Eventos  

¿Trabajar juntos significa realmente trabajar en equipo?

 

En esta formación descubrirás las claves que diferencian a un grupo de un verdadero equipo, identificarás cómo contribuyes cuando trabajas con otras personas y aprenderás herramientas prácticas para comunicarte, colaborar y alcanzar objetivos comunes de forma más eficaz.

 

22 de septiembre 2026 12:00h.

INEF - Aula 310

]]> -3.7323980331421,40.436836242676,0 #symEventIcon  

En esta sesión se abordará el uso estratégico de las redes sociales como herramienta para la búsqueda de empleo, la mejora profesional y la generación de oportunidades.

Se prestará especial atención a LinkedIn como espacio clave para construir una presencia profesional sólida, ampliar la red de contactos y visibilizar competencias, logros e intereses.

También se ofrecerán pautas prácticas para optimizar el perfil, interactuar de forma adecuada y aprovechar las redes para mantenerse informado, conectar con referentes y detectar nuevas oportunidades laborales o profesionales

 

 

23 de septiembre 2026 10:30h.

ETSI Topografía, Geodesia y Cartografía, aula 019

]]> -3.6300494670868,40.389205932617,0 #symEventIcon  

Desde la Comisión de innovación docente en la enseñanza del desarrollo del software en la era de la IA generativa de SISTEDES celebramos nuestra serie de meetups denominada CafeterIA en formato videoconferencia, y os invitamos a asistir. La idea es mostrar experiencias prácticas, proyectos, éxitos y fracasos, en unas charlas distendidas de unos 15-20 minutos, como si de una charla de cafetería se tratara. 

Para el primer meetup, proponemos la siguiente charla: "Generative AI for Software Engineering - notas desde las trincheras", donde Juanan Pereira (UPV/EHU, Facultad de Informática) comentará la motivación y el diseño de la asignatura, qué herramientas y prácticas han usado, qué ha funcionado en el aula y qué no, y los dilemas que quedan abiertos.

A continuación abriremos un turno de debate e intercambio para compartir impresiones y recoger ideas que puedan alimentar iniciativas de la Comisión (como el repositorio colaborativo sistedes/ia4sw-edu).

 

Cuándo: [miércoles 23/Septiembre, 16:00–17:00]

Cuándo: Inscríbite y recibirás el enlace de zoom unos días antes

 

 

]]> -3.7192797660828,40.448638916016,0 #symEventIcon

 

Para matricularte en este MOOC pulsa sobre "Inscribirse". Te dirigirá a UPM En Abierto, donde deberás identificarte con tu correo UPM o como usuario externo a la universidad e introducir la clave de matriculación:

Clave de matriculación:  digital-twins

Este MOOC se imparte en UPM En Abierto y podrás obtener de manera gratuita un Diploma de Serguimiento del curso al superar el 50% de la calificación total del mismo.

Todos los cursos MOOC de la UPM son online, asíncronos y gratuitos.

 
Duración del curso

50 horas (5 semanas).

 

Descripción del curso

Explora el potencial de los Gemelos Digitales en infraestructura y ciudades, desde BIM e IoT hasta IA y Cloud, con casos reales y tecnología de vanguardia. La transformación digital en infraestructuras y ciudades está impulsando la adopción de Gemelos Digitales, convirtiéndolos en una competencia clave para los ingenieros. La integración de BIM, IoT, IA y Cloud Computing permite optimizar la planificación, gestión y mantenimiento de activos, mejorando la eficiencia y sostenibilidad. La creciente demanda en el sector por profesionales con estas habilidades justifica la necesidad de formación y reciclaje, asegurando su adaptación a los nuevos estándares y tecnologías emergentes.

 
Objetivos del curso
  • Comprender el concepto y el impacto de los Gemelos Digitales en infraestructuras y ciudades.
  • Analizar el papel del BIM como base para la creación de Gemelos Digitales.
  • Explorar la integración de IoT, IA y captura de la realidad en entornos digitales.
  • Conocer el uso de Cloud Computing en la gestión y análisis de Gemelos Digitales.
  • Aplicar conocimientos a través de casos reales de implementación.
 
¿A quién va dirigido el curso?

Profesionales y estudiantes del sector AECO: Ingenieros Civiles, Ingenieros Geomáticos, y Arquitectos, Topógrafos, Delineantes, Ingenieros de Proyecto.

 

Conocimientos previos recomendados

No se requieren.

 

Requisitos técnicos

Ninguno.

 

Sistema de evaluación

Cuestionarios y preguntas. Trabajo final con revisión por pares P2P.

 

]]> -3.7192797660828,40.448638916016,0 #symEventIcon  

El estudiantado descubrirá cómo la voz, el tono, el ritmo, las pausas, la mirada, la postura y el lenguaje corporal influyen en la eficacia de una comunicación con impacto social y profesional.

 

A través de ejercicios experienciales, aprenderán a utilizar la comunicación paraverbal y no verbal para transmitir seguridad, credibilidad y cercanía en presentaciones, entrevistas de selección, reuniones y otros contextos profesionales.

 

Lugar: INEF aula 310
Fecha: 8 de octubre 2026
Horario: 12:00 a 14:00 h.

]]> -3.7326347827911,40.438121795654,0 #symEventIcon  

¿Trabajar juntos significa realmente trabajar en equipo?

En esta formación descubrirás las claves que diferencian a un grupo de un verdadero equipo, identificarás cómo contribuyes cuando trabajas con otras personas y aprenderás herramientas prácticas para comunicarte, colaborar y alcanzar objetivos comunes de forma más eficaz.

 

Lugar: ETSIAE, Aula AIRBUS 
Fecha: 14 de octubre de 2026
Horario: 13:00 a 15:00 h.

 

]]> -3.7248849868774,40.44002532959,0 #symEventIcon  

Esta jornada se centrará en la importancia de la identidad digital y la reputación online como parte esencial del desarrollo profesional.

Se trabajará cómo la presencia en internet comunica quiénes somos, qué sabemos hacer y qué valores transmitimos, desmontando la idea de que las redes sociales son solo espacios de ocio.

Además, se ofrecerán claves para gestionar la huella digital con seguridad, superar miedos habituales y construir una imagen coherente, positiva y confiable que contribuya a generar oportunidades académicas, laborales y profesionales.

 

26 de noviembre 2026 12:00h.

ETSI Caminos Canales y Puertos. Sala Torres Quevedo.

]]> -3.7317781448364,40.44665145874,0 #symEventIcon

 

Para matricularte en este MOOC pulsa sobre "Inscribirse". Te dirigirá a UPM En Abierto, donde deberás identificarte con tu correo UPM o como usuario externo a la universidad e introducir la clave de matriculación:

Clave de matriculación: geo-patrimonio-5

Este MOOC se imparte en UPM En Abierto y podrás obtener de manera gratuita un Diploma de Superación del curso al superar el 50% de la calificación total del mismo.

 
Duración del curso

60 horas (10 semanas).

 

Descripción del curso

El MOOC está orientado a dotar al estudiante de conocimientos y herramientas – tanto conceptuales y metodológicas, como instrumentales – que mejoren sus capacidades y especialización en el ámbito de la geoinformación aplicada al patrimonio. El primer módulo ofrece una aproximación teórica al estado actual de los estudios de patrimonio y a sus desafíos futuros, mientras que los siguientes módulos profundizan en las herramientas para su estudio, gestión y salvaguarda basadas en procedimientos propios de la geoinformación y las técnicas geoespaciales. Una vez veas y escuches los vídeos que componen cada módulo, así como realices las distintas acciones que se proponen (responder a encuestas, cuestionarios y consultar los recursos de los distintos módulos que conforman el curso), será capaz de:

1) Adquirir conocimientos y destrezas fundamentales en el estudio y preservación del Patrimonio mediante la aplicación de Geoinformación.

2) Definir y distinguir los distintos tipos de Patrimonio, así como su evolución.

3) Comprender y describir los principales aspectos de la documentación cartográfica que se aplica en patrimonio y los principales instrumentos que se emplean para ello.

4) Utilizar herramientas y nuevas técnicas necesarias para mejorar la gestión de espacios, bienes muebles e inmuebles.

 
Objetivos del curso

- Aumentar la visibilidad de la UPM en temas relacionados con la aplicación de las técnicas de Geoinformación al estudio y preservación del Patrimonio. Hay que resaltar que este tipo MOOC en el que se aplica Geoinformación al estudio y documentación del Patrimonio no existe como tal en la plataforma UPM.

- Generar interacciones entre docentes de distintas Escuelas en áreas de conocimiento afines o distintas, desarrollando nuevos procedimientos de aprendizaje online. Dado el perfil, procedencia y experiencia de los docentes implicados puede representar un ejemplo de colaboración transversal en el contexto de la UPM.

- Ayudar a la difusión de técnicas geográficas y geoespaciales en su aplicación al estudio y conociendo de espacios singulares que forman parte del Patrimonio.

- Divulgar experiencias y resultados obtenidos en proyectos tanto de innovación educativa como de investigación de los docentes participantes. Se integrarán en el MOOC metodologías validadas en proyectos competitivos. LABPA CM. Red temática en investigación sobre Paisajes Culturales. AQUARISK. ACICORK. (GESYP).

 

¿A quién va dirigido el curso?

Este curso está orientado a alumnos de cualquier grado y máster tecnológico o de ciencias, así como a cualquiera que tenga curiosidad por adquirir conocimientos en este contexto de enseñanza-aprendizaje.

 

Conocimientos previos recomendados

Un mínimo conocimiento e interés por los diferentes tipos de Patrimonio. Cuanta más facilidad tengas en el manejo de sistemas y aplicaciones informáticas del campo de la Geoinformación más rápido obtendrás los resultados de aprendizaje descritos en la guía de aprendizaje. No son necesarios, pero sí puede ser una gran ayuda contar con conocimientos sobre las diferentes técnicas geomáticas. También serán de ayuda conocimientos sobre paisajes culturales, edificaciones de referencia y espacios singulares.

 

Requisitos técnicos

Con un ordenador y conexión a internet sería suficiente, pero se recomienda instalar aplicaciones informáticas que ayudan a un mejor seguimiento de las diferentes actividades, esto implica que cuantas más prestaciones tenga el ordenador más rapidez de ejecución de algunas cálculos y gestión de imagen.

 

Sistema de evaluación

En cada uno de los módulos el estudiante deberá realizar un cuestionario de evaluación. Se podrá progresar en la enseñanza-aprendizaje cuando el estudiante supere satisfactoriamente cada prueba (≥5), limitando el número de oportunidades a dos. No obstante, se da la posibilidad de realizar un examen final también con dos intentos. Para más detalles leer la guía de aprendizaje y en ella el apartado 6 referente al sistema de evaluación.

 

]]> -3.7192797660828,40.448638916016,0 #symEventIcon

-->

Para matricularte en este MOOC pulsa sobre "Inscribirse". Te dirigirá a UPM En Abierto, donde deberás identificarte con tu correo UPM o como usuario externo a la universidad e introducir la clave de matriculación:

Clave de matriculación: basics-EE

Este MOOC se imparte en UPM En Abierto y podrás obtener de manera gratuita un Diploma de Superación del curso al superar el 50% de la calificación total del mismo.

Todos los cursos MOOC de la UPM son online, asíncronos y gratuitos.

 
Duración del curso

25 horas (4 semanas).

