Categorías:
Gestión de proyectos informáticos
Etiquetas:
herramientas
inteligència artificial
Investigación
software

 

Este curso se centra en la presentación de una serie de herramientas software que se emplean en la realización de proyectos relacionados con inteligencia artificial. El temario abarca una descripción de cada herramienta así como ejemplos reales de uso en diferentes casos prácticos. Para finalizar, se realizará un proyecto completo de IA que cubrirá el uso de todas las herramientas presentadas.

¡No te lo pierdas!

 

El aumento masivo del volumen de datos y la irrupción de la inteligencia artificial en gran cantidad de sectores actuales han producido que se desarrollen nuevas herramientas de software para la gestión y tratamiento eficiente de este tipo de proyectos. La inteligencia artificial no sólo abarca la creación de los algoritmos, sino que es un ecosistema completo dónde aparecen los datos que se deberán almacenar (bases de datos, almacenamientos remotos), la gestión del código desarrollado (mediante repositorios externos o internos), el desarrollo de código (mediante entornos eficientes) y la encapsulación del
proyecto completo en contenedores u otras soluciones. Dado que toda la gestión de un proyecto es compleja si se está involucrado en todas las partes del mismo, este curso pretende dar una visión global y específica de las herramientas más empleadas en cada parte de este tipo de proyectos con ejemplos prácticos y mostrar la creación de un proyecto completo de principio a fin.

 

¿A quien va dirigido?
A todo aquel que quiera iniciarse en el desarrollo de proyectos de AI.

 

Conocimientos previos recomendados:

  • No se requieren conocimientos previos pero se valora (opcional) conocer unas bases del lenguaje de programación Python de cara a la parte más práctica del curso en cuanto a programación. De cara a las demás herramientas que se usarán durante el curso, no se requiere un conocimiento previo de las
    mismas pero sí una soltura básica en instalación de software y ejecución de comandos en terminal en entornos Windows/Linux/Mac.
  • El alumno requerirá de un ordenador con conexión a internet para el acceso al material, la consulta de webs y el trabajo práctico en la nube mediante Google Colab (necesaria cuenta de Google) u otras. El alumno adquirirá conocimientos sólidos sobre el uso de distintas herramientas software para el
    desarrollo de proyectos de AI sobre datos masivos. La duración media de los videos oscilará entre 10 y 20 minutos en general. Finalmente se indica que este MOOC se ofertará como actividad relativa a la comunidad EELISA de la UPM Data4Good: Openness, Ethics, Resilience and Governable use of Data a la que parte del equipo docente pertenece.

 

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