambiente y procesos de digitalización que se están aplicando y desarrollando en esta industria. Está estructurado en módulos en los que se exponen los conceptos básicos.

¿A quién va dirigido el curso?

Estudiantes de universidad, bachillerato y secundaria. Egresados. Profesores de universidad, bachillerato y secundaria. Interesados..

Conocimientos previos recomendados

No es necesario ningún conocimiento previo, aunque se recomienda tener conocimientos básicos de Geología y Minería.

Requisitos técnicos

Ordenador.

Sistema de evaluación

Cuestionarios. Una evaluación por módulo.

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Duración del curso

35 horas (8 semanas).

Course Description

Natural Language Processing, or NLP, is one of the traditional research areas within the field of Artificial Intelligence. Today, thanks to the emergence of language models like ChatGPT, this field enjoys great popularity. However, to understand such complex language models, it is essential to grasp the basic concepts of NLP: Why did it emerge? What is it used for? What tools are employed? What tasks does it encompass? This course aims to answer all these questions. Over the course of 7 modules, the fundamental concepts of NLP, its main tasks and applications, as well as a set of essential tools, will be presented. All of this will be supported and illustrated with real and practical examples, offering a global and realistic view of the uses and potential of this field.

Course Objectives

Upon completion of the course, students are expected to:

• Gain a global understanding of the field of Natural Language Processing, including its basic concepts, tasks, and applications.

• Be able to apply the tools and proposed solutions to problems specific to Natural Language Processing.

• Be capable of designing, coding, and deploying the proposed solutions in real-world environments, assessing their feasibility.

• Be able to discover or propose new solutions based on the concepts and tools learned throughout the course.

Who is this course for?

This MOOC is not exclusively aimed at users with a technical background, but also welcomes participants with a less technical profile who are interested in the field, such as linguists. Upon completing the course, graduates will have acquired both theoretical and practical knowledge in the area of NLP, enabling them to design solutions to address potential challenges they may encounter. In addition to designing these solutions, graduates will also be equipped to implement them, thanks to the course’s practical approach. Therefore, regardless of the participants' initial background and training, the final profile of graduates will be multidisciplinary in nature.

Previous Knowledge

• Programming knowledge

• Familiarity with the Python programming language

Regarding the resources needed to take the course, students will need a computer with internet access and, optionally, a Google account.

Evaluation

At the end of the course, students will be required to design and code a series of solutions for a predefined set of tasks, which will be submitted and automatically evaluated. Successfully completing this assignment will be necessary in order to pass the course.

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Duración del curso

36 horas (8 semanas).

Descripción del curso

En el curso se imparten conocimientos y herramientas basadas en las tecnologías de Información Geográfica (TIGs) que permiten trabajar con datos que tienen una componente espacial, como mapas o fotografías aéreas. Se presentarán conceptos esenciales para realizar un análisis de las componentes de la matriz ambiental territorial y las interrelaciones entre el medio natural y los asentamientos urbanos.

Parte de la necesidad de dotar a los profesionales y futuros profesionales relacionados con la planificación urbana y territorial, de conocimientos que les permitan identificar y comprender los recursos naturales, la biodiversidad y los ecosistemas existentes, de cara a incorporar criterios medioambientales en su toma de decisiones.

Objetivos del curso

- Aprender a sistematizar, organizar y especializar la información ambiental más relevante en determinados ámbitos.

- Analizar la capacidad del territorio para soportar diferentes actividades humanas, en función de las peculiaridades y características intrínsecas del mismo.

- Conocer y manejar las herramientas básicas basadas en los SIG para la caracterización, análisis y gestión del paisaje y el territorio.

¿A quién va dirigido el curso?

- Profesionales y estudiantes del sector del Urbanismo, la planificación urbana y la gestión del territorio.

- Profesionales y estudiantes de los sectores de Medio Ambiente, Movilidad y Vivienda.

- Profesionales y estudiantes del sector de transformación/regeneración urbana.

Conocimientos previos recomendados

Se recomienda contar con conocimientos previos básicos en urbanismo, geografía y representación del territorio.

Requisitos técnicos

Conexión a internet. Instalación del programa ArcGIS Pro. Podrá instalarse una prueba gratuita durante 3 años para personal UPM (estudiante, PDI o PTGAS) o durante 21 días usando una cuenta de correo institucional (ya sea de una empresa privada o entidad pública). No es posible descargarlo con cuentas @gmail.com @hotmail.com

Sistema de evaluación

Se realizará un test de evaluación de unas 5-7 preguntas por cada uno de los temas impartidos.

• Descripción del curso

Con este curso se busca ofrecer una formación básica y general sobre astronomía y astrofísica dirigida tanto a estudiantes de Grado, Máster y Doctorado de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) como al público en general.

Se reconocerán 3 ECTS al alumnado de Grado UPM por la realización del curso, siempre que se acredite la asistencia requerida para su obtención y se superen las pruebas de evaluación previstas.

• Perfil recomendable de acceso

No se exigen unos conocimientos previos mínimos, aunque se recomienda una cierta base en Física y Matemáticas. El curso puede resultar particularmente atractivo para estudiantes de determinadas titulaciones (geodesia, ingeniería óptica, telecomunicaciones, informática y ciencias del espacio).

• Programa del curso

El curso combina contenidos teóricos con prácticas de observación (Sol, Luna, planetas, constelaciones, etc.), cuya realización dependerá del tiempo atmosférico (y por tanto no pueden fijarse con antelación). Los contenidos teóricos son los siguientes:

1. Introducción a la astronomía. Principales hitos y estado actual

En este primer bloque se presenta la astronomía como ciencia basada en la observación. Se hará un repaso crítico de las principales figuras e hitos que han marcado esta disciplina y nuestra visión del universo. Se incidirá también en el estado actual de la astronomía, haciendo hincapié en los desafíos futuros.

2. Astronomía de posición. Esfera celeste, sistemas de coordenadas y medida del tiempo

Se introducirán los conceptos básicos de la astronomía de posición (esfera celeste, sistemas de coordenadas celestes) así como las diferentes maneras de medir el tiempo en astronomía.

3. Observatorios astronómicos

Se ofrecerá una visión general de los principales observatorios astronómicos del mundo (en particular, España), así como la instrumentación más destacada para poder llevar a cabo las observaciones.

4. Fundamentos del sistema solar

Se expondrán los conceptos básicos relacionados con el sistema solar (Sol, planetas y sus satélites, planetas enanos, asteroides, etc.). También se desarrollarán aquí los principales fenómenos observables desde Tierra relacionados con el sistema solar (eclipses solares y lunares, tránsitos de Venus y Mercurio, cometas, estrellas fugaces).

5. Galaxias y cosmología

En este último bloque se abordará el estudio de las galaxias, los cúmulos de galaxias y los cuásares, así como las ideas centrales de la cosmología moderna (teoría del Big Bang, materia y energía oscuras).

• Breve currículo de Emilio Gómez Marfil

Emilio Gómez Marfil es Profesor Ayudante Doctor en el área de Física de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros en Topografía, Geodesia y Cartografía. Es Doctor en Astrofísica por la Universidad Complutense de Madrid y su tesis fue galardonada con Premio Extraordinario de Doctorado correspondiente al curso 2021-2022. Cuenta con una amplia experiencia docente e investigadora en diferentes centros de prestigio, como el Centro de Astrobiología (CAB, CSIC-INTA) y el Instituto de Astrofísica de Canarias (IAC). Asimismo, ha realizado varias estancias en el Observatorio de Hamburgo (Alemania). Ha participado en más de 30 congresos nacionales e internacionales y cuenta con un índice h igual a 21.

Para más información: https://orcid.org/0000-0001-8907-4775

• Calendario, horario y lugar de impartición

El curso se impartirá en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros en Topografía, Geodesia y Cartografía (ETSITGC), ubicada en el Campus-Sur UPM.

El curso tiene una duración total de 84 horas, de las cuales 32 horas serán presenciales y 52 en formato online. Se impartirá en sesiones de dos horas de lunes a jueves, en horario de 15:00 a 17:00, desde el lunes 9 de febrero hasta el 5 marzo de 2026.

• Precio de matrícula

- Comunidad UPM:60€

- Resto de participantes: 90 €

¿Cómo se formaliza la matricula?

Una vez finalizado el plazo de preinscripción y tras haber evaluado las solicitudes
recibidas, se remitirá a los/as alumnos/as admitidos/as un e-mail con las instrucciones y
documentos necesarios para formalizar la matricula.
A partir del día siguiente de la confirmación y aceptación de participación por el/la
alumno/a p dispondrá de 2 días naturales para tramitar la matricula y remitir el
justificante de haber efectuado el pago.

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Duración del curso

10 horas (4 semanas).

Descripción del curso

Este curso ofrece una introducción al almacenamiento de datos y los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS), explorando desde los conceptos básicos de almacenamiento en archivos, bases de datos y la nube, hasta la importancia de la persistencia de datos. Se cubren los fundamentos de DBMS, incluyendo modelos de datos relacionales y NoSQL, y los lenguajes de consulta correspondientes, con ejemplos de DBMS como MySQL, PostgreSQL y MongoDB. Además, se profundiza en el diseño de bases de datos relacionales, abordando la normalización y el manejo de claves, y se analizan los conceptos esenciales y las consideraciones de seguridad del almacenamiento en la nube. Por último, se introducen las tecnologías de persistencia de datos NoSQL, destacando sus tipos y casos de uso en diversos entornos informáticos.

Objetivos del curso

Fundamentos y Tipos de Almacenamiento de Datos

• Comprender los conceptos básicos del almacenamiento de datos y reconocer la importancia de la persistencia de datos en el desarrollo de aplicaciones informáticas.
• Identificar los diferentes tipos de almacenamiento, incluyendo archivos, bases de datos y almacenamiento en la nube.
• Familiarizarse con los conceptos fundamentales de los Sistemas de Gestión de Bases de Datos (DBMS).

Bases de Datos NoSQL y Estrategias de Optimización

• Explorar las características y ventajas de las bases de datos NoSQL, diferenciando entre tipos como Documentales, Clave-Valor, Columnares y de Grafo.
• Aprender estrategias efectivas de indexación y optimización de consultas para mejorar el rendimiento en bases de datos SQL y NoSQL.

Desarrollo Práctico y Resolución de Problemas

• Aplicar los conocimientos adquiridos en el curso mediante el desarrollo de un proyecto práctico que incluya análisis de requisitos, diseño e implementación de un sistema de almacenamiento y persistencia de datos.
• Ganar experiencia práctica en la resolución de problemas reales relacionados con el almacenamiento de datos en aplicaciones informáticas.

¿A quién va dirigido el curso?

El curso está dirigido a estudiantes con experiencia en informática y, de preferencia, familiaridad con la programación. Se requiere un dominio básico de informática para aprovechar al máximo el contenido del curso.