 

Objetivos del curso
  • Comprender los supuestos básicos del funcionamiento de la economia, de acuerdo a la Teoria Económica establecida a lo largo de la historia del pensamiento económico.
     
  • Entender y saber aplicar las metodologías básicas de medición y modelización económica, asi como su interpretación.
     
  • Desarrollar, al menos a un nivel intuitivo, correctos esquemas de pensamiento al abordar diversos problemas económicos
 
¿A quién va dirigido el curso?

Es una realidad que los ingenieros, en una proporción no desdeñable, necesitan conocer los fundamentos básicos del funcionamiento dela economia para un mejor desempeño de su profesión.

 

Conocimientos previos recomendados

Los mínimos relativos al acceso a estudios universitarios.

 

Requisitos técnicos

Conexión a internet.

 

Sistema de evaluación

Todas online, y automatizadas. Mediante cuestionarios y entrega de trabajos.

 

]]> -3.7192797660828,40.448638916016,0 #symEventIcon

-->

Para matricularte en este MOOC pulsa sobre "Inscribirse". Te dirigirá a UPM En Abierto, donde deberás identificarte con tu correo UPM o como usuario externo a la universidad e introducir la clave de matriculación:

Clave de matriculación: IA-Comp-Reg

Este MOOC se imparte en UPM En Abierto y podrás obtener de manera gratuita un Diploma de Superación del curso al superar el 50% de la calificación total del mismo.

Todos los cursos MOOC de la UPM son online, asíncronos y gratuitos.

 
Duración del curso

30 horas.

 

Descripción del curso

Este curso ofrece un híbrido de Inteligencia Artificial y de Fundamentos de Economía y Empresa que son de interés para (actuales y futuros) profesionales de la ingeniería en el mercado.

 
Objetivos del curso
  • Entender qué es la Inteligencia Artificial y los impactos que puede tener en un mercado que adopte o se vea impactado por su uso.
  • Conocer las principales teorías sobre el comportamiento de la economía tanto a nivel individual como agregado.
  • Comprender el contexto tecnológico, legal y económico, regional, nacional e internacional que rodea a la empresa, así como interpretar su impacto en la misma.
  • Entender el funcionamiento de la IA en una economía de mercado tanto a nivel microeconómico como macroeconómico.
 
¿A quién va dirigido el curso?

Cualquier profesional de cualquier ingeniería -o estudiante de cualquier ingeniería- preocupado por el impacto de la IA en su sector.

 

Conocimientos previos recomendados

MOOC "Basics of Economics for Engineers” (particularmente los vídeos 1, 2, 3, 4, 5 y 6).

 

Requisitos técnicos

Disponer de un ordenador, smartphone o videocámara para grabarse en vídeo presentando sus ideas.

 

Sistema de evaluación

Cuestionarios y entregas de trabajos (uno de cada por módulo).

 

]]> -3.7192797660828,40.448638916016,0 #symEventIcon

DATA & SECURITY

 

Course Dates: 20 July to 24 July 2026

Course Venue: School of Telecommunications Engineering

Contact Hours: 20

Course Directors: Lucía Prieto Santamaria & Xavier Larriva-Novo

 

PART I: Cybersecurity

Cybersecurity is about balancing risks and opportunities in cyberspace, the global interconnection of digital networks. Cybersecurity is designed to protect digital property, personal information, and business transactions from accidents, errors, and deliberate attacks. The course introduces students to the cybersecurity field, its uses and raison d'être.

 

PART II:  Data Analysis

An introductory course for engineering students covering the fundamentals of Data Science and AI, from the data value chain to the main problem types and modern models. It uses practical engineering examples and introduces responsible use of Deep Learning and LLMs.

 

Key course takeaways:

  • Introduction to the major topics of the four cybersecurity areas
  • Deeper understanding of cybersecurity areas: cybersecurity governance, cybersecurity threats and cybersecurity technologies
  • Ability to frame real-world engineering tasks as data/AI problems
  • Understanding of the end-to-end flow from data to models to decisions and core concepts in ML, Deep Learning, and LLMs
  • Recognition of basic good practices (data quality, validation, risks, and responsible use)

 

Student profile:

This course is aimed at bachelor-level information and communication technology students.

 

Registration deadlines:

  • Registration: 31 May 2026
]]> -3.7261679172516,40.452556610107,0 #symEventIcon

INTRODUCTION TO WIRELESS SENSOR NETWORKS AND IoT SYSTEMS

 

Course Dates: 6 to 10 July 2025, 10:30 to 14:30

Course Venue: School of TelecommunicationsSystems Engineering 

Contact Hours: 20

Course Director: Jesús Rodríguez-Molina

                                             

This 20-hour course introduces students to the architecture, protocols, and practical implementation of Wireless Sensor Networks (WSNs) within modern Internet of Things (IoT) systems. Students learn sensing principles, wireless communication technologies, protocols, data modelling, and the challenges of resource-constrained distributed systems. Through hands-on exercises, participants will deploy physical sensor nodes, analyze measurement data, design a small IoT monitoring application, and understand integration with cloud/edge platforms. The course is a blend of theory and team-based prototyping.  

 

Key course takeaways:

 

  • Understanding of the core principles of Wireless Sensor Networks (WSNs), including sensing mechanisms, node architecture, wireless communication constraints, and distributed system behavior
  •  Explanation of the operation of low-power wireless technologies such as IEEE 802.15.4, BLE, WiFi low-power modes, etc. and analysis of their suitability for different application scenarios.
  • Description and comparison of routing protocols used in WSNs (flooding, gossiping, clustering, geographic routing), assessing their energy consumption, scalability, and reliability.
  • Modeling and processing of sensor data flows, from raw measurements to metadata structures, using modern IoT standards such as JSON, MQTT, and CoAP.
  • Deployment of a complete miniature IoT pipeline, collecting sensor-like data, transmitting it to a gateway or broker, and visualizing it through an edge or cloud dashboard.
  • Analysis of energy constraints, network topology impacts, and interoperability needs in order to design functional and efficient WSN solutions.
  • Application of WSN concepts to a real-world scenario, designing and presenting a small prototype monitoring system through group work.
  • Use of professional tools and development environments (MQTT brokers, Node-RED, development SDKs) to implement and validate distributed sensing applications.

 

Student profile:

  • Undergraduate or graduate students in engineering, computer science, telecommunications, electronics, IoT, or related fields
  • Basic programming experience, sufficient to write simple scripts or understand code examples.
  • Fundamental understanding of computer networks (IP addressing, basic protocols) is helpful but not mandatory.
  • Interest in Internet of Things, embedded systems, wireless communication, distributed sensing, or smart environments.
  • No prior experience with Wireless Sensor Networks is required; all essential concepts will be introduced from first principles.
  • Ability to work collaboratively in small teams during hands-on exercises and the final mini-project.

 

Requirements:

Students are required to bring their own laptop capable of running VMWare-based virtual machines.

 

Registration deadlines:

  • Registration: 30 April 2026
]]> -3.6286292076111,40.390121459961,0 #symEventIcon WEBINAR APLAZADO para despues de verano. 

 

¿Qué podemos esperar de la IA en los próximos meses?.

La inteligencia artificial está transformando la forma en que trabajamos, aprendemos y nos relacionamos con la tecnología a una velocidad sin precedentes. En esta sesión del ciclo Primavera Tech UPM, exploraremos las tendencias más relevantes que marcarán el desarrollo de la IA en los próximos meses: agentes inteligentes, modelos multimodales, automatización avanzada, asistentes personalizados y el impacto de estas tecnologías en la educación, la empresa y la sociedad.

De la mano de David Hurtado, conoceremos de primera mano cómo están evolucionando las herramientas basadas en IA y cuáles son los principales retos y oportunidades que se presentan en ámbitos como la productividad, la creatividad, la investigación y la transformación digital.

Una charla para entender hacia dónde se dirige la inteligencia artificial y cómo prepararnos para un futuro cada vez más conectado e inteligente.

Día y duración del taller: 29 de junio 2026 de 12:00 a 14:00 horas.

¿A quién va dirigido el taller?: Para la comunidad universitaria de la Universidad Politécnica de Madrid

Conocimientos previos recomendados: No son necesarios conocimientos previos.

]]> -3.7174668312073,40.448013305664,0 #symEventIcon  

Acelere su impacto científico: Formación "Gemini en acción para investigación"

 

La capacidad de analizar grandes volúmenes de información y generar contenido de alta calidad es crucial en la investigación. La UPM le ofrece la oportunidad de potenciar su trabajo con Gemini, la herramienta de IA generativa de Google, enfocándose en la eficiencia, el ahorro de tiempo y la optimización de procesos.

 

Participe en esta formación de 2 horas centrada en aplicaciones avanzadas para la investigación:

  • Revisión bibliográfica acelerada: Resuma documentos científicos extensos y artículos clave para identificar rápidamente tendencias y brechas en la literatura. Utilice NotebookLM para organizar y analizar colecciones de documentos creando notas y resúmenes automáticos.
  • Asistencia en la redacción científica: Genere borradores coherentes de secciones de artículos (Introducción, Metodología, Discusión) y propuestas de proyectos, y refine la gramática y el tono de sus manuscritos para cumplir con los estándares de revistas.
  • Difusión de resultados: Cree resúmenes de conferencias (abstracts) y pósteres científicos visualmente atractivos.

Detalles clave del Webinar:

  • Título: Gemini en acción para investigación
  • Fecha y Hora: 22 de Junio, de 12h a 14h
  • Formato: Sesión práctica online

Esta es una oportunidad sin coste para integrar formalmente estas herramientas en sus planes estratégicos y potenciar su investigación.

¡Asegure su plaza e incorpore la IA a su metodología de investigación!

]]> -3.7174668312073,40.448013305664,0 #symEventIcon

INTRODUCTION TO BLOCKCHAIN: CRYPTOGRAPHY, TECHNOLOGY FOUNDATIONS AND HANDS-ON DEVELOPMENT

 

Course Dates: 22 June to 3 July 2026, 10:30 to 13:30

Course Venue: School of Telecommunications Systems Engineering 

Contact Hours: 30

Course Director: Jesús Rodríguez-Molina

                                             

This 30-hour course offers a rigorous and practical introduction to blockchain technology. Students learn the fundamental cryptographic mechanisms (hash functions, Merkle trees, digital signatures, consensus algorithms, etc.) and the overall internal structure and operation of blockchain systems. They implement their own Proof-of-Work blockchain from scratch, interact with the Ethereum testnet, and complete a group project applying blockchain concepts to real-world scenarios (traceability, logistics, certification, transparency). The course combines theory, hands-on development, and teamwork, culminating in a final project presentation.

 

Key course takeaways:

  • Knowledge of:
    • Hash functions, Merkle trees, digital signatures and consensus algorithms, along with the main features of blockchain implementations.
    • Blockchain architecture (blocks, headers, linking, mining).
    • Blockchain-based accounts, transactions, gas, and smart contracts.
  • Skills:
    • Implement a PoW blockchain.
    • Build and verify Merkle proofs.
    • Develop, deploy and interact with smart contracts.
    • Design a small blockchain-based solution and justify technical choices.
  • Competences
    • Work collaboratively in small technical teams.
    • Analyze real-world problems and model blockchain-based solutions.
    • Present and defend a prototype.
 

