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- Análisis y programación
Gracias a la ampliación del Convenio de Colaboración suscrito entre la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y SAMSUNG en 2023, se continuará con las líneas básicas de trabajo que se seguirán en el proceso de construcción de un plan de estudios integrado, a través de dicho plan, se incluyen las acciones formativas dirigidas a desarrolladores de la comunidad Samsung Dev Spain que se detalla a continuación.
Sobre Samsung Dev Spain
SamsungDevSpain es un portal de información y noticias sobre el desarrollo de aplicaciones para todo el ecosistema Samsung que quiere posicionarse como referencia dentro del colectivo de los desarrolladores.
Este portal pretende ser un punto de encuentro con los desarrolladores de aplicaciones para productos de Samsung. En él podrán encontrar: artículos, reportajes, herramientas, cursos, infografías, videos, eventos.
Curso de Big Data
Adquirir las destrezas que requieren las habilidades básicas necesarias para ingeniería de datos mediante la comprensión de un conjunto de procesos para la arquitectura de Big Data, gestión, almacenamiento, análisis y visualización. Cultivar las destrezas prácticas a través de una serie de ejercicios prácticos. Por último, se combinarán las habilidades adquiridas completando un proyecto final.
Por ello, Samsung se une una vez más, a la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) para ofrecer un curso 100% becado que te permitirá seguir creciendo como profesional a través de una educación de calidad.
¿Qué requisitos debo cumplir?
- Jóvenes (con edades entre 18~25 años), interesados en seguir una carrera en Ingeniería de Big Data, que necesitan adquirir la formación adecuada para trabajar en dicho campo.
- El objetivo oficial del programa SIC se ajustará a las características indicadas. Sin embargo, los participantes serán principalmente estudiantes universitarios de grados con orientación científica, tecnológica, ingenierías o matemáticas dentro del grupo de edad anterior ya que los graduados de educación secundaria apenas cumplirán los requisitos estipulados..
- Características
- Formación académica: Haber cursado asignaturas de ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas de nivel de educación secundaria o terciaria.
- Nivel de comprensión: poseer conocimientos básicos de programación.
- Requisitos necesarios
- Capacidad para programar en al menos uno los siguientes lenguajes de programación (Java, Python, Scala)
- Estar familiarizado con la línea de comandos de Linux
- Recomendado
- Experiencia previa con en el entorno de la nube
- Conocimientos básicos de SQL y Sistemas de Gestión de Bases de Datos SGBD
¿Cuándo, dónde y cómo se desarrollará el curso?
El curso se desarrollará presencial en la ETSI de Sistemas Informáticos.
Duración: el curso cuenta con una duración total de 240 horas (3 meses).
Calendario provisional previsto de 11 de mayo a 31 de julio, de lunes a viernes.
- Horario de tarde, de 15:30 a 19:30 módulos de teoría.
- Horario de tarde, de 15:30 a 20:30 módulo de proyectos.
¿Qué temáticas incluye el curso?
Chapter 1. Introduction to Big Data
- Unit 0. Course Roadmap
- Unit 1. Big Data Overview and Background
- Unit 2. Current Trends in Big Data
Chapter 2. Fundamentals of Big Data
- Unit 1. Big Data Processing
- Unit 2. Hadoop Core & Eco system overview
- Unit 3. Hadoop Architecture for Big Data
Chapter 3. Big Data Ingestion
- Unit 1. Data Migration from EDW
- Unit 2. Streaming Real-Time Data Sources
- Unit 3. Creating Data Pipelines with Apache NiFi
- Unit 4. Apache Kafka
Chapter 4. Big Data Storage
- Unit 1. Data Storage Alternatives
- Unit 2. NoSQL
Chapter 5. Big Data Analytics
- Unit 1. Introduction to SQL
- Unit 2. Basic Analytics
- Unit 3. Advanced Analytics
- Unit 4. Streaming Data Analysis Architecture
Chapter 6. Big Data Processing with Apache Spark
- Unit 1. Unstructured Data Processing
- Unit 2. Structured Data Processing
- Unit 3. Processing Streaming Data
- Unit 4. Apache Spark Applications
Chapter 7. Big Data Modeling and AI
- Unit 1. Machine Learning Models
- Unit 2. Apache Spark Machine Learning Library (MLlib)
Chapter 8. Data Visualization
- Unit 1. Open Source Visualization Tools
- Unit 2. Commercial Visualization Tool
Chapter 9. Security and Access Control
- Unit 1. Secure Access to Cluster Services
- Unit 2. Secure Access to Cluster Data
¿Cómo me apunto?
- Lo primero que deberás hacer es cumplimentar el formulario de inscripción que aparece mas arriba o través de este enlace (Inscripción)
- Rellena dicho formulario con toda la información que se solicita tendras que incluir el curriculum y/o todos los certificados que demuestren que cumples los conocimientos previos que se indican en los requisitos. .
- Es obligatorio estar registrado en la comunidad de desarrolladores Samsung Dev Spain en este enlace. (www.Samsungdevspain.es).
¡Importante! Para que tu solicitud sea evaluada, deberás aportar toda aquella documentación que demuestre tus conocimientos y experiencia requerida:
Una vez recibida tu solicitud, pasarás a formar parte del proceso de selección del curso donde se puede requerir la realización de un test para evaluar los conocimientos del candidato.
Para cualquier consulta o aclaración dirigirse a formacion.permanente@upm.es