Conocimientos previos recomendados

Programación básica

Requisitos técnicos

Conexión a internet.

Sistema de evaluación

Preguntas tipo test.

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Duración del curso

50 horas (7 semanas).

Descripción del curso

En este curso de visualización de datos con Python, aprenderás a usar bibliotecas como Matplotlib, Seaborn y Plotly para crear gráficos y analizar datos eficazmente.

Objetivos del curso

Proporcionar una explicación completa a las técnicas de visualización de datos en Python: El objetivo principal del curso es familiarizar a los estudiantes con las herramientas y técnicas fundamentales para visualizar datos en el entorno de programación Python. Se espera que al finalizar el curso, los estudiantes adquieran las habilidades necesarias para representar visualmente datos de manera efectiva y comprensible.

Facilitar la comprensión práctica a través de ejemplos y casos de estudio reales: El curso se centrará en la aplicación práctica de técnicas de visualización de datos a través de ejemplos y casos de estudio reales. Los estudiantes trabajarán con conjuntos de datos auténticos y resolverán problemas de visualización comunes en diversos campos, lo que les permitirá desarrollar habilidades prácticas y comprender la relevancia y aplicabilidad de la visualización de datos en el mundo real.

Fomentar la participación activa y el aprendizaje colaborativo: Se promoverá la participación activa de los estudiantes a través de actividades interactivas, ejercicios prácticos y discusiones en línea. Además, se implementará un sistema de evaluación por pares, donde los estudiantes revisarán y proporcionarán retroalimentación sobre el trabajo de sus compañeros, lo que fomentará el aprendizaje colaborativo y proporcionará oportunidades adicionales para la retroalimentación y el crecimiento profesional.

¿A quién va dirigido el curso?

El curso está dirigido a estudiantes con experiencia en informática y, de preferencia, familiaridad con el aprendizaje computacional (machine learning). Se requiere un dominio básico de Python para aprovechar al máximo el contenido del curso.

Conocimientos previos recomendados

Programación en Python y Machine learning.

Requisitos técnicos

Conexión a internet.

Sistema de evaluación

Entrega de trabajos prácticos evaluados por pares.

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Duración del curso

50 horas (12 semanas).

Descripción del curso

Este curso está dirigido a personas interesadas en adquirir un conocimiento básico sobre biomateriales: profesionales que no estudiaron esta materia y que les interesa por su trabajo, estudiantes universitarios que quieren añadir estos conocimientos a su formación, y cualquier persona interesada en el tema. Sólo son necesarios conocimientos previos básicos de física y química.

Objetivos del curso

El curso provee una amplia introducción a los biomateriales. Para permitir que cualquier persona, con conocimientos básicos de física y química pueda cursarlo, un bloque inicial incluye una introducción a los conocimientos de ciencia de materiales necesarios para los temas posteriores. El curso permitirá al alumno (a) conocer las familias de biomateriales que se utilizan actualmente, (b) saber escoger y aplicar un material a partir de sus propiedades y comportamiento mecánico y químico, (c) conocer las principales propiedades y comportamiento mecánico de los tejidos y sistemas fisiológicos animales, especialmente humanos y (d) conocer y ser capaz de diseñar biomateriales para que sus propiedades guarden similitudes con los tejidos humanos.

¿A quién va dirigido el curso?

Cualquier persona, con conocimientos básicos de matemáticas, física y química pueda cursarlo, un bloque inicial incluye una introducción a los conocimientos de ciencia de materiales necesarios para los temas posteriores.

Conocimientos previos recomendados

El alumno debe tener conocimientos básicos de matemáticas, física y química.

Requisitos técnicos

Conexión a internet para seguir el curso en la plataforma.

Sistema de evaluación

Las evaluaciones se realizarán a través de cuestionarios y ejercicios. Cada módulo contiene aproximadamente 10-15 cuestiones/ejercicios finales.

Para matricularte en este MOOC pulsa sobre "Inscribirse". Te dirigirá a UPM En Abierto, donde deberás identificarte con tu correo UPM o como usuario externo a la universidad e introducir la clave de matriculación:

Este MOOC se imparte en UPM En Abierto y podrás obtener de manera gratuita un Diploma de Superación del curso al superar el 50% de la calificación total del mismo.

Todos los cursos MOOC de la UPM son online, asíncronos y gratuitos.

ACCESO A TODA LA OFERTA DE MOOC EN LA UPM

Duración del curso

36 horas (12 semanas).

Descripción del curso

El curso explica el proceso del proyecto estructural de diez edificios, de complejidad creciente, empezando desde edificios de viviendas o pequeñas instituciones, pasando por soluciones (fundamentalmente de cubierta) para grandes espacios, a los problemas ligados a las intervenciones de carácter singular, sin olvidar las condiciones particulares de los problemas de rehabilitación y reforma. Para cada uno de los edificios se describen las intenciones formales o estilísticas manejadas por los arquitectos, y los correspondientes condicionantes que estos suponen para la geometría y comportamiento de la estructura, los condicionantes de lugar, normativos, así como los ligados a la tipología y los materiales estructurales elegidos, y el proceso de decisión requerido para hacer compatibles dichos condicionantes en el desarrollo del proyecto de la estructura adoptada y construida finalmente. Se presentan por los autores responsables de la estructura, del cuadro docente del MOOC.

Objetivos del curso

- Plantear las tipologías estructurales más adecuadas para nuevos edificios.
- Detectar los problemas críticos en dicho planteamiento y anticipar su solución.
- Establecer un orden de magnitud para los elementos estructurales.
- Poner en contexto la solución asegurando la viabilidad de los detalles estructurales relevantes.

¿A quién va dirigido el curso?

Universidad Politécnica de Madrid 6 Modelo de compromiso El perfil de alumno al que se dirige el curso es el de ingeniero o arquitecto junior (recién titulado o en vías de finalizar los correspondientes estudios) o que con una cierta experiencia profesional, desee profundizar en la incorporación de las técnicas de proyecto estructural al desarrollo del proyecto arquitectónico.

Conocimientos previos recomendados

Es precisa una formación previa en las bases de la ingeniería estructural, incluyendo conocimientos de resistencia de materiales, de teoría de análisis de estructuras y del comportamiento básico de los materiales estructurales y una cierta experiencia (sea por vía académica o profesional) en la concepción y desarrollo de proyectos de edificación.

Requisitos técnicos

Los de la plataforma.

Sistema de evaluación

Cuestionarios, uno por tema.

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Duración del curso

48 horas (6 semanas).

Descripción del curso

OpenSEES es un programa de código abierto para desarrollar aplicaciones que simulen el comportamiento estructural y geotécnico frente a cargas sísmicas. El objetivo de OpenSEES es avanzar en el modelado y simulación en la ingeniería sísmica mediante un entorno de código abierto.

Objetivos del curso

El objetivo de este MOOC es el de introducir a los participantes en el modelado análisis lineal y no lineal de estructuras frente a cargas sísmicas a partir del software OPENSEES. En el cursos se abordarán no solo la madera de modelar, analizar e interpretar los resultados del programa, sino también los fundamentos básicos subyacentes al programa.

¿A quién va dirigido el curso?

Ingenieros estructurales, civiles y arquitectos.

Conocimientos previos recomendados

Se recomienda tener conocimientos en el diseño cálculo y construcción de estructuras. Nociones de hormigón armado y acero estructural. Así como nociones básicas de dinámica estructural.

Requisitos técnicos

Los estudiantes necesitaran de un ordenador personal doméstico con conexión a internet.

Sistema de evaluación

Será sobre temas generales de dinámica estructural, para conocer el nivel de conocimientos de los estudiantes. El formato será en forma de cuestionario no evaluable.

Evaluación de tema: Al final de cada tema/sección se formularán 5-10 preguntas en formato test. El conjunto de estas evaluaciones supone el 40% de la nota.

Para matricularte en este MOOC pulsa sobre "Inscribirse". Te dirigirá a UPM En Abierto, donde deberás identificarte con tu correo UPM o como usuario externo a la universidad e introducir la clave de matriculación:

Este MOOC se imparte en UPM En Abierto y podrás obtener de manera gratuita un Diploma de Superación del curso al superar el 50% de la calificación total del mismo.

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Duración del curso

45 horas (9 semanas).

Descripción del curso

This course is about curves as tools for solving challenges in Engineering and Architecture, including how to design sustainable buildings, stadiums, roads, vehicles or boats.

Objetivos del curso

The goal of this course is to study geometric curves, a theme that recurs throughout Engineering and Architecture, from a mathematical point of view in contexts such as construction, road safety and industrial design and manufacturing.

¿A quién va dirigido el curso?

The course is aimed at:
- People that is wondering about starting a STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics) degree.
- Students of some engineering or architecture degree, that are trying to imagine how mathematics are finally used to solve practical problems with social impact.
- Professionals that want to learn more about their field or to know about other fields.

Conocimientos previos recomendados

Basic knowledge of high school Mathematics and Physics.

Requisitos técnicos

Internet connection.

Sistema de evaluación

Each of the 9 modules includes 3 evaluation tests - Mandatory test are: Test 1 and test 2 for modules 1, 2, 4, 5, 7 and 8. Test 1 for modules 3, 6 and 9.

Descripción

Este itinerario ha sido diseñado como una serie 4 MOOC para cubrir las competencias necesarias para el aprendizaje de los Fundamentos de la Gestión de la Innovación Tecnológica.

Duración

120 horas.

MOOC del itinerario

El itinerario está compuesto por los siguientes cursos:

1. Dirección de la innovación tecnológica
   Este curso tiene como finalidad principal conseguir que el alumno conozca en profundidad las metodologías, modelos y técnicas de gestión de la innovación tecnológica en las organizaciones.
    
2. Nuevas tendencias en gestión de la innovación
   Este curso analiza el alcance y naturaleza cambiante de la gestión de la innovación. Explica el valor de fusionar conocimientos de varias disciplinas, niveles de análisis y métodos de investigación para el estudio de la gestión de la innovación. El módulo argumenta que la gestión de la innovación es un campo impulsado por su práctica, pero se presentan varias teorías que ayudan a explicar su conducta. Se describen cuatro enfoques actuales recurrentes en la innovación: la innovación digital, la innovación de modelos de negocio, la innovación abierta y la innovación sostenible.
    
3. Protección de la innovación tecnológica
   Este curso tiene como finalidad principal analizar la importancia estratégica de los mecanismos de financiación de la innovación y de las patentes como factor generador de valor en las organizaciones.
    
4. Financiación de la innovación tecnológica
   Este curso tiene como finalidad principal analizar el papel estratégico que desempeñan los mecanismos de financiación de la innovación en la creación de valor dentro de las organizaciones.

Los 4 MOOC se imparten de manera gratuita en UPM En Abierto y podrás obtener de manera gratuita un Diploma de Superación de cada uno de ellos al superar el 50% de la calificación total.