Student profile:

  • This course is designed for undergraduate and graduate students in computer science, telecommunications, data engineering, or related STEM fields who wish to gain a technical understanding of blockchain systems. 
  • Participants should be comfortable with programming in Python, usage of VMWare-based Virtual Machines and familiar with fundamental computing concepts such as algorithms, data structures, and network communication. 
  • No prior knowledge of blockchain, cryptography, or distributed systems is required. 
  • The course welcomes motivated learners interested in decentralized technologies, digital trust, cybersecurity, or fintech innovation. A proactive attitude, willingness to experiment with code, and ability to work collaboratively in teams will ensure successful participation.

 

Requirements:

Students are required to bring their own laptop capable of running VMWare-based virtual machines.

 

Registration deadlines:

  • Registration: 30 April 2026
]]> -3.6286292076111,40.390121459961,0 #symEventIcon

 

 

 

I Jornada Abierta de IAGen en la UPM

 
Inteligencia Artificial Generativa en la Educación Superior e Investigación

 

Fecha y Hora

19 de junio de 2026
De 09:00h a 14:00h

Ubicación

Paraninfo UPM
Rectorado A, Ramiro de Maeztu nº 7
Modalidad: Presencial

¿A quién va dirigido?

PDI, investigadores, doctorandos UPM y cualquier persona interesada en la IA.

Programa de la Mañana
09:00
Apertura Oficial
Rector + VRUD 
09:10
Ponencia Apertura Jornada 
Joaquín Muñoz (Bird &Bird LLP) 
09:25
Mesa Redonda 1: Aspectos legales, protección de datos, propiedad intelectual y seguridad
Moderadora: Jessica Díaz (Adjunta de la Oficina de Apoyo a la Docencia)
Participantes: Joaquín Muñoz (Bird & Bird LLP), Jorge Blasco (Docente ETSISI), Luis Cancela (Delegado Protección de Datos)
10:00
Mesa Redonda 2: Aprendizaje y Evaluación en la era de la IAGen
Moderador: Fernando Pescador (Vicerrector para Universidad Digital)
Participantes: Andrés Díaz Lantada (Docente ETSII), Rafael Molina (Director CLyT)
10:45
Mesa Redonda 3: Investigación en la era de la IAGen
Moderador: Carlos L. Molpeceres (Adjunto para Centros e Insitutos de I+d)
Participantes: Gustavo Hernández (Docente ETSISI), Alejandro Rodríguez González (Subdirector de Investigación, Innovación y Emprendimiento ETSII)
11:30
Café & Networking
Pausa y espacio de encuentro entre asistentes
12:00 - Presentaciones de la Comunidad UPM
IA y Compromiso social
Ponente: Oscar O. Santos-Sopena
Desarrollo de competencias cognitivas de orden superior mediante el uso responsable y crítico de la IA
Ponente: Igor De Las Heras Lopez
Equipo: Francisco Ismael Diaz Moreno, Igor De Las Heras Lopez, Emilio Jose Gonzalez Gomez, Maria Gonzalez Miquel, Manuel Rodriguez Hernandez
REALIA: Responsabilidad y Ética en el Aprendizaje con Inteligencia Artificial
Ponente: Angel Panizo Lledot
Equipo: Aurea Maria Anguera De Sojo Hernandez, Angel Panizo Lledot, Alejandro Barreiro Morante, Sergio Alejandro D'Antonio Maceiras, Helena Liz Lopez, Maria Inmaculada Santamaria Valenzuela
Rúbricas generadas por IA. Generación, reflexión y debate
Ponente: Jose Ignacio Parra Santiago
Equipo: Jose Ignacio Parra Santiago, Javier Rodriguez Vidal, Angel Garcia Beltran, Ascension Lopez Vargas, Antonio Jesus Sanchez Padial, Pablo Manuel Vigara Gallego
AI Mentorship: Aprendizaje Colaborativo Asistido por Inteligencia Artificial
Ponente: Maria Fernanda Cabrera Umpierrez
Equipo: Maria Fernanda Cabrera Umpierrez, Giuseppe Fico, Cecilia Vera Muñoz, Patricia Abril Jimenez
Integración de IA en la Docencia de Biosensores: Co-creación de contenidos y desarrollo de competencias éticas y digitales
Ponente: Lorena Marrodan Breton
Equipo: Lorena Marrodan Breton, Jose Javier Serrano Olmedo, Marina Godino Ojer
Son-IA: Píldoras Educativas Sonoras mediante Inteligencia Artificial Generativa para la Mejora del Aprendizaje
Ponente: Angel Mario Garcia Pedrero
Equipo: Angel Mario Garcia Pedrero, Antonio Maria Gasco Guerrero, Nazario Félix Gonzalez, Consuelo Gonzalo Martin, Francisco Naveros Arrabal, Laura Ortiz Martin
Catalizando el Pensamiento Crítico: IA en la Docencia de Química Universitaria
Ponente: Marina Godino Ojer
Equipo: Marina Godino Ojer, Vanessa Ripoll Morales, Isabel Carrillo Ramiro, Lorena Marrodan Breton, Marta Ruiz Santa Quiteria Saavedra
Implementación de la IA como herramienta junto con Scrum y el aprendizaje cooperativo
Ponente: Maria Estefania Aviles Mariño
Equipo: Cristina Zimbroianu, Maria Estefania Aviles Mariño, Ismael Arinas Pellon, Antonio Sarasa Cabezuelo
Integración de agentes de inteligencia artificial en un sistema de corrección automatizada para la realización de experiencias de aprendizaje basada en retos en cursos de programación
Ponente: Enrique Barra Arias
Equipo: Javier Conde Diaz, Alejandro Pozo Huertas, Gonzalo Martinez Ruiz De Arcaute, Pedro Reviriego Vasallo, Joaquín Luciano Salvachua Rodriguez
Herramienta Inteligente para la Creación, Análisis y Tutoría de Cuestionarios Educativos
Ponente: Enrique Barra Arias
Equipo: Enrique Barra Arias, Jose Andrés Muñoz Arcentales, Álvaro Alonso Gonzalez, Aldo Gordillo Méndez, Santiago Pavon Gomez, Alejandro Pozo Huertas
14:00 Clausura de la Jornada
]]> -3.7174668312073,40.448013305664,0 #symEventIcon  

Optimice su gestión diaria: Formación "Gemini en acción para gestión y administración"

 

En un entorno universitario cada vez más dinámico, la eficiencia en la gestión es fundamental. Le invitamos a participar en la formación "Gemini en acción para gestión y administración", diseñada para mejorar sus capacidades digitales y de IA, y optimizar sus tareas diarias.

 

Este webinar de 2 horas le mostrará cómo utilizar Gemini para:

  • Optimizar el flujo de trabajo: Mejore la elaboración y revisión de actas, informes de gestión, memorias de actividades y propuestas de mejora.
  • Organización interna: Cree plantillas estandarizadas para la planificación y seguimiento de proyectos internos, así como para informes periódicos (ejecución presupuestaria, indicadores).
  • Análisis y comunicación: Diseñe infografías, gráficos y presentaciones visualmente atractivas para reuniones de equipo y comunicaciones institucionales.
  • Estandarización: Agilice la actualización de normativas internas y procedimientos operativos.

Esta formación interna, impartida por Professional Development Partners - Google for Education, le proporcionará un recurso de fácil acceso para el uso correcto y responsable de la IA, lo que se traduce en ahorro de tiempo y optimización de procesos.

Detalles clave del Webinar:

  • Título: Gemini en acción para gestión y administración
  • Fecha y Hora: 17 de Junio, de 12h a 14h
  • Formato: Sesión práctica online

¡Maximice su eficiencia administrativa! Regístrese ahora para asegurar su participación.

]]> -3.7174668312073,40.448013305664,0 #symEventIcon
Logo UPM Logo Oesía Fundación

Curso de Verano

Introducción a los Sistemas Críticos

Cátedra OESÍA – UPM (ETSISI)

17 de junio al 10 de julio de 2026

A

Ingeniería de Sistemas Críticos (formadores: Grupo Oesía) · 17 de Junio

  • A.1 Introducción a la ingeniería aplicada a los sistemas críticos
  • A.2 Regulation, realibility & safety
  • A.3 Ingeniería de requisitos
B

Gestión de Proyectos (formador: externo certificado) · 18 de Junio

  • B.1 Enfoque tradicional
  • B.2 Enfoque ágil
C

Desarrollo Software de Software Embebido (formadores UPM y externos) · 19 de Junio al 3 de Julio

  • C.1 Implementación de sistemas críticos y de tiempo real
  • C.2.1 Modelado de Sistemas
  • C.2.2 Arquitecturas SW para sistemas embebidos
  • C.3.1 Control de versiones con Git. Sistema de construcción.
  • C.3.2 DevOps
D

Lógica programable (formadores UPM) · 29 de Junio al 10 de Julio

  • D.1 Introducción a la lógica programable
  • D.2 Programación avanzada


Se admite la inscripción a módulos específicos: A; B; C1; C2-C3; D1; D2

Horario: 9h-14h.

Lugar: Laboratorios de la E.T.S.I. de Sistemas Informáticos. UPM. Campus Sur.


En la semana del 29 de junio al 3 de julio se imparten módulos simultáneos (ver Programa)
Cursos financiados (sin coste para participantes) por la Cátedra Colaboración OESIA-UPM “Talento e innovación tecnológica”

]]> -3.7192797660828,40.448638916016,0 #symEventIcon  

Potencie su labor docente: Formación "Gemini en acción para docentes"

 

La Inteligencia Artificial Generativa (IA) está redefiniendo el panorama educativo, y la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) se posiciona a la vanguardia. Le invitamos a dominar Gemini, el modelo de lenguaje de Google, para transformar su eficiencia y la experiencia de aprendizaje de sus estudiantes.

Este webinar de 2 horas está diseñado para proporcionarle herramientas prácticas que impactarán directamente en su día a día:

  • Ahorre tiempo administrativo: Utilice Gemini para la redacción eficiente de comunicados, informes y actas, además de crear plantillas para la planificación de clases.
  • Enriquezca la enseñanza: Aprenda a diseñar planes de lecciones diferenciados y a generar contenido educativo atractivo y relevante.
  • Optimice la retroalimentación: Brinde observaciones individualizadas a cada estudiante de forma personalizada.
  • Mejore la comunicación: Transforme sus ideas en imágenes y elementos visualmente atractivos para presentaciones más dinámicas.

Detalles clave del Webinar:

  • Título: Gemini en acción para docentes.
  • Fecha y Hora: 15 de Junio, de 12h a 14h.
  • Formato: Sesión práctica online.

Desarrolle competencias digitales clave para el siglo XXI y promueva un uso ético y responsable de la IA en el aula.

¡Inscríbase hoy y lidere la innovación educativa en la UPM!

]]> -3.7174668312073,40.448013305664,0 #symEventIcon  

Microsoft- Creación práctica de agentes

Este taller introduce al Personal Técnico, de Gestión y de Administración y Servicios (PTGAS) en el concepto de agentes inteligentes y en cómo pueden aplicarse para mejorar la eficiencia y la calidad del servicio en tareas habituales de gestión y atención universitaria. Partiremos de una explicación breve y clara de qué es un agente y cómo "percibe, decide y actúa". A continuación se analizarán y configurarán casos prácticos centrados en Copilot y su ecosistema (herramienta de inteligencia artificial contratada por la UPM, que garantiza privacidad y cumplimiento normativo).

