Machine Learning

En este curso el alumno aprenderá los conceptos fundamentales, tanto teóricos como prácticos, necesarios para extraer información útil y relevante a partir de grandes cantidades de datos.

En este curso el alumno aprenderá los conceptos fundamentales, tanto teóricos como prácticos, necesarios para extraer información útil y relevante a partir de grandes cantidades de datos. Para ello, se abordará el proceso completo de aprendizaje computacional: preparación de los datos, reducción de dimensionalidad, construcción del modelo y evaluación de su rendimiento. Durante el curso el alumno estudiará las técnicas más utilizadas para el aprendizaje computacional.

Destinatarios:

• El curso va dirigido a alumnos con conocimientos de programación (preferentemente en python), álgebra y estadística.
   

Objetivos:

• Conocer los fundamentos teórico-prácticos del aprendizaje computacional (machine learning).
• Diferenciar entre los distintos tipos de problemas de ciencia de datos y aplicar las técnicas correctas para su resolución.
• Aprender a trabajar con conjuntos de datos reales empleando herramientas altamente demandas por la industria.
   

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