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Este MOOC se imparte en UPM En Abierto y podrás obtener de manera gratuita un Diploma de Superación del curso al superar el 50% de la calificación total del mismo.

Todos los cursos MOOC de la UPM son online, asíncronos y gratuitos.

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Duración del curso

50 horas (10 semanas).

Descripción del curso

Herramientas de gestión de la Organización de la Producción: conceptos teóricos, ejercicios prácticos resueltos en Excel y simulaciones visuales.

Objetivos del curso

Esta acción formativa buscar generar valor y conocimiento para los estudiantes centrando su construcción en 3 tipos de contenidos: conceptos básicos de teoría; ejercicios resueltos mediante hojas de cálculo convertibles en plantillas; y simulación de eventos discretos-construcción de gemelos digitales mediante la aplicación FlexSim. En añadidura, se incluyen principios básicos de competencias transversales como diseño CAD mediante Onshape; simulación de solicitaciones por métodos numéricos gracias a Simscale; gestión de grandes cantidades de datos a través de Microsoft Power BI e introducción a la inteligencia artificial con Knime. El temario lo conforman las siguientes unidades didácticas: Introducción a los sistemas productivos; Diseño y desarrollo de productos y procesos; Gestión de stocks; Previsión de demanda; Planificación de operaciones; Herramientas MRP, MP y BOM; Control de producción y Lean manufacturing.

¿A quién va dirigido el curso?

Ingenieros responsables de dirigir la producción de una empresa; titulados de ciclos formativos de grado superior de especialidades afines; estudiantes de las antedichas disciplinas; y en general todo aquel interesado en adquirir una buena formación teórico-práctica sobre organización de la producción de manera ágil y amigable.

Conocimientos previos recomendados

No se precisan conocimientos previos para un correcto seguimiento del curso. No obstante, en aras de un óptimo aprovechamiento de las competencias volcadas en esta acción formativa, se recomienda adquirir o repasar conceptos básicos de Matemáticas y Estadística relacionados con economía y finanzas, así como competencias básicas en programas informáticos de diseño CAD, simulación de eventos discretos y tratamiento de grandes cantidades de datos.

Requisitos técnicos

Bastará con un ordenador compatible PC que visualice presentaciones tipo PowerPoint o pdf o similar; que edite hojas de cálculo tipo Excel o similar; así como que ejecute determinados programas descargables (FlexSim, PowerBI y Knime) y/o computables en la nube (Onshape y Simscale).

Sistema de evaluación

Para el período de tiempo de normal desarrollo del curso, se programan ejercicios en línea con preguntas tipo test autocorregibles a través de plataforma Moodle y con posibilidad de embeber texto, ejercicios resolubles con hojas de cálculo o con aplicaciones informáticas como las mencionadas en páginas precedentes (simulaciones de FlexSim o Simscale, diseño CAD con Onshape, inteligencia de negocios con Power BI o ingeniería de datos con Knime).

La Dra. Sónia P. Miguel, de la Escuela Superior de Salud, Instituto Politécnico da Guarda, describirá los desarrollos actuales en reparación de heridas y regeneración de piel, incluyendo los trabajos de su unidad de investigación en el Instituto Politécnico da Guarda. La asistencia es libre hasta completar aforo

Patologías en Bovinos

Curso 5 del Programa AULA Universidad Empresa «Seguros Agrarios».

MODALIDAD  –  Jornada Presencial

FECHA –  19 de Noviembre

PLAZO DE INSCRIPCIÓN – A partir del 30 de octubre hasta completar plazas

COSTE – 45€

SUGERENCIA: PAGO CON TARJETA DE CRÉDITO / DÉBITO AGILIZA EL PROCESO DE INSCRIPCIÓN. CON ESTE MÉTODO DE PAGO LA INSCRIPCIÓN QUEDA AUTOMÁTICAMENTE CONFIRMADA.

CONTENIDO DEL CURSO:

• Patología del sistema tegumentario y locomotor. Patología del sistema genitourinario. (Ana Paula Losada García. Facultad de Veterinaria de Lugo. Campus Terra. Universidad de Santiago de Compostela)

• Patología del sistema cardiovascular. (Sonia Vazquez Rodriguez. Facultad de Veterinaria de Lugo. Campus Terra Universidad de Santiago de Compostela)

• Patología del sistema respiratorio. (Mónica López Peña. Facultad de Veterinaria de Lugo. Campus Terra. Universidad de Santiago de Compostela)

• Patología del sistema digestive e hígado. (Mª Isabel Quiroga Berdeal. Catedrática de Universidad. Facultad de Veterinaria de Lugo. Campus Terra. Universidad de Santiago de Compostela)

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Itinerario formativo

Este curso forma parte de un itinerario formativo compuesto por tres cursos:

1. Paisaje y Ferrocarril en la identidad cultural europea.
2. El ferrocarril: símbolo de identidad europea, recurso cultural y turístico.
3. Técnicas de interpretación, representación y comunicación de los paisajes culturales del ferrocarril en Europa.

Para acceder a toda la información sobre el itinerario y la inscripción a los cursos pincha en el siguiente enlace:

Duración del curso

16 horas (8 semanas).

Descripción del curso

El MOOC está orientado a permitir al alumno reconocer las tecnologías existentes y emergentes para la interpretación del paisaje, como patrimonio cultural y turistico y su aplicación al viaje ferroviario.

Objetivos del curso

• Tener un conocimiento básico de las tecnologías existentes y emergentes de interpretación del paisaje y el patrimonio.
• Saber identificar estas tecnologías en su aplicación a la mejora de la experiencia del viajero en un recorrido ferroviario.
• Reconocer el potencial del ferrocarril como elemento dinamizador de la sociedad tanto en el aspecto cultural como turístico.

¿A quién va dirigido el curso?

Todos los profesionales que tengan interés en desarrollar sus conocimientos en esta área. No es necesario contar con un conocimiento previo.

Conocimientos previos recomendados

No se requieren conocimientos previos.

Requisitos técnicos

No se necesitan recursos específicos para el desarrollo del curso.

Sistema de evaluación

Preguntas tipo test.

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Duración del curso

51 horas (12 semanas).

Descripción del curso

Este curso está dirigido a personas interesadas en adquirir un conocimiento básico sobre biomateriales: profesionales que no estudiaron esta materia y que les interesa por su trabajo, estudiantes universitarios que quieren añadir estos conocimientos a su formación, y cualquier persona interesada en el tema. Sólo son necesarios conocimientos previos básicos de física y química.

Objetivos del curso

El curso provee una amplia introducción a los biomateriales. Para permitir que cualquier persona, con conocimientos básicos de física y química pueda cursarlo, un bloque inicial incluye una introducción a los conocimientos de ciencia de materiales necesarios para los temas posteriores.
El curso permitirá al alumno (a) conocer las familias de biomateriales que se utilizan actualmente, (b) saber escoger y aplicar un material a partir de sus propiedades y comportamiento mecánico y químico, (c) conocer las principales propiedades y comportamiento mecánico de los tejidos y sistemas fisiológicos animales, especialmente humanos y (d) conocer y ser capaz de diseñar biomateriales para que sus propiedades guarden similitudes con los tejidos humanos.

¿A quién va dirigido el curso?

Cualquier persona, con conocimientos básicos de matemáticas, física y química pueda cursarlo, un bloque inicial incluye una introducción a los conocimientos de ciencia de materiales necesarios para los temas posteriores.

Conocimientos previos recomendados

El alumno debe tener conocimientos básicos de matemáticas, física y química.

Requisitos técnicos

Conexión a internet para seguir el curso en la plataforma.

Sistema de evaluación

Las evaluaciones se realizarán a través de cuestionarios y ejercicios. Cada módulo contiene aproximadamente 10-15 cuestiones/ejercicios finales.

ADAI International Workshop

The ADAI International Workshop is a conference from October 29th to 31st on the research project ADAI, that will come to an end in August 2026. The main goal of ADAI is to investigate new techniques in differential algebra, noncommutative algebra and symbolic computation to devolop Pircard-Vessiot Theory of spectral problems, applied to the study of integrable hierarchies and related problems.

The researchers of ADAI and important collaborators will present the main achievements and ongoing work related to the project. Everybody is welcome to participate in the event. We will distribute the talks in the morning and encourage discussion within the topic of the project after lunch.

If you are interested in attending this workshop, would like to give a short talk or present a poster, please fill in the registration form.

Invited Speakers

• Carlos Arreche (The University of Texas at Dallas)
• Juan José Morales Ruiz (Universidad Politécnica de Madrid)
• Jacques-Arthur Weil (Université de Limoges)
• Joris van Der Hoeven (CNRS, École Polytechnique, Palaiseau)
•    Ivan Tomasic (Queens Mary University, London)
• Vladimir Novikov (Loughborough University, London)

More information about the ADAI

More information about the project ADAI, as well as the publications and software related to it can be found in the official website of the project: https://sites.google.com/view/sonialrueda/proyecto-adai. Current members of the group:

• Sonia L. Rueda Pérez (Universidad Politécnica de Madrid)
• Maria-Ángelez Zurro Moro (Universidad Autónoma de Madrid)
• Rafael Hernández Heredero (Universidad Politécnica de Madrid)
• Rafael Delgado López (Universidad Politécnica de Madrid)
• Antonio Jiménez Pastor (Universidad Politécnica de Madrid)
• José Lope Alba

Designing for Care: Accessibility, Empathy, and Empowerment

ENGLISH

EELISA Communities Call: Designing for Care: Accessibility, Empathy, and Empowerment
Activity supported under the EELISA Communities funding scheme, led by the Industrial Design 4 Human Community, to be held on 29–30 October 2025 at ETSIDI – Universidad Politécnica de Madrid (UPM).

Coinciding with the International Day of Care and Support, this two-day event brings together students, faculty, staff, and social agents to co-create inclusive and accessible solutions that improve care and support within university environments.

Through thematic workshops and an interdisciplinary hackathon, participants will explore real-world challenges related to physical, cognitive, and emotional accessibility, empathy, and inclusion. The projects and challenges will be approached from a gender perspective, while also fostering the creation of role models in the fields of design, care, and technology.

What will you find?

WORKSHOPS

• Objective: To explore universal design, empathy, accessibility, and inclusive environments.

• Format: Participatory sessions to identify real barriers and needs in university contexts.

HACKATHON

• Objective: To design innovative solutions that promote autonomy, care, and well-being.

• Format: Interdisciplinary teamwork with international collaboration.

• Outputs: Proposals may include products, services, or digital/organizational solutions addressing accessibility and care.

This EELISA activity fosters collaboration, social responsibility, and inclusive design while strengthening the link between technical education and civic engagement.

Eligibility: Open to any EELISA student, regardless of degree.
Capacity: Limited to 40 students (in-person and online).
ECTS: 1 ECTS.
Location: ETSIDI – Universidad Politécnica de Madrid (Ronda de Valencia, 3, Madrid, Spain).
Organizers: Universidad Politécnica de Madrid (UPM) in collaboration with EELISA partners FAU (Germany), ITU (Turkey), and UPB (Romania).