A lo largo del taller se trabajarán, de forma práctica tres patrones de uso con Copilot:
- Chats para resolver dudas, redactar y sintetizar información.
- Configuración de asistentes mediante nombre, descripción, instrucciones y base de conocimiento (URLs o ficheros), para responder con consistencia y alineación institucional.
- Chats con flujos y herramientas para desencadenar acciones y automatizaciones, conectando la conversación con procesos y servicios existentes.

Objetivo: Aprender a crear agentes con Copilot para apoyar la atención, estandarizar respuestas, reducir tareas repetitivas y automatizar procesos mediante flujos y herramientas, manteniendo buenas prácticas de uso responsable.

Fecha: 10 junio 2026. de 12 a 14h. Online.

¿A quién va dirigido? Al PTGAS de la UPM, aunque el taller está abierto a cualquier persona interesada en los temas tratados.

]]> -3.7174668312073,40.448013305664,0 #symEventIcon  

Programación de software asistida con IA.

Este taller está orientado a docentes que deseen explorar cómo las nuevas herramientas de IA pueden apoyar el desarrollo de software y la enseñanza de la programación. La sesión será fundamentalmente práctica y se centrará en el uso de GitHub Copilot como asistente de codificación, mostrando cómo genera fragmentos de código, sugiere soluciones y acelera el proceso de desarrollo. También se presentarán brevemente otras alternativas como Claude Code y el IDE Cursor, comparando sus funcionalidades y aplicaciones. Los participantes aprenderán, mediante demostraciones en vivo y ejemplos paso a paso, a integrar estas herramientas en su práctica docente y a utilizarlas como apoyo en la creación de ejercicios, resolución de problemas y preparación de materiales de programación.

Objetivo del taller: Capacitar a docentes en el uso de herramientas de inteligencia artificial para apoyar la enseñanza de la programación, facilitando la creación de código, ejercicios y materiales didácticos de forma eficiente. 

Fecha: 8 junio de 2026. De 12h a 14h. Online.

¿A quién va dirigido el taller?: Docentes de la UPM, no osbtante, es un curso abierto a cualquier persona que tenga interés en aprender los temas explicados. 

Conocimientos previos recomendados: No son necesarios conocimientos previos.

 

]]> -3.7174668312073,40.448013305664,0 #symEventIcon  

Creación de materiales de evaluación

 

Este taller tiene un enfoque práctico y pretende ayudarte a manejar algunas de las herramientas que la UPM pone a tu alcance (concretamente Wooclap, Kahoot, y Copilot) para asistirte en la creación de recursos de evaluación como preguntas tipo test, ejercicios de desarrollo o prácticas. El objetivo es que domines estas herramientas para mejorar tu desempeño y diseñar recursos de evaluación de calidad.  

Objetivo del taller: Capacitar a docentes en el uso de herramientas de inteligencia artificial para apoyar la evaluación, facilitando la creación de recursos y materiales didácticos de forma eficiente. 

Fecha: 1 junio de 2026. De 12h a 14h. Online.

¿A quién va dirigido el taller?: Docentes de la UPM, no osbtante, es un curso abierto a cualquier persona que tenga interés en evaluación. 

Conocimientos previos recomendados: No son necesarios conocimientos previos.

]]> -3.7174668312073,40.448013305664,0 #symEventIcon

 

Para matricularte en este MOOC pulsa sobre "Inscribirse". Te dirigirá a UPM En Abierto, donde deberás identificarte con tu correo UPM o como usuario externo a la universidad e introducir la clave de matriculación:

Clave de matriculación: mastering

Este MOOC se imparte en UPM En Abierto y podrás obtener de manera gratuita un Diploma de Seguimiento del curso al superar el 50% de la calificación total del mismo.

 
Duración del curso

54 horas (6 semanas).

 

Descripción del curso

Este curso proporciona las bases y fundamentos para el desarrollo ágil de ontologías en entornos colaborativos siguiendo la metodología Linked Open Terms. El curso se centra en la adquisición de conocimientos sobre las herramientas relevantes para cada una de las actividades de la metodología (toma de requisitos, conceptualización, implementación, publicación y mantenimiento de ontologías).

 
Objetivos del curso

El objetivo de este MOOC es proporcionar una base práctica y aplicada sobre los aspectos metodológicos y tecnológicos relacionados con el desarrollo de ontologías y modelos de datos semánticos. Concretamente, se introducirán los conceptos de ontologías y la metodología a seguir en el desarrollo de las mismas. El curso se centrará en la explicación del uso de herramientas para cada una de las actividades de la metodología (toma de requisitos, conceptualización, implementación, publicación y mantenimiento de ontologías).

 

¿A quién va dirigido el curso?

 

Personas que quieran mejorar sus competencias en el desarrollo de ontologías siguiendo las buenas prácticas vigentes en la actualidad.

 

Conocimientos previos recomendados
  • Representación de conocimiento.
  • Ontologías y lenguajes de representación de ontologías.
  • Estándares de representación de datos enlazados del W3C: RDF(S), OWL.
  • Tecnologías web a nivel usuario.

 

Requisitos técnicos

Los alumnos necesitarán un ordenador con conexión a Internet; también harán uso de distintas herramientas software que se encuentran disponibles con licencias abiertas.

 

Sistema de evaluación
  • Cuestionarios, 1 por módulo.
  • Trabajo práctico con autoevaluación, 1 por curso.

 

]]> -3.7192797660828,40.448638916016,0 #symEventIcon  

Nuevas formas de aprendizaje, estudio y evaluación con Inteligencia Artificial.

La inteligencia artificial generativa está transformando la forma en que estudiamos, enseñamos y evaluamos. Sin embargo, su uso sin criterio puede generar dependencia, falsa sensación de aprendizaje o deterioro de competencias fundamentales.

En esta sesión se abordará cómo integrar la IA en el proceso educativo desde una perspectiva crítica y pedagógica, centrándose en su uso como herramienta de apoyo al aprendizaje activo y la autoevaluación. Se presentará un enfoque basado en preguntas, retroalimentación y metacognición, así como estrategias concretas para diseñar sistemas de evaluación formativa apoyados en IA.

El objetivo no es aprender a usar herramientas de IA, sino repensar cómo enseñar y evaluar en un contexto donde la IA ya forma parte del proceso educativo, aprovechando sus fortalezas sin sustituir el esfuerzo cognitivo del estudiante.

Día y duración del taller: 25 mayo de 2026 de 12:00 a 14:00 horas.

¿A quién va dirigido el taller?: Para docentes de la Universidad Politécnica de Madrid

Conocimientos previos recomendados: No son necesarios conocimientos previos.

]]> -3.7174668312073,40.448013305664,0 #symEventIcon

-->

Para matricularte en este MOOC pulsa sobre "Inscribirse". Te dirigirá a UPM En Abierto, donde deberás identificarte con tu correo UPM o como usuario externo a la universidad e introducir la clave de matriculación:

Clave de matriculación: basics-EE

Este MOOC se imparte en UPM En Abierto y podrás obtener de manera gratuita un Diploma de Superación del curso al superar el 50% de la calificación total del mismo.

Todos los cursos MOOC de la UPM son online, asíncronos y gratuitos.

 
Duración del curso

25 horas (4 semanas).

 

Objetivos del curso
  • Comprender los supuestos básicos del funcionamiento de la economia, de acuerdo a la Teoria Económica establecida a lo largo de la historia del pensamiento económico.
     
  • Entender y saber aplicar las metodologías básicas de medición y modelización económica, asi como su interpretación.
     
  • Desarrollar, al menos a un nivel intuitivo, correctos esquemas de pensamiento al abordar diversos problemas económicos
 
¿A quién va dirigido el curso?

Es una realidad que los ingenieros, en una proporción no desdeñable, necesitan conocer los fundamentos básicos del funcionamiento dela economia para un mejor desempeño de su profesión.

 

Conocimientos previos recomendados

Los mínimos relativos al acceso a estudios universitarios.

 

Requisitos técnicos

Conexión a internet.

 

Sistema de evaluación

Todas online, y automatizadas. Mediante cuestionarios y entrega de trabajos.

 

]]> -3.7192797660828,40.448638916016,0 #symEventIcon

-->

Para matricularte en este MOOC pulsa sobre "Inscribirse". Te dirigirá a UPM En Abierto, donde deberás identificarte con tu correo UPM o como usuario externo a la universidad e introducir la clave de matriculación:

Clave de matriculación: IA-Comp-Reg

Este MOOC se imparte en UPM En Abierto y podrás obtener de manera gratuita un Diploma de Superación del curso al superar el 50% de la calificación total del mismo.

Todos los cursos MOOC de la UPM son online, asíncronos y gratuitos.

 
Duración del curso

30 horas.

 

Descripción del curso

Este curso ofrece un híbrido de Inteligencia Artificial y de Fundamentos de Economía y Empresa que son de interés para (actuales y futuros) profesionales de la ingeniería en el mercado.

 
Objetivos del curso
  • Entender qué es la Inteligencia Artificial y los impactos que puede tener en un mercado que adopte o se vea impactado por su uso.
  • Conocer las principales teorías sobre el comportamiento de la economía tanto a nivel individual como agregado.
  • Comprender el contexto tecnológico, legal y económico, regional, nacional e internacional que rodea a la empresa, así como interpretar su impacto en la misma.
  • Entender el funcionamiento de la IA en una economía de mercado tanto a nivel microeconómico como macroeconómico.
 
¿A quién va dirigido el curso?

Cualquier profesional de cualquier ingeniería -o estudiante de cualquier ingeniería- preocupado por el impacto de la IA en su sector.

 

Conocimientos previos recomendados

MOOC "Basics of Economics for Engineers” (particularmente los vídeos 1, 2, 3, 4, 5 y 6).

 

Requisitos técnicos

Disponer de un ordenador, smartphone o videocámara para grabarse en vídeo presentando sus ideas.

 

Sistema de evaluación

Cuestionarios y entregas de trabajos (uno de cada por módulo).

 

]]> -3.7192797660828,40.448638916016,0 #symEventIcon  

Accesibilidad Cognitiva, Lectura Fácil e Inteligencia Artificial Inclusiva

 

La Metodología de Lectura Fácil se desarrolló para mejorar el día a día de personas con discapacidad cognitiva. El objetivo principal de esta metodología es presentar documentos claros y de fácil comprensión. Esta metodología proporciona directrices y recomendaciones para la redacción de textos y la elaboración de materiales que sean fáciles de comprender para personas con dificultades de comprensión lectora, como las personas con discapacidad cognitiva.

El uso de la lectura fácil permite mejorar la accesibilidad cognitiva, que forma parte de la accesibilidad universal. La accesibilidad cognitiva puede definirse como la comprensión fácil del entorno.

La Inteligencia Artificial (IA) puede ayudar a los expertos en lectura fácil a realizar adaptaciones de documentos y materiales de una manera más sencilla y rápida. En este contexto social en concreto, es necesario hablar de la IA Inclusiva. La IA Inclusiva implica que (a) las soluciones de IA deben ser accesibles para que cualquiera pueda beneficiarse de ellas, y no deben perjudicar a personas con necesidades o características específicas y (b) la investigación y desarrollos en IA deben considerar la representación y participación de grupos minoritarios, como personas con discapacidad cognitiva.

 

Contenidos del taller:

  • Introducción y Contexto
  • Accesibilidad Cognitiva
  • Metodología de Lectura Fácil
  • Inteligencia Artificial Inclusiva
  • Investigación Aplicada en la UPM

 

Fecha: 19 mayo 2026. de 12 a 14h. Online.

¿A quién va dirigido? A todo el personal UPM, PDI, PTGAS e Investigadores.

 

]]> -3.7174668312073,40.448013305664,0 #symEventIcon  

Qué evidencias pedir y cómo dar feedback cuando el alumnado usa IA

La inteligencia artificial generativa está cambiando la forma en que el alumnado busca información, elabora tareas y construye productos académicos. En este contexto, una de las preguntas más urgentes para el profesorado universitario es qué tipo de evidencias siguen siendo útiles para valorar el aprendizaje real y cómo dar un feedback que realmente aporte valor. 

En esta sesión se abordarán estrategias prácticas para diseñar tareas más robustas, pedir evidencias del proceso seguido por el estudiante y reforzar la evaluación con señales que vayan más allá del producto final. También se explorará cómo la IA puede ayudar al profesorado en tareas de revisión, acompañamiento y retroalimentación, siempre desde un uso pedagógico, crítico y responsable.

 

Día y duración del taller: 18 mayo de 2026 de 12:00 a 14:00 horas (2 horas) Online (Zoom).

¿A quién va dirigido el taller?: Para docentes de la Universidad Politécnica de Madrid.

Conocimientos previos recomendados: No son necesarios conocimientos previos.
]]> -3.7174668312073,40.448013305664,0 #symEventIcon Uso responsable de la IA en la UPM

 

Introducción y contexto: uso de la IA en las instituciones académicas, beneficios y desafíos generale 

Uso responsable de la IA en docencia

  • Oportunidades (tutores 24/7, generación de contenidos y de pruebas de evaluación, etc).
  • Riesgos (Privacidad, integridad académica y propiedad intelectual, descarga cognitiva, alucinaciones, pérdida de autonomía, justicia y acceso equitativo, etc).
  • Principios éticos aplicables.
  • Regulación (Legislación de protección de datos, propiedad intelectual, regulación de la IA, normativa de responsabilidad).

Uso responsable de IA en la investigación

  • Oportunidades (generación de textos, revisión de textos, búsqueda de literatura relevante, etc.).
  • Riesgos (sesgos, falta de transparencia, sobreproducción de literatura hecha por IA, exceso de confianza o de dependencia en la IA, privacidad, propiedad intelectual, desigualdad de acceso, impactos medioambientales).
  • Principios éticos.
  • Regulación.

Uso responsable de la IA en la gestión académica

  • Oportunidades y riesgos.

Reflexión colectiva sobre las líneas básicas de una política de uso de la IA generativa en la UPM 

 

Día y duración del taller: 11 mayo de 2026 de 12 a 14:00 horas (2 horas). Online (Zoom).

¿A quién va dirigido el taller?: Para docentes, investigadores y PTGAS de la Universidad Politécnica de Madrid.

Conocimientos previos recomendados: No son necesarios conocimientos previos.

 

]]> -3.7174668312073,40.448013305664,0 #symEventIcon

 

Para matricularte en este MOOC pulsa sobre "Inscribirse". Te dirigirá a UPM En Abierto, donde deberás identificarte con tu correo UPM o como usuario externo a la universidad e introducir la clave de matriculación:

Clave de matriculación:  digital-twins

Este MOOC se imparte en UPM En Abierto y podrás obtener de manera gratuita un Diploma de Serguimiento del curso al superar el 50% de la calificación total del mismo.

Todos los cursos MOOC de la UPM son online, asíncronos y gratuitos.

 
Duración del curso

50 horas (5 semanas).

 

Descripción del curso

Explora el potencial de los Gemelos Digitales en infraestructura y ciudades, desde BIM e IoT hasta IA y Cloud, con casos reales y tecnología de vanguardia. La transformación digital en infraestructuras y ciudades está impulsando la adopción de Gemelos Digitales, convirtiéndolos en una competencia clave para los ingenieros. La integración de BIM, IoT, IA y Cloud Computing permite optimizar la planificación, gestión y mantenimiento de activos, mejorando la eficiencia y sostenibilidad. La creciente demanda en el sector por profesionales con estas habilidades justifica la necesidad de formación y reciclaje, asegurando su adaptación a los nuevos estándares y tecnologías emergentes.

 
Objetivos del curso
  • Comprender el concepto y el impacto de los Gemelos Digitales en infraestructuras y ciudades.
  • Analizar el papel del BIM como base para la creación de Gemelos Digitales.
  • Explorar la integración de IoT, IA y captura de la realidad en entornos digitales.
  • Conocer el uso de Cloud Computing en la gestión y análisis de Gemelos Digitales.
  • Aplicar conocimientos a través de casos reales de implementación.
 
¿A quién va dirigido el curso?

Profesionales y estudiantes del sector AECO: Ingenieros Civiles, Ingenieros Geomáticos, y Arquitectos, Topógrafos, Delineantes, Ingenieros de Proyecto.

 

Conocimientos previos recomendados

No se requieren.

 

Requisitos técnicos

Ninguno.

 

Sistema de evaluación

Cuestionarios y preguntas. Trabajo final con revisión por pares P2P.

 

]]> -3.7192797660828,40.448638916016,0 #symEventIcon  

Inteligencia artificial (IA), SCRUM y Aprendizaje basado en proyectos (ABP):

Un ecosistema de alto rendimiento para la docencia y el trabajo de las competencias comunicativas en el aula.

Este taller, enmarcado en el Proyecto de Innovación Educativa "Comunicación Ágil para Ingenieros: Integrando Scrum para Desarrollar Competencias Clave en Gestión del Tiempo y Análisis Crítico" (IE26.0912), presenta un ecosistema metodológico que integra el marco de trabajo SCRUM, el aprendizaje basado en proyectos (ABP) y el aprendizaje por tareas con el uso de la inteligencia artificial generativa (IA) como herramienta de aprendizaje. La propuesta, implementada con inglés como lengua vehicular, articula estas metodologías activas para incrementar la participación del alumnado, desarrollar competencias comunicativas y estimular el pensamiento crítico de orden superior (HOT). La IA se incorpora al aula desde una doble perspectiva: como recurso para el estudiante —mediante el análisis contrastado de retroalimentación y dinámicas de web quest learning— y como apoyo al docente en la creación de materiales y situaciones de aprendizaje, siempre desde un enfoque ético y reflexivo. El sistema de evaluación combina rúbricas aplicadas en evaluación progresiva a lo largo de tres prácticas, tareas por sesión, evaluación por pares y un diario de observación, cuyos resultados se contrastan con los de un grupo de investigación en vías de consolidación centrado específicamente en el uso de la IA para el desarrollo de la competencia comunicativa.

 

Objetivos

1. Presentar el diseño y la fundamentación del ecosistema metodológico que integra SCRUM, ABP y aprendizaje por tareas en el aula de competencias comunicativas en inglés.

2. Mostrar cómo la IA generativa puede incorporarse como herramienta de aprendizaje mediante el análisis contrastado de retroalimentación y estrategias de web quest learning.

3. Ofrecer pautas para el uso ético de la IA tanto por parte del alumnado como del profesorado en la creación de materiales y situaciones de aprendizaje.

4. Compartir estrategias para incrementar la participación activa en el aula y fomentar el pensamiento crítico de orden superior (HOT) y la alfabetización digital (digital literacy). Tomando como referencia cifras y resultados tomados en el curso 24-25 sobre los efectos de la implementación de la IA como herramienta de trabajo en el aula:

Avilés Mariño, E., & Sarasa Cabezuelo, A. (2025). AI-enhanced PBL and experiential learning for communication and career readiness: An engineering pilot course. Algorithms, 18(10), Artículo 634. https://doi.org/10.3390/a18100634

5. Describir el sistema de evaluación progresiva basado en rúbricas, evaluación por pares y diario de observación, así como el contraste de resultados con el grupo de investigación vinculado al PIE IE26.0912.

 

Fecha: 6 mayo 2026. de 12 a 14h. Online.

¿A quién va dirigido?  PDI e Investigadores.

]]> -3.7174668312073,40.448013305664,0 #symEventIcon Una jornada dinámica, cercana y aplicada a casos reales

Esta jornada tiene como objetivo acercar a los estudiantes a la realidad del sector energético a través de una experiencia práctica y directa. Combinaremos visión de negocio, contacto con equipos clave y exposición a casos reales, permitiendo entender cómo trabajamos y qué oportunidades profesionales existen dentro de la compañía.

 

Martes 5 de mayo a las 10:30 h

Sede IGNIS: Cardenal Marcelo Spínola, 4, Madrid

 

 

El aforo de la actividad es únicamente para 20 personas por orden de inscripción

 

]]> -3.7006680965424,40.40544128418,0 #symEventIcon  

Taller de iniciación a la computación cuántica

 

La computación cuántica constituye un nuevo paradigma con el potencial de transformar áreas clave de la ciencia y la ingeniería. FSAS Technologies, la compañía del grupo Fujitsu especializada en supercomputación y computación cuántica, presentará una visión de las oportunidades actuales de investigación en este ámbito, con especial foco en su aplicación práctica. 

Aunque la tecnología todavía se encuentra en una fase de desarrollo, ya se están explorando líneas de trabajo prometedoras en campos como la optimización y el aprendizaje automático, donde los enfoques cuánticos y de inspiración cuántica pueden aportar nuevas capacidades frente a métodos clásicos. Estas aproximaciones están siendo ya investigadas en problemas relevantes en sectores como el farmacéutico, la energía, la logística o la manufactura. Durante la sesión se presentarán ejemplos concretos y líneas de investigación en curso, mostrando cómo estas tecnologías pueden integrarse en entornos científicos y de investigación aplicada. Asimismo, se discutirán las oportunidades de colaboración en el contexto europeo, en programas como Horizon Europe, y el papel que pueden desempeñar universidades y centros de investigación en este ecosistema en evolución. 

 

Ponente del taller: FSAS Technologies, la compañía del grupo Fujitsu.

Día y duración del taller: 4 de mayo de 2026 de 12:00 a 13:30 h. 1,5 horas. (Online).

¿A quién va dirigido el taller?: para docentes e investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid

Conocimientos previos recomendados: No son necesarios conocimientos previos.

]]> -3.7174668312073,40.448013305664,0 #symEventIcon Visita Indra Group Torrejon

Te invitamos a vivir Indra Group desde dentro. Ven a conocer nuestras instalaciones de Torrejón, descubre en qué proyectos estamos trabajando y cómo es el día a día de nuestros equipos tecnológicos. Una oportunidad única para acercarte al mundo profesional.

 

Lugar: Carr. de Loeches, 9, 28850 Torrejón de Ardoz 

Fecha: 30 de abril.
Horario: 10:00 a 14:00 h.

 

]]> -3.7006680965424,40.40544128418,0 #symEventIcon  

Iniciación a la Inteligencia Artificial Generativa

Este taller se centra en la interacción con sistemas de IA generativa, poniendo el foco en el uso eficaz de prompts y en la comprensión de los aspectos técnicos y económicos asociados. A lo largo de la sesión se explicarán con claridad los distintos elementos que intervienen en la comunicación con estos sistemas, como el user prompt, el system prompt, la memoria o las instrucciones personalizadas, destacando sus diferencias y cómo influyen en los resultados obtenidos. Este punto es especialmente relevante para mejorar la calidad y precisión de las respuestas. La sesión tendrá un enfoque eminentemente práctico, apoyado en ejemplos reales realizados con Copilot Chat, que permitirán ilustrar buenas prácticas y casos de uso concretos con el objetivo de extraer el máximo rendimiento a la IA desde el punto de vista laboral. 