Registration:

• Via the EELISA Digital Campus: https://digitalcampus.eelisa.eu/

• Or directly through the form: https://forms.cloud.microsoft/e/MwZh7iMD8G

Be part of the challenge to design for accessibility, empathy, and empowerment at the heart of Madrid!

With the support of the Vice-Rectorate for Equality, Diversity and Social Commitment – UPM.

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ESPAÑOL

Ayudas para Comunidades EELISA: Designing for Care: Accessibility, Empathy, and Empowerment
Actividad apoyada en el marco de las ayudas a Comunidades EELISA, liderada por la Comunidad Industrial Design 4 Human, que tendrá lugar los días 29 y 30 de octubre de 2025 en ETSIDI – Universidad Politécnica de Madrid (UPM).

Coincidiendo con el Día Internacional de los Cuidados y el Apoyo, este evento de dos días reunirá a estudiantes, profesorado, personal de administración y agentes sociales para co-crear soluciones inclusivas y accesibles que mejoren el cuidado y el apoyo en los entornos universitarios.

A través de talleres temáticos y un hackathon interdisciplinar, los participantes abordarán retos reales relacionados con la accesibilidad física, cognitiva y emocional, la empatía y la inclusión. Se abordarán los proyectos y retos con una perspectiva de género, fomentando además la creación de referentes en los ámbitos del diseño, los cuidados y la tecnología.

¿Qué encontrarás?

TALLERES

• Objetivo: Explorar el diseño universal, la empatía, la accesibilidad y los entornos inclusivos.

• Formato: Sesiones participativas para identificar barreras y necesidades reales en contextos educativos.

HACKATHON

• Objetivo: Diseñar soluciones innovadoras que promuevan la autonomía, el cuidado y el bienestar.

• Formato: Trabajo en equipo interdisciplinar con colaboración internacional.

• Resultados: Propuestas que pueden incluir productos, servicios o soluciones digitales/organizativas centradas en accesibilidad y cuidado.

Esta actividad EELISA fomenta la colaboración, la responsabilidad social y el diseño inclusivo, reforzando la conexión entre la formación técnica y el compromiso ciudadano.

Requisitos: Abierto a cualquier estudiante EELISA, independientemente de su titulación.
Aforo: Limitado a 40 estudiantes (formato presencial y online).
ECTS: 1 ECTS.
Lugar: ETSIDI – Universidad Politécnica de Madrid (Ronda de Valencia, 3, Madrid, España).
Organizan: Universidad Politécnica de Madrid (UPM) en colaboración con los socios EELISA FAU (Alemania), ITU (Turquía) y UPB (Rumanía).

Registro:

• A través del Digital Campus de EELISA: https://digitalcampus.eelisa.eu/

• O directamente mediante el formulario: https://forms.cloud.microsoft/e/MwZh7iMD8G

¡Sé parte del reto de diseñar para la accesibilidad, la empatía y el empoderamiento en pleno centro de Madrid!

Con el apoyo del Vicerrectorado de Igualdad, Diversidad y Compromiso Social – UPM.

XIII Meeting of Young Topologists
21-23 October, 2025
 ETSI Agronómica, Alimentaria y de Biosistemas, UPM (Madrid, Spain)

XXXI Meeting on Topology
24-25 October, 2025
 ETS Ingeniería y Diseño Industrial, UPM (Madrid, Spain)

About the event

The Topology Meetings have been held annually since 1993 and are an initiative promoted by the Spanish Network for Topology. Their purpose is to bring together researchers, both national and international, associated with the various Spanish research groups dedicated to Topology, thus fostering personal contact and the exchange of ideas.

MORE INFORMATION (program, useful information, photos): https://blogs.upm.es/et25/

Contact: etop2025(punto)etsidi(at)upm(punto)es

Registration

Registration is mandatory. You can start the registration process by clicking the button on the right panel.

Organizers

Scientific Committee

Funding

Para matricularte en este MOOC pulsa sobre "Inscribirse". Te dirigirá a UPM En Abierto, donde deberás identificarte con tu correo UPM o como usuario externo a la universidad e introducir la clave de matriculación:

Este MOOC se imparte en UPM En Abierto y podrás obtener de manera gratuita un Diploma de Seguimiento del curso al superar el 50% de la calificación total del mismo.

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Duración del curso

50 horas (8 semanas).

Descripción del curso

Este curso se centra en la presentación de una serie de herramientas software que se emplean en la realización de proyectos relacionados con inteligencia artificial. El temario abarca una descripción de cada herramienta, así como ejemplos reales de uso en diferentes casos prácticos. Para finalizar, se realizará un proyecto completo de IA que cubrirá el uso de todas las herramientas presentadas.

Objetivos del curso

• Acercar al alumno al proceso de generación de proyectos software de inteligencia artificial.
• Definir las fases a realizar en este tipo de proyectos y los módulos asociados.
• Identificar las principales herramientas para el almacenamiento de datos masivos, el desarrollo y la gestión del código, el software y las librerías de inteligencia artificial y la virtualización y encapsulamiento de proyectos.
• Trabajar, de forma práctica y de acuerdo con lo presentado teóricamente, en el proceso completo de creación y encapsulado de un proyecto de inteligencia artificial.

¿A quién va dirigido el curso?

A todo aquel que quiera iniciarse en el desarrollo de proyectos de AI y conocer diferentes herramientas empleadas en cada fase del proyecto a desarrollar.

Conocimientos previos recomendados

No se requieren conocimientos previos, pero se valora (opcional) conocer unas bases del lenguaje de programación Python de cara a la parte más práctica del curso en cuanto a programación. De cara a las demás herramientas que se usarán durante el curso, no se requiere un conocimiento previo de las mismas, pero sí una soltura básica en instalación de software y ejecución de comandos en terminal en entornos Windows/Linux/Mac.

Requisitos técnicos

Un ordenador (cualquier sistema operativo es adecuado parta el trabajo), conexión a internet (en el caso de instalación y uso de algunas herramientas) y cuenta de Google para acceso a Google Colab.

Sistema de evaluación

Los módulos se evlauarán mendiante test y ejercicios prácticos.

Para matricularte en este MOOC pulsa sobre "Inscribirse". Te dirigirá a UPM En Abierto, donde deberás identificarte con tu correo UPM o como usuario externo a la universidad e introducir la clave de matriculación:

Este MOOC se imparte en UPM En Abierto y podrás obtener de manera gratuita un Diploma de Superación del curso al superar el 50% de la calificación total del mismo.

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Duración del curso

60 horas (4 semanas).

Descripción del curso

El curso propone una aplicación práctica y directa de la técnica más usada en la industria para el cálculo estructural, desde un punto de vista novedoso e integral. En el MOOC el alumno podrá programar desde cero un modelo de elementos finitos (MEF), comprendiendo las diferentes partes, sus problemas y soluciones.

Objetivos del curso

El objetivo del MOOC es el conocimiento profundo de la implementación de la técnica del método de los elementos finitos. Este aspecto usualmente, por tiempo, no está dentro de los temarios de grado, pero es de gran demanda por los profesionales que se enfrentan a este tipo de cálculos. El MOOC escapa de definiciones técnicas complejas y amplias y se centra en la implementación desde cero, sin usar ningún paquete predefinido, del MEF. Con ello el alumno será consciente del lugar de cada paso dentro del método.

¿A quién va dirigido el curso?

Estudiantes de ingeniería o profesionales que usen o quieran aprender los conceptos básicos del método de elementos finitos.

Conocimientos previos recomendados

El egresado potencial irá desde un alumno que haya cursado la asignatura de Resistencia de Materiales y Elasticidad, usualmente en segundo de grado de cualquier ingeniería, hasta un profesional que quiera tener un conocimiento más profundo sobre el flujo del método de los elementos finitos. Este es el método de cálculo más usado en la actualidad y este flujo es compartido por todos los programas de cálculo. Actualmente no existen MOOCs ofrecidos por la UPM sobre esta temática, y tras una breve búsqueda en las principales plataformas de formación online, existen muy pocos cursos de este perfil.

Requisitos técnicos

El alumno sólo necesitará un dispositivo con acceso a internet para seguir el curso y su evaluación. El egresado potencial irá desde un alumno que haya cursado la asignatura de Resistencia de Materiales y Elasticidad, usualmente en segundo de grado de cualquier ingeniería, hasta un profesional que quiera tener un conocimiento más profundo sobre el flujo del método de los elementos finitos. Este es el método de cálculo más usado en la actualidad y este flujo es compartido por todos los programas de cálculo. Los videos tendrán una duración de entre 5 y 10 minutos.

Sistema de evaluación

Se realizarán actividades de evaluación intermedia basadas en el Matlab grader y Geogebra, así como diferentes tests que se irán proponiendo.

Para matricularte en este MOOC pulsa sobre "Inscribirse". Te dirigirá a UPM En Abierto, donde deberás identificarte con tu correo UPM o como usuario externo a la universidad e introducir la clave de matriculación:

Este MOOC se imparte en UPM En Abierto y podrás obtener de manera gratuita un Diploma de Seguimiento del curso al superar el 50% de la calificación total del mismo.

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Itinerario formativo

Este curso forma parte de un itinerario formativo compuesto por tres cursos:

1. Paisaje y Ferrocarril en la identidad cultural europea.
2. El ferrocarril: símbolo de identidad europea, recurso cultural y turístico.
3. Técnicas de interpretación, representación y comunicación de los paisajes culturales del ferrocarril en Europa.

Para acceder a toda la información sobre el itinerario y la inscripción a los cursos pincha en el siguiente enlace:

Duración del curso

16 horas (8 semanas).

Descripción del curso

El MOOC está orientado a permitir al alumno reconocer el ferrocarril en su entorno paisajístico como un recurso cultural y turístico. Se inicia con el conocimiento básico de la tecnología ferroviaria para posteriormente presentar el carácter estructurante del ferrocarril en la cohesión europea y su potencialidad como recurso cultural y turístico.

Objetivos del curso

• Conocer los principios básicos que definen el ferrocarril como un sistema de transporte.
• Conocer los distintos tipos de líneas y vehículos ferroviarios y sus nuevos paradigmas de explotación.
• Entender la influencia del ferrocarril en la construcción de la identidad europea.
• Conocer las posibilidades del ferrocarril como instrumento de potenciación turística de los territorios.

¿A quién va dirigido el curso?

Todos los profesionales que tengan interés en desarrollar sus conocimientos en esta área. No es necesario contar con un conocimiento previo.

Conocimientos previos recomendados

No se requieren conocimientos previos.

Requisitos técnicos

No se necesitan recursos específicos para el desarrollo del curso.

Sistema de evaluación

Preguntas tipo test.

Para matricularte en este MOOC pulsa sobre "Inscribirse". Te dirigirá a UPM En Abierto, donde deberás identificarte con tu correo UPM o como usuario externo a la universidad e introducir la clave de matriculación:

Este MOOC se imparte en UPM En Abierto y podrás obtener de manera gratuita un Diploma de Superación del curso al superar el 50% de la calificación total del mismo.

ACCESO A TODA LA OFERTA DE MOOC EN LA UPM

Duración del curso

45 horas (9 semanas).

Descripción del curso

This course is about curves as tools for solving challenges in Engineering and Architecture, including how to design sustainable buildings, stadiums, roads, vehicles or boats.

Objetivos del curso

The goal of this course is to study geometric curves, a theme that recurs throughout Engineering and Architecture, from a mathematical point of view in contexts such as construction, road safety and industrial design and manufacturing.

¿A quién va dirigido el curso?

The course is aimed at:
- People that is wondering about starting a STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics) degree.
- Students of some engineering or architecture degree, that are trying to imagine how mathematics are finally used to solve practical problems with social impact.
- Professionals that want to learn more about their field or to know about other fields.

Conocimientos previos recomendados

Basic knowledge of high school Mathematics and Physics.

Requisitos técnicos

Internet connection.

Sistema de evaluación

Each of the 9 modules includes 3 evaluation tests - Mandatory test are: Test 1 and test 2 for modules 1, 2, 4, 5, 7 and 8. Test 1 for modules 3, 6 and 9.

Para matricularte en este MOOC pulsa sobre "Inscribirse". Te dirigirá a UPM En Abierto, donde deberás identificarte con tu correo UPM o como usuario externo a la universidad e introducir la clave de matriculación:

Este MOOC se imparte en UPM En Abierto y podrás obtener de manera gratuita un Diploma de Superación del curso al superar la calificación de 5 en cada uno de los módulos.

Todos los cursos MOOC de la UPM son online, asíncronos y gratuitos.

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Duración del curso

54 horas (6 semanas).

Descripción del curso

Se abordan y revisan aspectos básicos para iniciar el proceso de investigación con seguridad y competencia, promoviendo el dominio del método científico.

Objetivos del curso

- Adquirir las bases conceptuales y las técnicas para la realización de un trabajo de investigación de forma sistemática.

- Formular hipótesis de investigación y establecer los mecanismos para su validación y contraste.

- Buscar y recuperar información documental para el desarrollo de trabajos de investigación.

- Valorar la importancia de las fuentes documentales y seleccionar aquellas que sean más interesantes para la publicación de sus trabajos de investigación.

- Revisar los elementos necesarios para elaborar documentos para la difusión de resultados de investigación y conocer el proceso de publicación.

- Valorar las normas de estilo para la presentación oral de trabajos científicos en congresos.

¿A quién va dirigido el curso?

El curso se dirige a personas con vocación investigadora, con necesidad de revisar y actualizar sus competencias para el desarrollo de trabajos de investigación. Especialmente de interés para quienes están iniciando el Doctorado.

Conocimientos previos recomendados

Se recomienda conocimiento básico de terminología y conceptos iniciales en relación con el ámbito científico.

Requisitos técnicos

Los recursos necesarios son los básicos para el seguimiento de formación online. Dispositivos móviles y conexión a internet, así como acceso a procesador de textos, hoja de cálculo, bases bibliográficas, Scopus y Web of Science.

Sistema de evaluación

Entendemos la evaluación como herramienta que facilita información acerca de si los estudiantes alcanzan los objetivos previstos, desarrollando las competencias implicadas. La entendemos como un proceso continuo, personal, que permite ofrecer orientaciones al estudiante para mejorar, si es posible, su desempeño especifico. Los instrumentos de evaluación con los que se cuenta son:

• Realización de ejercicios prácticos y cuestionarios de autocorrección para aplicar los conocimientos adquiridos:

   - en cada módulo, para ver el avance continuo

   - al final del curso, para valorar el aprendizaje de forma global.

En resumen, todas las acciones serán acumulativas, con corrección automatizada y concluirán con la realización de una prueba tipo test final, que pondrá de manifiesto lo aprendido durante el desarrollo del MOOC.

Para matricularte en este MOOC pulsa sobre "Inscribirse". Te dirigirá a UPM En Abierto, donde deberás identificarte con tu correo UPM o como usuario externo a la universidad e introducir la clave de matriculación:

Este MOOC se imparte en UPM En Abierto y podrás obtener de manera gratuita un Diploma de Seguimiento del curso al superar el 50% de la calificación total del mismo.

Todos los cursos MOOC de la UPM son online, asíncronos y gratuitos.

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Duración del curso

36 horas (6 semanas).

Descripción del curso

En este curso se introduce el concepto de caos determinista, poniendo de manifiesto el cambio de paradigma que ha supuesto en el pensamiento científico. Para ello se presentan las principales características de los Sistemas Dinámicos No Lineales, y los conceptos de atractores y fractales. Mediante experimentos y simulaciones numéricas se muestran diversos ejemplos de sistemas de distinta naturaleza (sistemas mecánicos, circuitos eléctricos, reacciones químicas...) que presentan comportamiento caótico, evidenciando así el carácter multidisciplinar y ubicuo del caos.

Objetivos del curso

• Introducir el concepto de caos determinista, poniendo de manifiesto el cambio de perspectiva que éste ha introducido en el pensamiento científico
• Mostrar como a partir de estas ideas puede entenderse de una manera unificada la complejidad de distintos sistemas de diferente naturaleza

¿A quién va dirigido el curso?

Público general con curiosidad científica.

Conocimientos previos recomendados

Conocimientos básicos de matemáticas.

Requisitos técnicos

Conexión a internet. (Durante el curso se recomienda la visualización tridimensional de piezas, la cual se puede realizar mediante visores online gratuitos).

Sistema de evaluación

Un cuestionario de autoevaluación por módulo (5 cuestionarios).

Se realizará un cuestionario final de evaluación al acabar el curso.

Descripción

Este itinerario ha sido diseñado como una serie 5 MOOC para cubrir las competencias necesarias para el desarrollo de aplicaciones fullstack. Incluyendo desarrollo de aplicaciones web de cliente con HTML/JS/CSS y con React, desarrollo del servidor con node.js, bases de datos (relacionales y no relacionales) y aplicaciones móviles Android e iOS con React Native.

Duración

300 horas.

MOOC del itinerario

El itinerario está compuesto por los siguientes cursos:

1. Desarrollo Frontend con HTML, CSS y Javascript
   Introducción al diseño de aplicaciones Web en HTML5, CSS y JavaScript, tanto de tipo Web genérica, como para Android e iOS con PWAs. Introduce  el uso de CSS básico (Estructura, Herencia, Menus, Texto, Fuentes, Imágenes y Multimedia), la programación con ES6+ (El Lenguaje, DOM, MVC, JSON, Programación Secuencial y Funcional, Herencia, RegExp, Promesas, AJAX, jQuery), Arq. de Información, Diseño de UX, Wireframes, SEO, SASS,  @Media, Transiciones y Animaciones CSS, SVG y PWAs para Android/IOS/Escritorio.
    
2. Gestión de proyectos Software con Git y GitHub
   Este curso introduce al uso de Git y del servicio o plataforma GitHub para gestión de proyectos y también trabajo en equipo. Es un curso eminentemente práctico con muchos ejemplos y ejercicios a desarrollar, que se puede cursar independientemente de los demás por personas interesadas solo en gestión de versiones con Git y Github.
   Comienza con los fundamentos de uso del sistema operativo Linux/UNIX en modo comando. Continúa con los conceptos básicos como versión o commit, ramas de desarrollo y grafo de commits, integración de ramas (merge y rebase), uso de repositorios remotos, proyectos distribuidos y colaborativos, así como contribución a proyectos de terceros con pull-request.
    
3. Desarrollo de aplicaciones con React y React Native
   Este curso está centrado en las tecnologías de React y React Native. Estas son una manera novedosa y muy potente de desarrollar aplicaciones de cliente, tanto aplicaciones web como aplicaciones nativas Android e iOS. Son una de las tecnologías más demandadas en el mercado laboral hoy en día, y este curso te permitirá dominarlas y hacer tus propias aplicaciones de forma autónoma.
    
4. Desarrollo Backend con Node.js, Express y BBDDs
   Curso de introducción al desarrollo de aplicaciones Web de servidor utilizando las ultimas versiones de HTML5, CSS3, JavaScript, node.js y express.js. Es conveniente tener conocimientos básicos de HTML, CSS y JavaScript.
   El curso introduce a la programación de servidor en JavaScript con node.js (módulos, paquetes npm y ES6, eventos y ficheros), introduce el uso de BBDDs (ORMs y sequelize, modelos, tablas, relaciones), interfaz de sockets, HTTP y REST, express.js y middlewares, MVC de servidor, pruebas y entornos de test para node.Js y websockets.
    
5. Bases de Datos Relacionales y No Relacionales: conceptos, diseño y aplicación a entornos web
   Curso centrado en bases de datos relacionales y no relacionales. Partiendo de los conceptos fundamentales de modelos de datos y de su diseño, los lenguajes necesarios para administrar bases de datos y la conexión de aplicaciones web a dichas bases de datos. Se estudiarán tecnologías y lenguajes como SQL, NoSQL, MySQL o MongoDB.

Los 5 MOOC se imparten, online y sin coste, en UPM En Abierto y podrás obtener de manera gratuita un Diploma de Superación de cada uno de ellos al superar el 70% de la calificación total.

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Descripción

Este itinerario ha sido diseñado como una serie 4 MOOC para cubrir las competencias necesarias para el aprendizaje de los Fundamentos de la Gestión de la Innovación Tecnológica.

Duración

120 horas.

MOOC del itinerario

El itinerario está compuesto por los siguientes cursos:

1. Dirección de la innovación tecnológica
   Este curso tiene como finalidad principal conseguir que el alumno conozca en profundidad las metodologías, modelos y técnicas de gestión de la innovación tecnológica en las organizaciones.
    
2. Nuevas tendencias en gestión de la innovación
   Este curso analiza el alcance y naturaleza cambiante de la gestión de la innovación. Explica el valor de fusionar conocimientos de varias disciplinas, niveles de análisis y métodos de investigación para el estudio de la gestión de la innovación. El módulo argumenta que la gestión de la innovación es un campo impulsado por su práctica, pero se presentan varias teorías que ayudan a explicar su conducta. Se describen cuatro enfoques actuales recurrentes en la innovación: la innovación digital, la innovación de modelos de negocio, la innovación abierta y la innovación sostenible.
    
3. Protección de la innovación tecnológica
   Este curso tiene como finalidad principal analizar la importancia estratégica de los mecanismos de financiación de la innovación y de las patentes como factor generador de valor en las organizaciones.
    
4. Financiación de la innovación tecnológica
   Este curso tiene como finalidad principal analizar el papel estratégico que desempeñan los mecanismos de financiación de la innovación en la creación de valor dentro de las organizaciones.