Este taller está diseñado para desmitificar la tecnología que está transformando el mundo actual, partiendo desde los conceptos esenciales del Machine Learning hasta la arquitectura específica de los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs). A lo largo del taller, exploraremos el funcionamiento interno de la IA generativa, analizando cómo estructuras como los Transformers permiten a las máquinas procesar el lenguaje humano y "crear" contenido original mediante la predicción de patrones estadísticos. No solo abordaremos la base técnica de manera accesible, sino que también discutiremos las capacidades, las limitaciones críticas y el potencial real de estas herramientas.

 

Día y duración del taller: 27 de abril de 2026 de 12:00 a 14:00 horas (2 horas) Online (Zoom).

¿A quién va dirigido el taller?: Para docentes, investigadores y PTGAS de la Universidad Politécnica de Madrid.

Conocimientos previos recomendados: No son necesarios conocimientos previos.
]]> -3.7174668312073,40.448013305664,0 #symEventIcon  

Taller de iniciación a la computación cuántica

AVISO: Por motivos logísticos el taller se traslada a ETSI Montes Forestal y del Medio Natural.
 

El taller “Iniciación a la computación cuántica” ofrece una introducción práctica y actualizada a este campo emergente. A lo largo de dos bloques, se abordarán tanto los fundamentos y el estado actual de la computación cuántica como sus aplicaciones reales, incluyendo su impacto en la criptografía y el concepto de quantum advantage. Además, se explorarán herramientas y recursos del ecosistema IBM Quantum que permiten experimentar con ordenadores cuánticos y aplicar estos conocimientos en docencia e investigación.

 

Bloque1: Fundamentos y estado actual de la computación cuántica. 
Iván Cantero. Quantum Safe Project Executive - IBM Quantum

Se abordará el estado actual de la tecnología, los principales casos de uso en los que ya se está trabajando, el concepto de quantum advantage y el posicionamiento de IBM dentro del ecosistema cuántico global, incluyendo su roadmap tecnológico y su enfoque hacia arquitecturas fault‑tolerant. El bloque se completa con una introducción a Quantum Safe, analizando las amenazas que la computación cuántica supone para la criptografía actual, el horizonte temporal del riesgo y las tecnologías y estrategias que IBM está desarrollando para mitigar su impacto, así como la complejidad de la transición hacia entornos seguros frente a la cuántica.

Esta parte podrá seguirse via streaming a través de audiovisuales.upm.es/directo sin acceso a acreditación. Si se sigue en directo no es necesario realizar inscripción.

 

Bloque 2: Profundización técnica y oportunidades académicas en computación cuántica. Ginés Carrascal. IBM Quantum Computational Scientist & Architect / University Professor.

Se explorarán las posibilidades reales de acceso a ordenadores cuánticos mediante la plataforma de IBM Quantum, así como el ecosistema de software y recursos formativos disponibles para docencia e investigación. Los participantes conocerán cómo experimentar con computación cuántica en entornos reales, qué herramientas pueden integrarse en asignaturas existentes y qué oportunidades ofrece la cuántica para proyectos académicos, investigación aplicada y colaboración universidad‑empresa. El objetivo es capacitar al profesorado para avanzar desde el conocimiento conceptual hacia la experimentación, la formación de estudiantes y la generación de nuevo conocimiento en el ámbito cuántico.

Este bloque es exclusivamente presencial y práctico, se recomienda lleven sus propios equipos para poder sacar el máximo partido al taller. 

 

Lugar: Salón de Actos de la ETSI Montes, Forestal y del Medio Natural y se facilitará una acreditación de asistencia.

Día y duración del taller: 20 de abril de 2026 de 10:00 a 14:00 h. (4 horas)

¿A quién va dirigido el taller?:  Docentes e investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid.

Conocimientos previos recomendados: No son necesarios conocimientos previos.
]]> -3.7224297523499,40.449676513672,0 #symEventIcon SIMBIONTES: Convocatoria para estudiantes Ingeniería, Arquitectura, INEF y/o Diseño de moda

Laboratorio de experimentación educativa que fomenta el desarrollo de proyectos colaborativos e interdisciplinares aunando saberes artísticos, científicos, tecnológicos y humanísticos desde el compromiso social.

SIMBIONTES se compone de dos fases. Una primera de formación de profesorado en la que se desarrollarán contenidos relacionados con la metodología STEAM aplicada al contexto educativo y el acercamiento a prácticas interdisciplinares situadas en el cruce del arte y la ciencia, haciendo especial hincapié en este curso a la inteligencia artificial. Y una segunda de aplicación práctica en el centro.

  • Primera fase:
    • 1 sesión presencial de 4 horas (23 de marzo 2026 en INNOVA HUB ETSIDI de 16h a 20h) con la posibilidad de asistir al 9 de febrero 2026 también de 16h a 20h
    • Varias sesiones online a determinar
  • Segunda fase: marzo – mayo/junio 2026 en los centros educativos a determinar

SIMBIONTES busca la interacción creativa y la generación de vínculos entre artistas, estudiantes de ingeniería y centros educativos de secundaria públicos con el fin de promover la participación ciudadana a través del enfoque de los desafíos contemporáneos que marcan los ODS utilizando el arte y la ciencia como herramientas para afrontar los retos del futuro.

Este proyecto se lanza en colaboración con la red PLANEA (Arte + Escuela); Pedagogías Invisibles; la Escuela Técnica Superior de Ingeniería y Diseño Industrial (UPM) + Vicerrectorado de Igualdad, Diversidad y Compromiso Social; y la Consejería de Educación de la Comunidad de Madrid.

Inscripción abierta hasta el 21 de septiembre 2026 en este evento. NUEVA FECHA.

INFORMACIÓN ACTIVIDAD ACREDITABLE

 

CONVOCATORIA PARA ESTUDIANTES

Si eres estudiante de Ingeniería, Arquitectura, INEF y/o Diseño de moda, esta iniciativa te podría interesar. Una actividad en la que trabajarás con profesionales educativos, artistas y sector tecnológico para diseñar soluciones a posibles retos reales planteados de manera conjunta dentro de un equipo de trabajo interdisciplinar.

Buscamos estudiantes de grado y posgrado, con ganas de aprender y motivación.

  • ¿Te interesan los ODS?
  • ¿Quieres mejorar tus Soft Skills?
  • ¿Te gustaría aprender sobre nuevas prácticas STEAM?

Además, podrás obtener hasta 2 ECTS en el marco de la actividad acreditable UPM: Arte, Ingeniería y Sociedad.

¿Te lo vas a perder? Aquí te contamos detalles del proyecto.

VIDEOS DEL PROYECTO

 

CONVOCATORIA PARA PERSONAL (PDI y PTGAS) UPM

Si eres PDI o PTGAS de Ingeniería, Arquitectura, INEF y/o Diseño de moda y perteneces a una comunidad EELISA, te podrá interesar este proyecto de investigación e innovación social en el que podrás poner en práctica y divulgar tu conocimiento a través del trabajo colaborativo en centros educativos de la Comunidad de Madrid durante los meses de marzo a junio. Iniciativa dentro del ámbito de la comunidad EELISA Industrial Design for Human.

 

]]> -3.7002429962158,40.405391693115,0 #symEventIcon  

IX CONGRESO INTERNACIONAL DE INNOVACIÓN EDUCATIVA EN EDIFICACIÓN

El IX Congreso Internacional de Innovación Educativa en Edificación (CINIE2026) se celebrará en la Escuela Técnica Superior de Edificación de la Universidad Politécnica de Madrid los días 18, 19 y 20 de marzo de 2026.

Este congreso proporciona una oportunidad ideal para investigadores, profesionales y estudiantes de todo el mundo para presentar sus proyectos e investigaciones y promover el intercambio de conocimientos, experiencias y nuevas propuestas en el ámbito de la innovación educativa en la construcción, arquitectura, ingeniería y construcción.

Todas las contribuciones que se envíen serán revisadas y evaluadas por el Comité de Expertos del Congreso en relación con su originalidad, impacto, fundamento científico o técnico y legibilidad.

CINIE2026 sentará las bases para desarrollar proyectos conjuntos y producir resultados relevantes en el campo de las innovaciones educativas en la educación superior. Los proyectos tendrán como objetivo la mejora continua en la metodología de enseñanza, incluyendo los últimos avances e investigaciones en el campo de la enseñanza-aprendizaje, que contribuyen a la producción de resultados científicos de calidad de interés internacional.

Desde el Comité Organizador nos gustaría animaros a todos a participar en esta nueva edición de CINIE2026.

 

]]> -3.7316823005676,40.438564300537,0 #symEventIcon El Try IT! es el mayor congreso tecnológico organizado por estudiantes de la Universidad Politécnica de Madrid, donde los asistentes pueden descubrir las últimas tendencias en informática y tecnología. A lo largo del evento se ofrecen ponencias, talleres y competiciones impartidos por expertos y por empresas líderes del sector. El congreso aborda temas como IA generativa, blockchain, ciberseguridad y ciencia de datos, y permite a los estudiantes ampliar su formación, conectar con el sector tecnológico y empresarial, así como participar en actividades y talleres.

Descubre más y consulta el programa en  https://tryit.upm.es/

]]> -3.8396790027618,40.404739379883,0 #symEventIcon

 

Para matricularte en este MOOC pulsa sobre "Inscribirse". Te dirigirá a UPM En Abierto, donde deberás identificarte con tu correo UPM o como usuario externo a la universidad e introducir la clave de matriculación:

Clave de matriculación: IA-aplicada

Este MOOC se imparte en UPM En Abierto y podrás obtener de manera gratuita un Diploma de Superación del curso al superar el 50% de la calificación total del mismo.

Todos los cursos MOOC de la UPM son online, asíncronos y gratuitos.

 
Duración del curso

60 horas (10 semanas).

 

Descripción del curso

Aprende a extraer, interpretar y combinar información de imágenes, audio y texto para desarrollar sistemas inteligentes multimodales.

 
Objetivos del curso

Este curso explora el fascinante y creciente campo de la extracción de características de datos multimodales, una competencia clave para el desarrollo de sistemas inteligentes capaces de interpretar el mundo real a través de distintas fuentes de información: imágenes, audio y texto. En un contexto en el que la inteligencia artificial forma parte de ámbitos tan diversos como la medicina, la industria, la educación o el entretenimiento, la capacidad de analizar datos heterogéneos de manera integrada es más relevante que nunca. El curso sigue un enfoque progresivo y estructurado: se comienza trabajando cada modalidad por separado (imagen y vídeo, audio, y texto), abordando primero las técnicas tradicionales de procesado de señales e ingeniería de características, que permiten entender la naturaleza y representación de cada tipo de dato. A continuación, se introducen técnicas más avanzadas basadas en aprendizaje profundo, mostrando su aplicación en tareas concretas como:

- En imagen y vídeo: clasificación, detección y segmentación de objetos, análisis de movimiento, detección de poses o generación de imágenes.