Los 4 MOOC se imparten de manera gratuita en UPM En Abierto y podrás obtener de manera gratuita un Diploma de Superación de cada uno de ellos al superar el 50% de la calificación total.

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Duración del curso

80 horas (8 semanas).

Descripción del curso

MOOC dirigido a conocer el origen y los procesos de extracción, tratamiento y procesamiento de los áridos, que son las materias primas más usadas después del agua, así como conocer su aplicación en la vida diaria y en la industria. Incluyendo los aspectos relacionados con la sostenibilidad, medio ambiente y dimensión social, junto con la digitalización e inteligencia artificial de los procesos.

Objetivos del curso

El objetivo de este curso es que el alumno adquiera conocimientos fundamentales sobre los áridos, su origen, su explotación, las aplicaciones más importantes, el reciclado sostenibilidad e interacción con el medio ambiente y procesos de digitalización que se están aplicando y desarrollando en esta industria. Está estructurado en módulos en los que se exponen los conceptos básicos.

¿A quién va dirigido el curso?

Estudiantes de universidad, bachillerato y secundaria. Egresados. Profesores de universidad, bachillerato y secundaria. Interesados..

Conocimientos previos recomendados

No es necesario ningún conocimiento previo, aunque se recomienda tener conocimientos básicos de Geología y Minería.

Requisitos técnicos

Ordenador.

Sistema de evaluación

Cuestionarios. Una evaluación por módulo.

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Duración del curso

63 horas (7 semanas).

Descripción del curso

El objetivo es que adquieras una visión global de los procesos geohidrológicos que afectan al estado de las costas, fenomenología que puede modificar el litoral y ocasionar daños a infraestructuras y servicios de los usuarios de la costa. Vamos a estudiar dos de los procesos con mayor potencial de afección a la vida y a la sostenibilidad de la costa y sus usos: la recesión costera y las inundaciones provocadas por tsunamis.

Objetivos del curso

El curso que vas a realizar aborda cuestiones que van de lo general a lo concreto, centrándose en los riesgos costeros. De entre los diversos riesgos que existen y pueden afectar o modificar el litoral, nos concentraremos en la recesión costera y los tsunamis. A la finalización del curso, los alumnos estarán mejor capacitados para contribuir a la planificación del territorio como apoyo para la toma de decisiones en cuanto concierne al ámbito costero, y en particular, en el contexto actual de cambio global y cambio climático. Para ello, aprenderás herramientas para la gestión, el cálculo, la predicción y la estimación de pérdidas económicas que podrían causar dichos riesgos. Además, el curso cubre los objetivos 4 (Educación de calidad), 11 (Ciudades y Comunidades sostenibles) y 13 (Acción por el clima) de desarrollo sostenible de las Naciones Unidas.

¿A quién va dirigido el curso?

Los destinatarios del MOOC son alumnos de último curso de titulaciones relacionadas con las ciencias de la Tierra (4º curso) así como a alumnos de máster y doctorado. También se dirige a profesionales, gestores del territorio costero y a los responsables de la toma de decisiones y de la planificación espacial de las comunidades costeras.

Conocimientos previos recomendados

• Mecánica de rocas y suelos.
• Riesgos Geológicos.
• Geomorfología.
• Geología.

Requisitos técnicos

El alumno necesitará un medio digital para seguir el curso, y si tiene redes sociales, pues también podrá interactuar con la red que se montará durante el curso.

Sistema de evaluación

En el final de cada módulo, se propondrá una actividad tipo test obligatoria que consistirá en una serie de preguntas teórico-prácticas.

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Duración del curso

30 horas (6 semanas).

Descripción del curso

El curso tiene como objetivo fundamental familiarizar a los estudiantes con los principios básicos de los factores humanos en la tecnología, enseñando cómo las características humanas impactan y son afectadas por las tecnologías. Se centra en la importancia de diseñar y evaluar interfaces que promuevan una interacción efectiva y satisfactoria entre personas y ordenadores.

Objetivos del curso

• Familiarizar a los estudiantes con los principios básicos de los factores humanos en la tecnología, mostrando cómo las características humanas impactan y son afectadas por las tecnologías.
• Enfatizar la importancia de diseñar y evaluar interfaces que promuevan una interacción efectiva y satisfactoria entre personas y ordenadores.
• Capacitar a los estudiantes para desarrollar tecnologías accesibles y fáciles de usar para una amplia gama de usuarios, priorizando el diseño centrado en el usuario desde las primeras etapas del desarrollo de productos.
• Instruir sobre la incorporación de empatía, confianza y técnicas de persuasión y ética en el diseño tecnológico.
• Promover la aplicación de métodos de prototipado rápido para iterar y refinar soluciones tecnológicas.
• Fomentar la evaluación crítica de cómo se consideran los factores humanos en los proyectos tecnológicos.
• Abordar la ética y la responsabilidad social en el diseño tecnológico, asegurando que las soluciones sean efectivas, justas y beneficiosas para la sociedad.

¿A quién va dirigido el curso?

El curso está dirigido a todas las personas que tengan interés en conocer implicaciones humanas y sociales en el diseño de las aplicaciones. El curso será una oportunidad para estudiantes de ingeniería de 3er o 4o curso, así como profesionales del mismo ámbito que quieran ampliar sus conocimientos y desarrollar con ello capacidades adicionales en un ámbito muy demandado.

Conocimientos previos recomendados

No se requieren conocimientos previos.

Sistema de evaluación

Cada tema tendrá asociado un test de diez preguntas, con solo un intento por cada uno de ellos.

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Duración del curso

25 horas (5 semanas).

Descripción del curso

El curso presentará los principales elementos y conceptos que permiten entender el apasionante mundo de los drones. Para ello, se describirán y analizarán los pilares del funcionamiento, operación, regulación, vuelo y misiones de los drones. Desde un lenguaje sencillo y riguroso, se propone para interesados en este campo, de forma que con unos conocimientos mínimos, se pueda seguir sin dificultades.

Objetivos del curso

1. Conocimiento de la historia y evolución de las aeronaves no tripuladas.
2. Conocimiento de los elementos que configuran los sistemas aéreos tripulados por control remoto (RPAS, drones).
3. Descripción de los criterios de clasificación de estas aeronaves.
4. Conocimiento y comprensión de los tipos de aeronaves y sus características básicas de vuelo.
5. Enumeración de las principales misiones que pueden llevar a cabo.
6. Somera descripción de las regulaciones actuales relativas a la operación de drones.
7. Análisis de propuestas y tendencias de futuro.

¿A quién va dirigido el curso?

El curso está diseñado para dar una visión básica sobre el mundo de los drones. Está planteado desde una perspectiva sencilla y amena, explicando de forma accesible los principales elementos que forman parte de los sistemas aéreos tripulados de forma remota (drones), los fundamentos del vuelo, las misiones, y algunas pinceladas sobre regulación.

Conocimientos previos recomendados

El objetivo es dar cabida a un amplio espectro. La orientación será básica y general, presentando de forma amena los principales conceptos y elementos relacionados con las aeronaves tripuladas por control remoto, su configuración, su vuelo y sus misiones. Por tanto, se considera que el nivel de formación requerido sea básico; nivel de bachillerato o equivalente.

Sistema de evaluación

Al final de cada capítulo se propondrá la resolución de un conjunto de preguntas tipo test para autoevaluación de los resultados del aprendizaje, y fijar los contenidos planteados.

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Duración del curso

50 horas (7 semanas).

Descripción del curso

En este curso de visualización de datos con Python, aprenderás a usar bibliotecas como Matplotlib, Seaborn y Plotly para crear gráficos y analizar datos eficazmente.

Objetivos del curso

Proporcionar una explicación completa a las técnicas de visualización de datos en Python: El objetivo principal del curso es familiarizar a los estudiantes con las herramientas y técnicas fundamentales para visualizar datos en el entorno de programación Python. Se espera que al finalizar el curso, los estudiantes adquieran las habilidades necesarias para representar visualmente datos de manera efectiva y comprensible.

Facilitar la comprensión práctica a través de ejemplos y casos de estudio reales: El curso se centrará en la aplicación práctica de técnicas de visualización de datos a través de ejemplos y casos de estudio reales. Los estudiantes trabajarán con conjuntos de datos auténticos y resolverán problemas de visualización comunes en diversos campos, lo que les permitirá desarrollar habilidades prácticas y comprender la relevancia y aplicabilidad de la visualización de datos en el mundo real.

Fomentar la participación activa y el aprendizaje colaborativo: Se promoverá la participación activa de los estudiantes a través de actividades interactivas, ejercicios prácticos y discusiones en línea. Además, se implementará un sistema de evaluación por pares, donde los estudiantes revisarán y proporcionarán retroalimentación sobre el trabajo de sus compañeros, lo que fomentará el aprendizaje colaborativo y proporcionará oportunidades adicionales para la retroalimentación y el crecimiento profesional.

¿A quién va dirigido el curso?

El curso está dirigido a estudiantes con experiencia en informática y, de preferencia, familiaridad con el aprendizaje computacional (machine learning). Se requiere un dominio básico de Python para aprovechar al máximo el contenido del curso.

Conocimientos previos recomendados

Programación en Python y Machine learning.

Requisitos técnicos

Conexión a internet.

Sistema de evaluación

Entrega de trabajos prácticos evaluados por pares.

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Duración del curso

48 horas (6 semanas).

Descripción del curso

OpenSEES es un programa de código abierto para desarrollar aplicaciones que simulen el comportamiento estructural y geotécnico frente a cargas sísmicas. El objetivo de OpenSEES es avanzar en el modelado y simulación en la ingeniería sísmica mediante un entorno de código abierto.

Objetivos del curso

El objetivo de este MOOC es el de introducir a los participantes en el modelado análisis lineal y no lineal de estructuras frente a cargas sísmicas a partir del software OPENSEES. En el cursos se abordarán no solo la madera de modelar, analizar e interpretar los resultados del programa, sino también los fundamentos básicos subyacentes al programa.

¿A quién va dirigido el curso?

Ingenieros estructurales, civiles y arquitectos.

Conocimientos previos recomendados

Se recomienda tener conocimientos en el diseño cálculo y construcción de estructuras. Nociones de hormigón armado y acero estructural. Así como nociones básicas de dinámica estructural.

Requisitos técnicos

Los estudiantes necesitaran de un ordenador personal doméstico con conexión a internet.

Sistema de evaluación

Será sobre temas generales de dinámica estructural, para conocer el nivel de conocimientos de los estudiantes. El formato será en forma de cuestionario no evaluable.

Evaluación de tema: Al final de cada tema/sección se formularán 5-10 preguntas en formato test. El conjunto de estas evaluaciones supone el 40% de la nota.

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Duración del curso

28 horas (7 semanas).

Descripción del curso

La emergencia climática actual exige una adaptación rápida y eficaz del parque inmobiliario existente a las condiciones actuales y futuras del clima, con un consumo de energía nulo. Esto se materializa en los cambios sucesivos de normativas (la última modificación de Abril de 2024), cada vez más exigentes y los incentivos que, desde la Unión Europea, se implementan para favorecer la transición energética. En este contexto, la previsión del funcionamiento de los edificios es clave para adoptar las medidas de actuación que sean más eficaces con el mínimo coste. Sin embargo, nos encontramos con el hecho de que la caracterización de materiales usados para las simulaciones no se corresponde con sus características reales y, por lo tanto, que genera una gran discrepancia entre el comportamiento previsto y el real durante el uso de la edificación.

Dado que la envolvente arquitectónica es el subsistema constructivo por el que se producen los intercambios energéticos interior/exterior, ha de ser ésta la prioritaria en su caracterización. Y, entre los elementos más significativos hemos de destacar los acristalamientos por su gran sensibilidad en el comportamiento global, por sus elevadas transmitancias térmicas en comparación con la superficie opaca así como también por la elevadas ganancias solares que compiten con la iluminación interior.

Con estas premisas, el curso muestra los resultados del proyecto Op4Built que propone una caracterización detallada de los elementos de acristalamiento para edificaciones, en términos de reflectancia y transmitancia. La novedad de la investigación radica en que, frente al uso de una geometría específica y única que propone la base de datos internacional IGDB, los acristalamientos se caracterizan en su comportamiento en función del ángulo de incidencia y de recepción de la radiación reflejada, aproximándose al comportamiento real de dichos materiales y buscando que dichas características puedan implementarse en las simulaciones energéticas.

Objetivos del curso

El objetivo principal del curso es dotar al alumnado de herramientas de caracterización detallada, para mejorar la simulación energética de los edificios. Y, específicamente, se proponen los siguientes objetivos:

• Entender la repercusión del acristalamiento en la envolvente arquitectónica
• Conocer los parámetros de caracterización de los acristalamientos
• Entender los métodos de ensayo y de caracterización de los acristalamientos
• Conocer el uso de las herramientas de caracterización en la simulación de objetos
• Conocer la aplicación de la caracterización pormenorizada de vidrios en la simulación energética 
• Conocer cómo se monitorizan los sistemas de acristalamiento
• Conocer líneas futuras de investigación 

¿A quién va dirigido el curso?

Ingenieros/as y Arquitectos/as especialistas en eficiencia energética, para dotarles de herramientas para la optimización energética de las soluciones de acristalamiento.

El curso está orientado hacia el Life Long Learning (LLL) recogido en otros países de nuestro entorno, que permite una actualización de la formación específica y adaptada.

Conocimientos previos recomendados

Conocimientos básicos de eficiencia energética y el uso de herramientas informáticas de simulación. El curso aborda desde contenidos genéricos a específicos, por lo tanto, se propone que cualquier persona pueda seguirlo.

Sistema de evaluación

El sistema de evaluación consistirá la realización de cuestionarios al final de cada uno de los módulos, que computará un 60% de la calificación final, y la realización de un ejercicio final, que computará un 40%.

El diploma de superación del curso se obtendrá automaticamente al superar el 50% de los puntos en la evaluación, y es gratuito.

En cuanto a la evaluación progresiva, ésta, como se ha indicado consistirá en la realización de un test al final de cada módulo con el que se pretende verificar la comprensión de los contenidos abordados en cada uno de ellos. Dichos cuestionarios recogen preguntas tanto de los vídeos como de las lecturas complementarias. En cada pregunta de los cuestionarios se recogerán cuatro respuestas, de las cuales, sólo una será válida. El número de intentos será de tres, y cada módulo tendrá un peso relativo en la calificación final, en concreto:

• Módulo 1: 0,50 puntos
• Módulo 2: 0,75 puntos
• Módulo 3: 1 puntos
• Módulo 4: 1 puntos
• Módulo 5: 0,75 puntos
• Módulo 6: 0,75 puntos
• Módulo 8: 1,25 puntos

Adicionalmente, se ha incorporado el reto de que, sobre una edificación, se evalúe la incidencia de los sistemas de acristalamiento. Este ejercicio tiene una puntuación de 4 puntos sobre 10 y el número de intentos será de uno.

Finalmente, no se limitará el acceso a los módulos si no se han superado las actividades propuestas, de cara a que el alumnado pueda avanzar en el conocimiento del temario.

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Duración del curso

50 horas (10 semanas).

Descripción del curso

Herramientas de gestión de la Organización de la Producción: conceptos teóricos, ejercicios prácticos resueltos en Excel y simulaciones visuales.

Objetivos del curso

Esta acción formativa buscar generar valor y conocimiento para los estudiantes centrando su construcción en 3 tipos de contenidos: conceptos básicos de teoría; ejercicios resueltos mediante hojas de cálculo convertibles en plantillas; y simulación de eventos discretos-construcción de gemelos digitales mediante la aplicación FlexSim. En añadidura, se incluyen principios básicos de competencias transversales como diseño CAD mediante Onshape; simulación de solicitaciones por métodos numéricos gracias a Simscale; gestión de grandes cantidades de datos a través de Microsoft Power BI e introducción a la inteligencia artificial con Knime. El temario lo conforman las siguientes unidades didácticas: Introducción a los sistemas productivos; Diseño y desarrollo de productos y procesos; Gestión de stocks; Previsión de demanda; Planificación de operaciones; Herramientas MRP, MP y BOM; Control de producción y Lean manufacturing.

¿A quién va dirigido el curso?

Ingenieros responsables de dirigir la producción de una empresa; titulados de ciclos formativos de grado superior de especialidades afines; estudiantes de las antedichas disciplinas; y en general todo aquel interesado en adquirir una buena formación teórico-práctica sobre organización de la producción de manera ágil y amigable.

Conocimientos previos recomendados

No se precisan conocimientos previos para un correcto seguimiento del curso. No obstante, en aras de un óptimo aprovechamiento de las competencias volcadas en esta acción formativa, se recomienda adquirir o repasar conceptos básicos de Matemáticas y Estadística relacionados con economía y finanzas, así como competencias básicas en programas informáticos de diseño CAD, simulación de eventos discretos y tratamiento de grandes cantidades de datos.

Requisitos técnicos

Bastará con un ordenador compatible PC que visualice presentaciones tipo PowerPoint o pdf o similar; que edite hojas de cálculo tipo Excel o similar; así como que ejecute determinados programas descargables (FlexSim, PowerBI y Knime) y/o computables en la nube (Onshape y Simscale).

Sistema de evaluación

Para el período de tiempo de normal desarrollo del curso, se programan ejercicios en línea con preguntas tipo test autocorregibles a través de plataforma Moodle y con posibilidad de embeber texto, ejercicios resolubles con hojas de cálculo o con aplicaciones informáticas como las mencionadas en páginas precedentes (simulaciones de FlexSim o Simscale, diseño CAD con Onshape, inteligencia de negocios con Power BI o ingeniería de datos con Knime).

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Duración del curso

10 horas (4 semanas).

Descripción del curso

Este curso ofrece una introducción al almacenamiento de datos y los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS), explorando desde los conceptos básicos de almacenamiento en archivos, bases de datos y la nube, hasta la importancia de la persistencia de datos. Se cubren los fundamentos de DBMS, incluyendo modelos de datos relacionales y NoSQL, y los lenguajes de consulta correspondientes, con ejemplos de DBMS como MySQL, PostgreSQL y MongoDB. Además, se profundiza en el diseño de bases de datos relacionales, abordando la normalización y el manejo de claves, y se analizan los conceptos esenciales y las consideraciones de seguridad del almacenamiento en la nube. Por último, se introducen las tecnologías de persistencia de datos NoSQL, destacando sus tipos y casos de uso en diversos entornos informáticos.

Objetivos del curso

Fundamentos y Tipos de Almacenamiento de Datos

• Comprender los conceptos básicos del almacenamiento de datos y reconocer la importancia de la persistencia de datos en el desarrollo de aplicaciones informáticas.
• Identificar los diferentes tipos de almacenamiento, incluyendo archivos, bases de datos y almacenamiento en la nube.
• Familiarizarse con los conceptos fundamentales de los Sistemas de Gestión de Bases de Datos (DBMS).

Bases de Datos NoSQL y Estrategias de Optimización

• Explorar las características y ventajas de las bases de datos NoSQL, diferenciando entre tipos como Documentales, Clave-Valor, Columnares y de Grafo.
• Aprender estrategias efectivas de indexación y optimización de consultas para mejorar el rendimiento en bases de datos SQL y NoSQL.

Desarrollo Práctico y Resolución de Problemas

• Aplicar los conocimientos adquiridos en el curso mediante el desarrollo de un proyecto práctico que incluya análisis de requisitos, diseño e implementación de un sistema de almacenamiento y persistencia de datos.
• Ganar experiencia práctica en la resolución de problemas reales relacionados con el almacenamiento de datos en aplicaciones informáticas.

¿A quién va dirigido el curso?

El curso está dirigido a estudiantes con experiencia en informática y, de preferencia, familiaridad con la programación. Se requiere un dominio básico de informática para aprovechar al máximo el contenido del curso.

Conocimientos previos recomendados

Programación básica

Requisitos técnicos

Conexión a internet.

Sistema de evaluación

Preguntas tipo test.

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Duración del curso

25 horas (8 semanas).

Descripción del curso

Tecnologías emergentes en ciberseguridad: introducción, fundamentos, herramientas, aplicaciones (IA, IoT, 5G/6G) y análisis práctico.

Objetivos del curso

Los objetivos de aprendizaje de este curso son:

• Comprender los fundamentos de sistemas IA aplicada a la ciberseguridad.
• Comprender los fundamentos de sistemas IoT aplicados a ciberseguridad.
• Comprender los fundamentos de sistemas en comunicaciones 5G/6G.
• Adquirir los conocimientos necesarios para ser capaz de diseñar un sistema aplicando tecnologías emergentes desde un punto de vista de ciberseguridad.
• Obtener un pensamiento crítico de decisión sobre qué tipo de herramientas es mejor utilizar en cada caso concreto.
• Aprender los lenguajes necesarios para la creación y sistemas de ciberseguridad aplicando tecnologías emergentes.
• Aplicar los conocimientos adquiridos para el desarrollo y validación de sistemas de ciberseguridad aplicando tecnologías emergentes.
• Identificar artículos de interés relevantes como artículos científicos enmarcados en el estado del arte para el desarrollo soluciones basadas en tecnologías emergentes.
• Identificar artículos de interés relevantes como artículos científicos enmarcados en el estado del arte para el desarrollo soluciones basadas en tecnologías emergentes.
• Evaluar las principales características de soluciones existentes desarrolladas a partir de publicaciones relevantes en el estado del arte.

¿A quién va dirigido el curso?