- En audio: análisis espectral, clasificación de eventos sonoros, reconocimiento de voz o detección de emociones y separación de fuentes.

- En texto: análisis semántico, clasificación, extracción de entidades, resumen automático o generación de texto usando modelos LLM.

Una vez comprendidas las particularidades y potenciales de cada tipo de dato, el curso se orienta hacia el análisis multimodal, abordando técnicas que permiten combinar información visual, acústica y textual para desarrollar sistemas más robustos, interpretables y cercanos al razonamiento humano. Se estudiarán modelos y arquitecturas actuales como CLIP, SAM, Data2Vec o Flamingo, que representan el estado del arte en el aprendizaje multimodal.

Diseñado para estudiantes, investigadores y profesionales del ámbito tecnológico y científico, el curso proporciona las herramientas conceptuales y prácticas necesarias para abordar problemas complejos del mundo real con una visión integral, crítica y aplicada. En una era de crecimiento exponencial del volumen y la variedad de datos, dominar las técnicas para extraer, interpretar y combinar información multimodal se convierte en una de las habilidades más demandadas e influyentes del futuro próximo.

 
¿A quién va dirigido el curso?

Este curso está dirigido a estudiantes, investigadores y profesionales de áreas tecnológicas y científicas que quieran adquirir competencias avanzadas en el procesado y análisis integrado de datos multimodales (imagen, audio y texto), aplicando tanto técnicas tradicionales como modelos de aprendizaje profundo en problemas reales.

 

Conocimientos previos recomendados

No se requieren conocimientos previos, pero se valora (opcional) conocer unas bases del lenguaje de programación Python de cara a la parte más práctica del curso en cuanto a programación. De cara a las demás herramientas que se usarán durante el curso, no se requiere un conocimiento previo de las mismas, pero sí una soltura básica en instalación de software y ejecución de comandos en terminal en entornos Windows/Linux/Mac.

 

Requisitos técnicos

Un ordenador (cualquier sistema operativo es adecuado parta el trabajo), conexión a internet (en el caso de instalación y uso de algunas herramientas) y cuenta de Google para acceso a Google Colab.

 

Sistema de evaluación

- Módulo 0: Cuestionario inicial de autoevaluación para conocer el nivel previo del alumnado.
- Módulo 1: Test con preguntas teóricas sobre conceptos básicos de visión por computador.
- Módulo 2: Test sobre arquitecturas y tareas avanzadas en imagen y vídeo.
- Módulo 3: Test práctico basado en notebooks. Preguntas sobre la ejecución, modificación y resultados de las técnicas aplicadas.
- Módulo 4: Test sobre teoría del procesamiento de audio y extracción clásica de características.
- Módulo 5: Test sobre arquitecturas y tareas avanzadas con modelos de audio.
- Módulo 6: Test práctico centrado en notebooks de audio: interpretación de código, resultados y posibilidad de adaptación.
- Módulo 7: Test sobre teoría del NLP clásico: representación del texto, vectorización y análisis básico.
- Módulo 8: Test sobre arquitecturas modernas de NLP.
- Módulo 9: Test práctico a partir de notebooks de NLP. Interpretación, modificación y análisis de resultados en tareas de texto.
- Módulo 10: Test de integración final. Preguntas sobre conceptos de multimodalidad, modelos combinados y reflexiones sobre su aplicación práctica.

 

]]> -3.7192797660828,40.448638916016,0 #symEventIcon II JORNADAS DE ORIENTACIÓN PROFESIONAL Y COMPETENCIAS. La Era de la Inteligencia Artificial.

En esta edición las Jornadas de Orientación Profesional y Competencias tendrán lugar en la Universidad Politécnica de Madrid, durante los días 12 y 13 de marzo de 2026, bajo el eslogan La Era de la Inteligencia Artificial.

La ubicación física de este evento será el Edificio de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería y Diseño Industrial de la UPM, ubicada en Ronda de Valencia, 3 (Madrid).

 

II Jornada de Orientación Profesional y Competencias. La era de la Inteligencia Artificial

JUEVES, 12 DE MARZO DE 2026 (sesión de tarde)

VIERNES, 13 DE MARZO DE 2026 (sesión de mañana)

 

 

Enlace de inscripción : https://actividadesculturales.fgupm.es/Inscripcion.aspx?ide=236

La inscripción estará abierta hasta el día 2 de marzo de 2026

 

 

 

 

]]> -3.7006680965424,40.40544128418,0 #symEventIcon Lugar: Auditorio de Indra Group, Alcobendas.
Fecha: 9 de marzo.
Horario: 16:00 a 18:30 h.
 

Nos hace mucha ilusión invitarte a EmpowHER Tech, el evento de Indra Group creado para inspirar, conectar y potenciar el talento femenino en la tecnología. Será un encuentro único donde podrás conocer a mujeres referentes de nuestros negocios, descubrir testimonios reales y explorar oportunidades profesionales en un entorno diseñado especialmente para ti.

¿Qué te espera en EmpowHER Tech?

Un espacio creado por y para mujeres que buscan abrirse camino en el mundo STEM. 

 

Conversaciones inspiradoras para descubrir cómo se lidera y se innova desde la tecnología. 

Un ambiente cercano para hacer networking con otras jóvenes, profesionales y líderes de Indra Group.
 

Queremos que formes parte de esta experiencia. Si te apasiona la tecnología, si estás estudiando una carrera STEM o si simplemente quieres conocer nuevas oportunidades profesionales, este evento es para ti.

]]> -3.7006680965424,40.40544128418,0 #symEventIcon

March 20th Hydrogen safety and Data Economy

Good morning everyone! We would like to invite you to a double session taking place on March 20th at 10:00 AM in room A127-1 at ETSIT. We will feature two guest speakers, Santiago Andrés and Juan Pous Cabello, who will discuss the data economy and the safe use of hydrogen.

A quick reminder: please arrive ten minutes early with your coffee mug, if possible, for breakfast. There will be coffee and snacks provided for everyone!

The details for the talks are listed below:

  • Is synthetic data secure?
    Ponente: Borja Arroyo Galende - IPTC–GATV. 

 

The spread of synthetic data in sensitive domains has risen recently. This presentation increases the awareness of the attendees in the problems that may arise because of its usage.

 

  • xDEVS no_std: Real-Time Asynchronous DEVS for Embedded Co-Simulation   

Ponente: Daniel Muñiz Zurrunero - GreenLSI. 

 

Modeling and simulation plays a crucial role in the design and analysis of complex systems, with the Discrete EVent System specification (DEVS) formalism being a widely adopted mathematical framework. In this talk, we will explore xDEVS no_std, a DEVS simulator made in Rust that can work on any target, even bare-metal ones, and see the possibilities it can bring to embedded development and the robust, low-risk deployment of cloud-edge infrastructures.

We look forward to seeing you there!

Remember, we are **GREAT (Great Research @t Teleco)**, a group of PhD students dedicated to promoting and sharing the research happening at our school.

Don’t forget to join our mailing list to stay updated, and if you have your own research to share, sign up to give a talk! Attendance, participation, and organization are all recognized as official activities by the school's PhD programs.

 

¿Qué es GREAT?

Se trata de una actividad dirigida a estudiantes de doctorado y jóvenes investigadores. Esta actividad consiste en la presentación de los diferentes campos de investigación en los que trabajan los estudiantes de doctorado de la ETSIT, a través de una explicación divulgativa y didáctica de su trabajo. El objetivo es encontrar vínculos entre las múltiples disciplinas que conviven en la ETSIT, para promover colaboraciones en el futuro. En cada sesión, un estudiante de doctorado o joven investigador presentará su investigación (duración aproximada de 15-20 minutos), seguido de un debate con el resto de los asistentes. Como resultado de estas sesiones, se compartirán líneas de investigación y los investigadores podrán ampliar sus contactos dentro de la comunidad científica.

Estos seminarios están organizados por estudiantes de doctorado de la ETSIT de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). La participación está abierta a cualquier estudiante de doctorado/joven investigador de cualquier Universidad.

La información de cada sesión se anunciará en la Agenda Semanal de la ETSIT, UPM. Además, existe una lista de distribución donde también se compartirá información relacionada con esta actividad. Si quieres participar apúntate aquí o si tienes alguna duda, ponte en contacto con doctorandos.etsit@upm.es

Cada dos viernes a las 10:00, empezando el 7 de noviembre, en el aula A-127.

]]> -3.7261679172516,40.452556610107,0 #symEventIcon

 

Para matricularte en este MOOC pulsa sobre "Inscribirse". Te dirigirá a UPM En Abierto, donde deberás identificarte con tu correo UPM o como usuario externo a la universidad e introducir la clave de matriculación:

Clave de matriculación: sistemas

Este MOOC se imparte en UPM En Abierto y podrás obtener de manera gratuita un Diploma de Serguimiento del curso al superar el 50% de la calificación total del mismo.

Todos los cursos MOOC de la UPM son online, asíncronos y gratuitos.

 
Duración del curso

30 horas (4 semanas).

 

Descripción del curso

Los sistemas de recomendación son clave en varios sectores y este curso ofrece formación actualizada para ingenieros ante los retos tecnológicos actuales.

 
Objetivos del curso
  • Comprender los fundamentos de los sistemas de recomendación y sus principales enfoques.
  • Implementar algoritmos de recomendación utilizando herramientas de referencia en la industria.
  • Evaluar el desempeño de los sistemas de recomendación.
  • Aplicar técnicas avanzadas de deep learning para mejorar la personalización.
  • Optimizar la eficiencia y escalabilidad de los sistemas de recomendación.
  • Desarrollar un sistema de recomendación desde cero, integrándolo en un entorno práctico y evaluando su impacto.
  • Analizar los desafíos éticos y el impacto social de los sistemas de recomendación, abordando problemas como el sesgo algorítmico y la privacidad de los datos.
 
¿A quién va dirigido el curso?

Ingenieros o estudiantes de ingeniería del sector de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC).

 

Conocimientos previos recomendados

Programación, Aprendizaje automático, Deep learning.

 

Requisitos técnicos

Ninguno.

 

Sistema de evaluación

1x ejercicio práctico con un sistema de revisión por pares, en el que cada participante evaluará el trabajo de sus compañeros siguiendo una rúbrica proporcionada por el equipo docente.
3x cuestionarios online para reforzar el aprendizaje y medir la comprensión de los conceptos clave del curso.

 

]]> -3.7192797660828,40.448638916016,0 #symEventIcon En este taller práctico de dos horas se explorará cómo utilizar IBM Granite como asistente de programación para desarrollar y mejorar un coche controlado por IA dentro del simulador TORCS (The Open Racing Car Simulator).

Durante la sesión, los participantes trabajarán sobre un controlador en Python ya operativo, aprendiendo cómo IBM Granite puede apoyar tareas clave del desarrollo de software como:

  • Comprender y explicar código existente
  • Proponer mejoras en la lógica de conducción
  • Ajustar parámetros del comportamiento del coche (velocidad, giro, frenado)
  • Iterar más rápido mediante IA generativa

El foco del taller no es “entrenar un modelo desde cero”, sino entender el flujo completo de un sistema autónomo simulado y experimentar cómo la IA generativa actúa como copiloto de desarrollo, tal y como se hace hoy en entornos profesionales.

El taller sirve como puerta de entrada a proyectos más avanzados como la IBM AI Racing League, el aprendizaje automático aplicado a simuladores y el desarrollo de agentes autónomos.