Ingenieros a punto de graduarse, y en general a cualquier interesado en el contenido impartido, que desee identificar el estado del arte contextual, mediante la evaluación de artículos científicos de alto impacto, comparar las tecnologías emergentes, introducir el desarrollo de soluciones de sistemas basadas en IA, IoT y comunicaciones 5G/6G desde el punto de vista de ciberseguridad.

Conocimientos previos recomendados

Cualquier ingeniero con conocimientos básicos de ingeniería enmarcados en el área de telemática, como programación básica en Python, Conocimiento de Sistemas Linux y conocimiento redes de ordenadores. Es decir que tengan un conocimiento básico y hayan desarrollado una aplicación de tipo básica durante su formación de ingeniería) podrá acceder al curso ya que está diseñado para empezar por la base y terminar por los conceptos avanzados

Requisitos técnicos

Ordenador con conexión a internet. Plataformas de ofimática como Microsoft Office.

Sistema de evaluación

El curso cuenta con actividades de evaluación de cuatro tipos:

1. Elaboración de tablas comparativas desde el punto de vista de diseño y resultados obtenidos de trabajos relevante de interés técnico científico
2. Tests de contenidos al final de cada módulo
3. Ejercicios o tareas de desarrollo de código corregidos con flags mediante cuestionarios
4. Ejercicios o tareas de desarrollo de código corregidos mediante evaluación entre pares p2p

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Duración del curso

35 horas (8 semanas).

Course Description

Natural Language Processing, or NLP, is one of the traditional research areas within the field of Artificial Intelligence. Today, thanks to the emergence of language models like ChatGPT, this field enjoys great popularity. However, to understand such complex language models, it is essential to grasp the basic concepts of NLP: Why did it emerge? What is it used for? What tools are employed? What tasks does it encompass? This course aims to answer all these questions. Over the course of 7 modules, the fundamental concepts of NLP, its main tasks and applications, as well as a set of essential tools, will be presented. All of this will be supported and illustrated with real and practical examples, offering a global and realistic view of the uses and potential of this field.

Course Objectives

Upon completion of the course, students are expected to:

• Gain a global understanding of the field of Natural Language Processing, including its basic concepts, tasks, and applications.

• Be able to apply the tools and proposed solutions to problems specific to Natural Language Processing.

• Be capable of designing, coding, and deploying the proposed solutions in real-world environments, assessing their feasibility.

• Be able to discover or propose new solutions based on the concepts and tools learned throughout the course.

Who is this course for?

This MOOC is not exclusively aimed at users with a technical background, but also welcomes participants with a less technical profile who are interested in the field, such as linguists. Upon completing the course, graduates will have acquired both theoretical and practical knowledge in the area of NLP, enabling them to design solutions to address potential challenges they may encounter. In addition to designing these solutions, graduates will also be equipped to implement them, thanks to the course’s practical approach. Therefore, regardless of the participants' initial background and training, the final profile of graduates will be multidisciplinary in nature.

Previous Knowledge

• Programming knowledge

• Familiarity with the Python programming language

Regarding the resources needed to take the course, students will need a computer with internet access and, optionally, a Google account.

Evaluation

At the end of the course, students will be required to design and code a series of solutions for a predefined set of tasks, which will be submitted and automatically evaluated. Successfully completing this assignment will be necessary in order to pass the course.

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Duración del curso

40 horas (10 semanas).

Descripción del curso

El curso aborda los aspectos históricos y constructivos de la arquitectura subterránea, haciendo énfasis en el arco mediterráneo y considerando aspectos novedosos en el estudio de las casas cueva y bodegas. Se abordarán aspectos relacionados con las tipologías constructivas, justificación geológica de los emplazamientos y estabilidad geotécnica y estructural de las casas cueva.

Objetivos del curso

• Conocer la distribución geográfica y geológica de las casas cueva y bodegas
• Conocer la historia del hábitat subterráneo en la zona mediterránea
• Conocer diferentes tipologías constructivas de casas cueva y bodegas
• Conocer las características bioclimáticas del espacio subterráneo
• Conocer los ensayos de laboratorio más relevantes para análisis de suelos y rocas aplicables a casas cueva
• Analizar la estabilidad de las casas cueva y bodegas
• Aplicar diferentes metodologías de análisis a través de casos prácticos

El alumnado después del curso podrá responder a las preguntas:

• ¿Qué ventajas a nivel bioclimático tiene una casa cueva?
• ¿Desde cuándo y porque se ha desarrollado las casas cueva y las bodegas subterráneas?
• Que tipologías de vivienda subterránea hay
• ¿Es algo histórico o vuelve a estar de moda, por qué? ¿Donde?
• ¿En qué tipos de terreno se excavan?
• ¿Cómo analizamos evaluamos su estabilidad?

¿A quién va dirigido el curso?

El MOOC está destinado al público en general y en especial al alumnado de bachillerato y carreras técnicas que deseen ampliar sus conocimientos sobre aspectos “curiosos” de las cuevas habitadas.

Conocimientos previos recomendados

No se requieren, el curso ha sido concebido para ser autosuficiente, dando todas las herramientas necesarias para su correcto seguimiento.

Es recomendable un nivel de conocimiento de ciencias de bachillerato.

Requisitos técnicos

Ordenador con conexión a internet. Teléfono móvil con lector de códigos QR.

Sistema de evaluación

Preguntas durante el visionado de los vídeos con respuestas breves (si/no/una palabra) sobre los contenidos que se acaban de explicar.

Al final de cada capítulo el alumno deberá responder a un cuestionario relacionado con la materia de cada capítulo (vídeos, texto, ideas expuestas en el foro…)

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Duración del curso

36 horas (8 semanas).

Descripción del curso

En el curso se imparten conocimientos y herramientas basadas en las tecnologías de Información Geográfica (TIGs) que permiten trabajar con datos que tienen una componente espacial, como mapas o fotografías aéreas. Se presentarán conceptos esenciales para realizar un análisis de las componentes de la matriz ambiental territorial y las interrelaciones entre el medio natural y los asentamientos urbanos.

Parte de la necesidad de dotar a los profesionales y futuros profesionales relacionados con la planificación urbana y territorial, de conocimientos que les permitan identificar y comprender los recursos naturales, la biodiversidad y los ecosistemas existentes, de cara a incorporar criterios medioambientales en su toma de decisiones.

Objetivos del curso

- Aprender a sistematizar, organizar y especializar la información ambiental más relevante en determinados ámbitos.

- Analizar la capacidad del territorio para soportar diferentes actividades humanas, en función de las peculiaridades y características intrínsecas del mismo.

- Conocer y manejar las herramientas básicas basadas en los SIG para la caracterización, análisis y gestión del paisaje y el territorio.

¿A quién va dirigido el curso?

- Profesionales y estudiantes del sector del Urbanismo, la planificación urbana y la gestión del territorio.

- Profesionales y estudiantes de los sectores de Medio Ambiente, Movilidad y Vivienda.

- Profesionales y estudiantes del sector de transformación/regeneración urbana.

Conocimientos previos recomendados

Se recomienda contar con conocimientos previos básicos en urbanismo, geografía y representación del territorio.

Requisitos técnicos

Conexión a internet. Instalación del programa ArcGIS Pro. Podrá instalarse una prueba gratuita durante 3 años para personal UPM (estudiante, PDI o PTGAS) o durante 21 días usando una cuenta de correo institucional (ya sea de una empresa privada o entidad pública). No es posible descargarlo con cuentas @gmail.com @hotmail.com

Sistema de evaluación

Se realizará un test de evaluación de unas 5-7 preguntas por cada uno de los temas impartidos.

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Itinerario formativo

Este curso forma parte de un itinerario formativo compuesto por tres cursos:

1. Paisaje y Ferrocarril en la identidad cultural europea.
2. El ferrocarril: símbolo de identidad europea, recurso cultural y turístico.
3. Técnicas de interpretación, representación y comunicación de los paisajes culturales del ferrocarril en Europa.

Para acceder a toda la información sobre el itinerario y la inscripción a los cursos pincha en el siguiente enlace:

Duración del curso

16 horas (8 semanas).

Descripción del curso

Con este MOOC se pretende explorar el valor social y educativo del paisaje cultural europeo, como patrimonio común, y como catalizador de procesos de consolidación de la identidad europea, de cohesión social, de formación de las culturas locales y del bienestar de los seres humanos.

Objetivos del curso

• Conocer los principios básicos del análisis de los paisajes desde distintos puntos de vista.
• Relacionar paisaje, cultura y patrimonio ferroviario.
• Vincular el paisaje con la identidad cultural.

¿A quién va dirigido el curso?

Estudiantes que deseen explorar el valor social y educativo del paisaje cultural europeo. Además del patrimonio cultural de Europa.

Conocimientos previos recomendados

No se requieren conocimientos previos.

Requisitos técnicos

No se necesitan recursos específicos para el desarrollo del curso.

Sistema de evaluación

Preguntas tipo test. 12 por módulo.

Descripción

Este itinerario formativo consta de 3 cursos que exploran el valor social y educativo del paisaje cultural europeo y del ferrocarril como patrimonio común, y como catalizadores de procesos de consolidación de la identidad europea, de cohesión social, de formación de las culturas locales y del bienestar de los seres humanos. Incluye una descripción de las tecnologías existentes y emergentes de interpretación.

Duración

48 horas.

MOOC del itinerario

El itinerario está compuesto por los siguientes cursos:

1. Paisaje y Ferrocarril en la identidad cultural europea.
   Orientado a dotar al alumno de conocimientos y herramientas que mejoren su comprensión del paisaje europeo y de su patrimonio ferroviario. Los primeros módulos ofrecen una visión metodológica sobre el paisaje, su análisis y valoración, mientras que el último módulo realiza una aplicación de los conceptos previos en un caso concreto de apreciación del paisaje desde el ferrocarril.
    
2. El ferrocarril: símbolo de identidad europea, recurso cultural y turístico.
   Orientado a permitir al alumno reconocer el ferrocarril en su entorno paisajístico como un recurso cultural y turístico. El primer modulo se centra en proporcionar un conocimiento básico de la tecnología ferroviaria, mientras que el segundo módulo presenta al ferrocarril como un elemento estructurante y cohesionador del espacio europeo, y por último, el tercer módulo explora la potencialidad del ferrocarril como recurso cultural y turístico.
    
3. Técnicas de interpretación, representación y comunicación de los paisajes culturales del ferrocarril en Europa.
   Orientado a proporcionar al alumno:
   - Un conocimiento básico de las tecnologías existentes y emergentes de interpretación del paisaje y el patrimonio.
   - Herramientas para identificar estas tecnologías en su aplicación a la mejora de la experiencia del viajero en un recorrido ferroviario.
   - Herramientas para reconocer el potencial del ferrocarril como elemento dinamizador de la sociedad tanto en el aspecto cultural como turístico.

Los 3 MOOC se imparten en UPM En Abierto y podrás obtener de manera gratuita un Diploma de Superación de cada uno de ellos al superar el 50% de la calificación total.

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