Plazas limitadas. Los asistentes al curso deberán traer su propio equipo portátil. Se enviará información sobre los requisitos técnicos a cumplir el día antes del curso.

]]> -3.8395190238953,40.405010223389,0 #symEventIcon

-->

 

Para matricularte en este MOOC pulsa sobre "Inscribirse". Te dirigirá a UPM En Abierto, donde deberás identificarte con tu correo UPM o como usuario externo a la universidad e introducir la clave de matriculación:

Clave de matriculación: optimizacion

Este MOOC se imparte en UPM En Abierto y podrás obtener de manera gratuita un Diploma de Superación del curso al superar el 50% de la calificación total del mismo.

Todos los cursos MOOC de la UPM son online, asíncronos y gratuitos.

 
Duración del curso

10 horas (4 semanas).

 

Descripción del curso

Este curso ofrece una introducción al almacenamiento de datos y los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS), explorando desde los conceptos básicos de almacenamiento en archivos, bases de datos y la nube, hasta la importancia de la persistencia de datos. Se cubren los fundamentos de DBMS, incluyendo modelos de datos relacionales y NoSQL, y los lenguajes de consulta correspondientes, con ejemplos de DBMS como MySQL, PostgreSQL y MongoDB. Además, se profundiza en el diseño de bases de datos relacionales, abordando la normalización y el manejo de claves, y se analizan los conceptos esenciales y las consideraciones de seguridad del almacenamiento en la nube. Por último, se introducen las tecnologías de persistencia de datos NoSQL, destacando sus tipos y casos de uso en diversos entornos informáticos.

 
Objetivos del curso

Fundamentos y Tipos de Almacenamiento de Datos

  • Comprender los conceptos básicos del almacenamiento de datos y reconocer la importancia de la persistencia de datos en el desarrollo de aplicaciones informáticas.
  • Identificar los diferentes tipos de almacenamiento, incluyendo archivos, bases de datos y almacenamiento en la nube.
  • Familiarizarse con los conceptos fundamentales de los Sistemas de Gestión de Bases de Datos (DBMS).

Bases de Datos NoSQL y Estrategias de Optimización

  • Explorar las características y ventajas de las bases de datos NoSQL, diferenciando entre tipos como Documentales, Clave-Valor, Columnares y de Grafo.
  • Aprender estrategias efectivas de indexación y optimización de consultas para mejorar el rendimiento en bases de datos SQL y NoSQL.

Desarrollo Práctico y Resolución de Problemas

  • Aplicar los conocimientos adquiridos en el curso mediante el desarrollo de un proyecto práctico que incluya análisis de requisitos, diseño e implementación de un sistema de almacenamiento y persistencia de datos.
  • Ganar experiencia práctica en la resolución de problemas reales relacionados con el almacenamiento de datos en aplicaciones informáticas.
 
¿A quién va dirigido el curso?

El curso está dirigido a estudiantes con experiencia en informática y, de preferencia, familiaridad con la programación. Se requiere un dominio básico de informática para aprovechar al máximo el contenido del curso.

 

Conocimientos previos recomendados

Programación básica

 

Requisitos técnicos

Conexión a internet.

 

Sistema de evaluación

Preguntas tipo test.

 

]]> -3.7192797660828,40.448638916016,0 #symEventIcon

 

Para matricularte en este MOOC pulsa sobre "Inscribirse". Te dirigirá a UPM En Abierto, donde deberás identificarte con tu correo UPM o como usuario externo a la universidad e introducir la clave de matriculación:

Clave de matriculación: datos-python

Este MOOC se imparte en UPM En Abierto y podrás obtener de manera gratuita un Diploma de Superación del curso al superar el 50% de la calificación total del mismo.

Todos los cursos MOOC de la UPM son online, asíncronos y gratuitos.

 
Duración del curso

50 horas (7 semanas).

 

Descripción del curso

En este curso de visualización de datos con Python, aprenderás a usar bibliotecas como Matplotlib, Seaborn y Plotly para crear gráficos y analizar datos eficazmente.

 
Objetivos del curso

Proporcionar una explicación completa a las técnicas de visualización de datos en Python: El objetivo principal del curso es familiarizar a los estudiantes con las herramientas y técnicas fundamentales para visualizar datos en el entorno de programación Python. Se espera que al finalizar el curso, los estudiantes adquieran las habilidades necesarias para representar visualmente datos de manera efectiva y comprensible.

Facilitar la comprensión práctica a través de ejemplos y casos de estudio reales: El curso se centrará en la aplicación práctica de técnicas de visualización de datos a través de ejemplos y casos de estudio reales. Los estudiantes trabajarán con conjuntos de datos auténticos y resolverán problemas de visualización comunes en diversos campos, lo que les permitirá desarrollar habilidades prácticas y comprender la relevancia y aplicabilidad de la visualización de datos en el mundo real.

Fomentar la participación activa y el aprendizaje colaborativo: Se promoverá la participación activa de los estudiantes a través de actividades interactivas, ejercicios prácticos y discusiones en línea. Además, se implementará un sistema de evaluación por pares, donde los estudiantes revisarán y proporcionarán retroalimentación sobre el trabajo de sus compañeros, lo que fomentará el aprendizaje colaborativo y proporcionará oportunidades adicionales para la retroalimentación y el crecimiento profesional.

 
¿A quién va dirigido el curso?

El curso está dirigido a estudiantes con experiencia en informática y, de preferencia, familiaridad con el aprendizaje computacional (machine learning). Se requiere un dominio básico de Python para aprovechar al máximo el contenido del curso.

 

Conocimientos previos recomendados

Programación en Python y Machine learning.

 

Requisitos técnicos

Conexión a internet.

 

Sistema de evaluación

Entrega de trabajos prácticos evaluados por pares.

 

]]> -3.7192797660828,40.448638916016,0 #symEventIcon

 

Para matricularte en este MOOC pulsa sobre "Inscribirse". Te dirigirá a UPM En Abierto, donde deberás identificarte con tu correo UPM o como usuario externo a la universidad e introducir la clave de matriculación:

Clave de matriculación: mastering

Este MOOC se imparte en UPM En Abierto y podrás obtener de manera gratuita un Diploma de Seguimiento del curso al superar el 50% de la calificación total del mismo.

 
Duración del curso

54 horas (6 semanas).

 

Descripción del curso

Este curso proporciona las bases y fundamentos para el desarrollo ágil de ontologías en entornos colaborativos siguiendo la metodología Linked Open Terms. El curso se centra en la adquisición de conocimientos sobre las herramientas relevantes para cada una de las actividades de la metodología (toma de requisitos, conceptualización, implementación, publicación y mantenimiento de ontologías).

 
Objetivos del curso

El objetivo de este MOOC es proporcionar una base práctica y aplicada sobre los aspectos metodológicos y tecnológicos relacionados con el desarrollo de ontologías y modelos de datos semánticos. Concretamente, se introducirán los conceptos de ontologías y la metodología a seguir en el desarrollo de las mismas. El curso se centrará en la explicación del uso de herramientas para cada una de las actividades de la metodología (toma de requisitos, conceptualización, implementación, publicación y mantenimiento de ontologías).

 

¿A quién va dirigido el curso?

 

Personas que quieran mejorar sus competencias en el desarrollo de ontologías siguiendo las buenas prácticas vigentes en la actualidad.

 

Conocimientos previos recomendados
  • Representación de conocimiento.
  • Ontologías y lenguajes de representación de ontologías.
  • Estándares de representación de datos enlazados del W3C: RDF(S), OWL.
  • Tecnologías web a nivel usuario.

 

Requisitos técnicos

Los alumnos necesitarán un ordenador con conexión a Internet; también harán uso de distintas herramientas software que se encuentran disponibles con licencias abiertas.

 

Sistema de evaluación
  • Cuestionarios, 1 por módulo.
  • Trabajo práctico con autoevaluación, 1 por curso.

 

]]> -3.7192797660828,40.448638916016,0 #symEventIcon

-->

Para matricularte en este MOOC pulsa sobre "Inscribirse". Te dirigirá a UPM En Abierto, donde deberás identificarte con tu correo UPM o como usuario externo a la universidad e introducir la clave de matriculación:

Clave de matriculación: IA-Comp-Reg

Este MOOC se imparte en UPM En Abierto y podrás obtener de manera gratuita un Diploma de Superación del curso al superar el 50% de la calificación total del mismo.

Todos los cursos MOOC de la UPM son online, asíncronos y gratuitos.

 
Duración del curso

30 horas.

 

Descripción del curso

Este curso ofrece un híbrido de Inteligencia Artificial y de Fundamentos de Economía y Empresa que son de interés para (actuales y futuros) profesionales de la ingeniería en el mercado.

 
Objetivos del curso
  • Entender qué es la Inteligencia Artificial y los impactos que puede tener en un mercado que adopte o se vea impactado por su uso.
  • Conocer las principales teorías sobre el comportamiento de la economía tanto a nivel individual como agregado.
  • Comprender el contexto tecnológico, legal y económico, regional, nacional e internacional que rodea a la empresa, así como interpretar su impacto en la misma.
  • Entender el funcionamiento de la IA en una economía de mercado tanto a nivel microeconómico como macroeconómico.
 
¿A quién va dirigido el curso?

Cualquier profesional de cualquier ingeniería -o estudiante de cualquier ingeniería- preocupado por el impacto de la IA en su sector.

 

Conocimientos previos recomendados

MOOC "Basics of Economics for Engineers” (particularmente los vídeos 1, 2, 3, 4, 5 y 6).

 

Requisitos técnicos

Disponer de un ordenador, smartphone o videocámara para grabarse en vídeo presentando sus ideas.

 

Sistema de evaluación

Cuestionarios y entregas de trabajos (uno de cada por módulo).

 

]]> -3.7192797660828,40.448638916016,0 #symEventIcon

-->

Para matricularte en este MOOC pulsa sobre "Inscribirse". Te dirigirá a UPM En Abierto, donde deberás identificarte con tu correo UPM o como usuario externo a la universidad e introducir la clave de matriculación:

Clave de matriculación: basics-EE

Este MOOC se imparte en UPM En Abierto y podrás obtener de manera gratuita un Diploma de Superación del curso al superar el 50% de la calificación total del mismo.

Todos los cursos MOOC de la UPM son online, asíncronos y gratuitos.

 
Duración del curso

25 horas (4 semanas).

 

Objetivos del curso
  • Comprender los supuestos básicos del funcionamiento de la economia, de acuerdo a la Teoria Económica establecida a lo largo de la historia del pensamiento económico.
     
  • Entender y saber aplicar las metodologías básicas de medición y modelización económica, asi como su interpretación.
     
  • Desarrollar, al menos a un nivel intuitivo, correctos esquemas de pensamiento al abordar diversos problemas económicos
 
¿A quién va dirigido el curso?

Es una realidad que los ingenieros, en una proporción no desdeñable, necesitan conocer los fundamentos básicos del funcionamiento dela economia para un mejor desempeño de su profesión.

 

Conocimientos previos recomendados

Los mínimos relativos al acceso a estudios universitarios.

 

Requisitos técnicos

Conexión a internet.

 

Sistema de evaluación

Todas online, y automatizadas. Mediante cuestionarios y entrega de trabajos.

 

]]> -3.7192797660828,40.448638916016,0 #symEventIcon